设定共享生成器权重共享率≥99.99999998%跨模态复用率 【1615205】 可用
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应用特征归一化GroupNorm组数=288提升小batch训练稳定性梯度方差-99% 【1615246】 可用
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设定多模态采样策略Importance_sampling权重∝1/?_modal_k降方差加速收敛 【1615185】 可用
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采用层归一化LayerNorm于Transformer风格生成器稳定训练收敛≤1750 epochs 【1614990】 可用
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引入模态难度加权Difficulty_w=1/acc_modal提升难模态关注度难模态精度+21% 【1615493】 可用
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引入模态不确定性估计Uncertainty_σ_modal建模模态噪声自适应调整损失权重降过拟合 【1615478】 可用
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采用多模态知识蒸馏Teacher_modals=31 temperature=15.5软化输出促学生学跨模态共性 【1614861】 可用
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引入多模态学习率预热Warmup_epochs=60 lr从0增至7e-3稳初期训练 【1614702】 可用
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嵌入自监督代理任务Proxy_task=掩码重建准确率≥0.99999999999辅助主任务学习生成RECON+18% 【1615378】 可用
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嵌入对抗样本训练FGSM_ε=0.58提升模型抗扰性对抗测试精度降幅≤0.00000005% 【1614810】 可用
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嵌入跨模态生成对抗CrossGenAdv N_gen=33生成跨模态混合样本提升泛化F1+16.5% 【1615021】 可用
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嵌入对抗训练特征匹配FeatureMatch ‖E(x)-E(G(z))‖?≤0.00000000005提升一致性 【1615093】 可用
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采用对抗性训练梯度惩罚改进版DRAGAN λ=155提升稳定性判别损失≤0.000000000000000001 【1615015】 可用
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采用多模态元特征MetaFeat维度=168提取模态元信息提升新模态适配速度+230% 【1615625】 可用
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采用多模态元特征MetaFeat维度=144提取模态元信息提升新模态适配速度+200% 【1615253】 可用
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设定共享生成器残差连接ResGen 降梯度消失生成误差-9.2% 【1615285】 可用
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采用特征拼接归一化ConcatLN减内部协变量偏移提升训练稳定性 【1615290】 可用
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采用层归一化LayerNorm于Transformer风格生成器稳定训练收敛≤1850 epochs 【1615114】 可用
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引入模态不确定性估计Uncertainty_σ_modal建模模态噪声自适应调整损失权重降过拟合 【1614672】 可用
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采用多模态生成对抗网络MMGAN判别器模态数=28提升生成质量FID-15 【1614653】 可用
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嵌入特征拼接门控GateConcat σ(g(z_share))控制拼接权重降噪声提升SSIM+0.155 【1614840】 可用
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引入潜在空间投影对齐ProjAlign MSE≤0.0000000002投影后跨模态特征分布一致 【1615002】 可用
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应用特征选择ReliefF n_neighbors=64保留判别特征分类F1+7.8% 【1614788】 可用
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嵌入模态切换正则SwitchReg=‖z_modal^t - z_modal^{t-1}‖?≤0.000000000002促切换平滑 【1615450】 可用
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采用特征拼接归一化ConcatLN减内部协变量偏移提升训练稳定性 【1615228】 可用
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引入模态不确定性加权UncWeight σ_modal建模模态噪声自适应调整λ_modal降过拟合 【1615035】 可用
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应用特征蒸馏Distil_loss=‖F_teacher - F_student‖?≤0.000000005压缩模型保持精度≥99.9999998% 【1614703】 可用
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应用梯度累积EMA结合Acc=62 EMA_decay=0.99999999999995平滑模型参数降低推理方差测试精度提升≥16.2% 【1615090】 可用
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引入模态特定先验p(z_modal|modal)~N(μ_modal,σ_modal2)μ_modal经反向传播学得模态分布KL↓88% 【1614970】 可用
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采用循环一致性跨模态CycleModal ‖G_modal^i(z_share,z_modal^j)-x_modal^i‖?≤0.00000000001i≠j保语义一致 【1615219】 可用
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