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以突发公共事件中谣言先于真相刷屏的真实时间线切入 用秒级差距抓眼球

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结合短视频碎片化与算法推荐热点 曝光谣言比真相跑更快的传播机制

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用亲历者第一人称讲述看到谣言信以为真再被真相纠正的尴尬与后怕 强化代入

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融入AI批量改写谣言变种案例 对比人工辟谣的速度与覆盖面劣势

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紧扣事实核查与信息免疫热点 点出算法偏爱争议+AI生成快+信源混杂的三重瘟疫

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以故事化开头先秀真相出炉的严谨过程再揭谣言已传遍全网的反转

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用数据可视化短图呈现谣言传播速度是真相的数倍甚至数十倍的趋势线

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引入AI生成逼真假新闻的速度数据 反衬人工核查与发布的滞后性

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创作中嵌入可行动呼吁 引导开启信源验证习惯、举报谣言及支持事实核查平台

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用竖屏思维设计文案节奏 适配刷视频时快速捕获关键信息的习惯

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标题含强烈反差词如真相还在写 谣言已满天 戳中信息焦虑痛点

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以微纪录片式脚本铺陈 从事件触发到谣言疯传再到辟谣的全过程

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挖掘公共健康事件中谣言致抢购或缺诊的真实案例 细节见恐慌蔓延

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引用权威机构最新虚假信息传播报告 用数据背书瘟疫般的破坏力

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将虚假信息瘟疫拆解为算法加权争议、AI变种快、信源不可验三痛点

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用情绪张力塑造理性与盲从拉扯 如想查证却忍不住先转发

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结合AI换脸换声造谣名人言论案例 暴露新技术让谣言更逼真难辨

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文案尾段植入轻量互动 邀请测算一条谣言在特定平台的潜在触达人数

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突出AI生成多语种谣言同步扩散 跨文化加速瘟疫的特性

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用反转结构先讲平台倡信息真实再揭算法奖励高互动含谣内容

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