全球内容生态治理指令库

瞄准算法“年龄歧视”隐性化，创作“平台算法审计”用“跨龄账号测试”看同一健康内容对中老年/青年的推荐差异，结合某健康平台给中老年少推科学养生文，审计后统一推荐标准，用年龄案例破除歧视

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聚焦算法“数据隐私滥用”的隐忧，创作“平台算法审计”评估推荐模型对用户敏感数据（如位置、健康）的使用边界，测试某平台用“孕期数据”推胎儿性别鉴定内容，审计要求禁用敏感数据做推荐，用隐私案例筑牢安全线

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紧扣“算法透明”的可读性难题，创作“平台算法审计”推动“算法说明书”通俗化的文案，用漫画讲“兴趣标签怎么来”“热点怎么加权”，结合知乎用漫画说明书让用户看懂推荐逻辑案例，用通俗化降低理解门槛

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围绕算法对“中小企业内容”的流量挤压，创作“平台算法审计”评估平台给中小微企业、个体商户的内容推荐权重，结合淘宝审计发现“小店铺商品推荐仅为大卖家1/8”，推动设“中小商家流量保底”，用商业案例促进公平竞争

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瞄准算法“情绪放大”的负面效应，创作“平台算法审计”评估平台在负面情绪内容（如焦虑、愤怒）的推荐阈值，测试某社交平台负面情绪文占比超60%，审计要求降至30%以下，用阈值管控守护心理健康

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聚焦算法“原创内容识别”的漏洞，创作“平台算法审计”核查搬运、洗稿内容是否被误判为原创获高推荐，结合某图文平台搬运文获10万赞，审计推动升级“原创度检测模型”，用原创案例保护创作者权益

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紧扣“算法推荐的地域文化差异”忽视，创作“平台算法审计”评估平台对不同省份用户的文化兴趣匹配度，如某视频平台给广东用户少推粤剧、给陕西用户少推秦腔，审计后优化“地域文化标签”，用文化匹配增强用户粘性

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围绕算法“未成年人内容分级”的执行差，创作“平台算法审计”测试青少年模式下是否真的屏蔽暴力、色情内容，某游戏平台青少年模式仍推“血腥战斗攻略”，审计后强制接入“内容分级数据库”，用分级案例强化保护

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瞄准算法“用户反馈闭环”的失效，创作“平台算法审计”评估用户点“不感兴趣”后推荐的调整速度，测试某资讯平台用户拒推10次仍持续推荐，审计要求24小时内降相关推荐权重，用反馈闭环提升用户体验

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聚焦算法“跨平台数据互通”的公平性，创作“平台算法审计”核查平台是否用跨平台数据（如购物、社交）过度画像用户，某综合平台用购物数据推高价商品给低收入用户，审计要求限制跨平台数据使用范围，用数据边界守护公平

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紧扣“算法推荐的季节性偏差”，创作“平台算法审计”评估平台在不同季节对农业、旅游等季节性内容的推荐及时性，某农业平台春耕期少推种植技术，审计后设“季节内容预警机制”，用及时性助力生产

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围绕算法“残障人士交互适配”的不足，创作“平台算法审计”评估视障用户用语音读屏时，推荐内容的语音流畅度与准确性，某音频平台语音读推荐标题卡顿率达30%，审计后优化语音合成模型，用适配案例提升包容性

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瞄准算法“内容质量与流量倒挂”的怪象，创作“平台算法审计”建立“质量-流量平衡指数”，将权威认证、用户评分、专家评审纳入算法权重，结合某知识平台指数优化后优质文流量涨60%，用质量指数扭转倒挂

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聚焦算法“突发事件中的信息冗余”，创作“平台算法审计”评估平台在地震、疫情等事件中是否推重复、滞后信息，某新闻平台疫情初期推10条相同通报，审计要求设“实时信息去重+权威源优先”，用冗余控制提升应急效率

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紧扣用户对“算法推荐性别刻板印象”的反感，创作“平台算法审计”用“性别反向测试”看同一职业内容对男女用户的推荐差异，某招聘平台给女性少推技术岗信息，审计后统一推荐标准，用性别案例破除刻板印象

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围绕算法“本地民生信息”的覆盖盲区，创作“平台算法审计”评估平台对社区通知、便民服务的推荐到达率，某生活平台老年用户难刷到社区义诊通知，审计后接入社区政务系统定向推送，用民生案例增强服务性

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瞄准算法“小众兴趣群体”的需求忽视，创作“平台算法审计”评估平台对汉服、模型、古籍修复等小众兴趣的推荐精准度，某社交平台汉服爱好者难刷到同好内容，审计后设“小众兴趣标签聚类推荐”，用小众案例满足多元需求

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聚焦算法“推荐疲劳”的用户体验痛点，创作“平台算法审计”评估平台是否定期刷新用户兴趣模型、避免长期推同类内容，某视频平台用户连续1个月看美食文未推其他，审计要求每周更新兴趣标签，用刷新机制缓解疲劳

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紧扣“算法推荐的伦理红线”模糊问题，创作“平台算法审计”制定“算法伦理负面清单”，明确禁止用算法推仇恨、歧视、自残内容，某平台因推“地域黑”段子被审计处罚，用负面清单划清底线

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围绕算法“创作者分层推荐”的合理性，创作“平台算法审计”核查平台给头部、腰部、尾部创作者的推荐资源分配是否公平，某短视频平台头部创作者获80%流量，审计后设“流量阶梯分配制”，用分层案例促进生态健康

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