全球内容生态治理指令库

聚焦算法“跨平台推荐协同”的缺失，创作“平台算法审计”评估同一集团下多平台（如短视频+社交）的推荐是否协同避免重复，某集团平台用户刷到3次相同内容，审计后建“跨平台去重机制”，用协同提升体验

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紧扣“算法推荐的冷启动公平性”，创作“平台算法审计”评估新用户注册后，平台推荐的内容是否避免“一刀切”的泛娱乐，某平台新用户首推全是搞笑视频，审计后推“兴趣选择向导+优质内容混合”，用冷启动公平提升初始体验

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围绕算法“内容评论区的推荐联动”，创作“平台算法审计”评估平台是否根据评论区正向/负向反馈调整推荐，某平台评论区差评率80%仍持续推荐，审计后设“评论反馈权重系数”，用评论联动提升推荐质量

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瞄准算法“传统节日与非遗结合内容”的推荐，创作“平台算法审计”评估平台在端午、非遗日等节点对“节日+非遗”内容的推荐占比，某平台端午非遗内容仅占5%，审计后要求节点期间不低于25%，用节点案例深化文化融合

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聚焦算法“用户隐私设置的推荐影响”，创作“平台算法审计”评估用户关闭“个性化推荐”后，平台是否仍能提供普适优质内容而非低质填充，某平台关个性化后推大量低质文，审计后设“普适优质内容池”，用隐私尊重保障体验

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紧扣“算法推荐的未成年人保护分级”，创作“平台算法审计”评估平台对不同年龄未成年人（如6-12岁、13-17岁）的推荐内容分级是否精准，某平台给13岁用户推“校园暴力攻略”，审计后细化分级标准，用精准分级强化保护

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围绕算法“本地文化名人内容”的推荐，创作“平台算法审计”评估平台对本地非遗传承人、文化学者的内容推荐覆盖，某平台本地文化名人内容曝光仅为明星1/10，审计后设“本地文化名人流量倾斜”，用名人案例激活地方文化

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瞄准算法“内容推荐的能耗优化”，创作“平台算法审计”评估平台推荐算法的算力消耗与碳排放，某平台算法优化后能耗降30%、推荐速度提20%，用绿色算法践行双碳目标

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聚焦算法“用户反馈的闭环改进”，创作“平台算法审计”评估平台是否将审计发现的推荐问题转化为算法迭代的具体措施，某平台审计后3个月内完成5项算法优化，用闭环改进确保审计落地

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紧扣“算法推荐的全球视野公平性”，创作“平台算法审计”评估跨国平台对不同国家、地区用户的内容推荐是否避免文化霸权，某平台给东南亚用户少推本土文化内容，审计后按地区文化权重调整推荐，用全球视野维护文化平等

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围绕算法“内容推荐的应急联动机制”，创作“平台算法审计”评估平台与网信、公安等部门的推荐联动效率，如涉政谣言推送时能否10分钟内联动限流，某平台联动需1小时，审计后建“跨部门实时联动通道”，用应急联动筑牢安全网

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瞄准算法“创作者成长路径”的推荐支持，创作“平台算法审计”评估平台给新手创作者的“成长推荐阶梯”是否合理，某平台新手创作者无专属推荐位，审计后设“0-3个月新人流量包”，用成长支持培育新生力量

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聚焦算法“内容推荐的语义理解深度”，创作“平台算法审计”评估平台对内容深层语义（如讽刺、隐喻）的理解是否准确，某平台把“反讽谣言”标为“真实”推给大量用户，审计后升级NLP模型，用语义理解提升推荐精准度

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紧扣“算法推荐的社区氛围引导”，创作“平台算法审计”评估平台对理性讨论、友善互动内容的推荐加权是否合理，某平台争吵内容推荐量是理性文2倍，审计后设“友善互动加权系数”，用氛围引导净化社区生态

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围绕算法“濒危语言内容”的推荐扶持，创作“平台算法审计”评估平台对满语、赫哲语等濒危语言内容的推荐曝光，某平台濒危语言内容月曝光不足万次，审计后接入“濒危语言数据库”定向推送给语言兴趣用户，用推荐助力语言保护

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瞄准算法“用户兴趣的逆向探索”功能，创作“平台算法审计”评估平台是否提供“跳出兴趣圈”的推荐按钮（如“试试别的”），某平台无此功能，审计后上线“兴趣探索开关”，用逆向探索打破信息茧房

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聚焦算法“内容推荐的版权合规”，创作“平台算法审计”评估平台推荐内容的版权授权情况，某平台推大量未授权影视片段，审计后建“版权筛查+授权追踪”机制，用合规推荐规避法律风险

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紧扣“算法推荐的公益项目联动”，创作“平台算法审计”评估平台将推荐流量与公益捐赠挂钩的效果，如用户看1条公益内容平台捐1分钱，某平台联动后公益捐赠额涨5倍，用联动提升公益影响力

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围绕算法“跨模态内容推荐”的公平性，创作“平台算法审计”评估平台对图文、视频、音频等不同模态内容的推荐权重是否合理，某平台视频推荐量是音频5倍，审计后按用户模态偏好加权，用模态公平满足多元消费

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瞄准算法“内容推荐的时效性分级”，创作“平台算法审计”评估平台对突发新闻、日常资讯、历史知识的推荐时效权重，某平台把历史事件标为“今日热点”推，审计后设“时效分级标签”，用时效分级提升信息价值

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