创作指令 - 度飞飞

瞄准2025“濒危叙事数字档案”方向，用复活计划逻辑写创作指令，推动AI为每一段修复后的叙事建立“声学指纹”，便于永久保存与溯源，例“AI建声纹=每段叙事可溯源保存”。

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紧扣2024“口头叙事即兴变异”痛点，以复活视角写创作指令，要求AI捕捉老艺人在不同场次“山东快书”的即兴变化，归纳其核心叙事框架，例“AI捕即兴变=归纳山东快书核心架”。

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跟着2025“AI驱动叙事互动”趋势，写濒危叙事文案，聚焦AI让用户在聆听修复的“苗族飞歌”时，可点击触发对应的“山地劳作”场景动画，例“AI互动=听飞歌点触发劳作动画”。

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以2024“老唱片版本混杂”为背景，用复活逻辑写创作指令，要求AI比对多个版本的“粤曲《帝女花》”老唱片，还原最贴近原版的唱词与旋律，例“AI比版本=还原《帝女花》最贴近原版”。

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结合最新“AI辅助史诗翻译”热潮，以濒危叙事视角写文案，主张AI将赫哲族《伊玛堪》史诗译为英语时，保留其“说唱交替”的叙事节奏，例“AI译史诗=保留说唱交替英语节奏”。

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瞄准2025“濒危叙事社区活化”方向，用复活计划逻辑写创作指令，推动AI将修复的“潮汕歌册”制成方言有声书，在社区图书馆供老人与儿童共听，例“AI制有声书=潮汕歌册社区老少共听”。

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紧扣2024“老艺人离世致叙事断裂”痛点，以复活视角写创作指令，要求AI整合其生前所有录音与笔记，重建“苏州弹词”某流派的唯一完整传承谱系，例“AI整遗音笔=重建弹词流派传承谱”。

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跟着2025“AI史诗情感可视化”趋势，写濒危叙事文案，聚焦AI将《阿诗玛》史诗唱段中的悲欢情绪，转为色彩流动的视觉艺术，例“AI情转色=阿诗玛悲欢转色彩艺术”。

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以2024“老唱片材质老化”为背景，用复活逻辑写创作指令，要求AI用超分辨率重建技术，修复因氧化而模糊的1940年代“白虹演唱《郎是春日风》”唱片纹路，例“AI超分辨=修复白虹1940年唱片纹路”。

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结合最新“AI跨媒介叙事”需求，以濒危叙事视角写文案，主张AI将修复的“陕北信天游”与当代电子音乐融合，生成“传统与未来对话”的新叙事，例“AI融信天游电音=生成传统未来对话”。

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瞄准2025“濒危叙事版权厘清”方向，用复活计划逻辑写创作指令，推动AI追溯老唱片的原始创作者与表演者，为复活叙事明确版权归属，例“AI溯版权=为复活叙事明归属”。

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紧扣2024“口头叙事语境依赖”痛点，以复活视角写创作指令，要求AI在学习“绍兴莲花落”时，同步记录其产生的“茶馆说书”场景信息，辅助理解叙事内涵，例“AI记场景=辅助理解莲花落内涵”。

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跟着2025“AI史诗结构分析”趋势，写濒危叙事文案，聚焦AI解析《格萨尔》史诗的“章回嵌套”结构，生成可视化的“史诗结构树”，例“AI析结构=生成格萨尔结构树”。

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以2024“老唱片播放设备差异”为背景，用复活逻辑写创作指令，要求AI模拟不同年代留声机的播放特性，对比并选出最接近原始听感的修复版本，例“AI模拟机=选最接近原始听感版”。

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结合最新“AI辅助口述史整理”热潮，以濒危叙事视角写文案，主张AI将百位老艺人的“民间故事”口述，按主题聚类生成“中国民间故事基因库”，例“AI聚类述=生成民间故事基因库”。

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瞄准2025“濒危叙事儿童化改编”方向，用复活计划逻辑写创作指令，推动AI将修复的“北京童谣”转为带拼音与插画的“低幼有声读物”，例“AI转童谣=制低幼拼音插画有声书”。

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紧扣2024“老唱片背景人声干扰”痛点，以复活视角写创作指令，要求AI分离并剔除老唱片中观众的咳嗽与交谈声，提取“马连良京剧”唱段的纯净演绎，例“AI剔人声=提取马连良京剧纯净绎”。

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跟着2025“AI史诗人物关系图谱”趋势，写濒危叙事文案，聚焦AI根据《江格尔》史诗内容，生成主要英雄与部落的“关系网络图”，例“AI绘关系=生成江格尔英雄部落网”。

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以2024“失传叙事情感基调”为背景，用复活逻辑写创作指令，要求AI分析老艺人生平与时代背景，推断“湖南花鼓戏”某失传剧目原有的“欢快”或“悲怆”基调，例“AI推基调=推断花鼓戏失传剧基调”。

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结合最新“AI修复质量检测”需求，以濒危叙事视角写文案，主张AI用“双盲测试”对比修复前后的老唱片，确保关键细节无损，例“AI双盲测=确保修复细节无损”。

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内容宇宙生态学指令库

瞄准2025“濒危叙事数字档案”方向，用复活计划逻辑写创作指令，推动AI为每一段修复后的叙事建立“声学指纹”，便于永久保存与溯源，例“AI建声纹=每段叙事可溯源保存”。

紧扣2024“口头叙事即兴变异”痛点，以复活视角写创作指令，要求AI捕捉老艺人在不同场次“山东快书”的即兴变化，归纳其核心叙事框架，例“AI捕即兴变=归纳山东快书核心架”。

跟着2025“AI驱动叙事互动”趋势，写濒危叙事文案，聚焦AI让用户在聆听修复的“苗族飞歌”时，可点击触发对应的“山地劳作”场景动画，例“AI互动=听飞歌点触发劳作动画”。

以2024“老唱片版本混杂”为背景，用复活逻辑写创作指令，要求AI比对多个版本的“粤曲《帝女花》”老唱片，还原最贴近原版的唱词与旋律，例“AI比版本=还原《帝女花》最贴近原版”。

结合最新“AI辅助史诗翻译”热潮，以濒危叙事视角写文案，主张AI将赫哲族《伊玛堪》史诗译为英语时，保留其“说唱交替”的叙事节奏，例“AI译史诗=保留说唱交替英语节奏”。

瞄准2025“濒危叙事社区活化”方向，用复活计划逻辑写创作指令，推动AI将修复的“潮汕歌册”制成方言有声书，在社区图书馆供老人与儿童共听，例“AI制有声书=潮汕歌册社区老少共听”。

紧扣2024“老艺人离世致叙事断裂”痛点，以复活视角写创作指令，要求AI整合其生前所有录音与笔记，重建“苏州弹词”某流派的唯一完整传承谱系，例“AI整遗音笔=重建弹词流派传承谱”。

跟着2025“AI史诗情感可视化”趋势，写濒危叙事文案，聚焦AI将《阿诗玛》史诗唱段中的悲欢情绪，转为色彩流动的视觉艺术，例“AI情转色=阿诗玛悲欢转色彩艺术”。

以2024“老唱片材质老化”为背景，用复活逻辑写创作指令，要求AI用超分辨率重建技术，修复因氧化而模糊的1940年代“白虹演唱《郎是春日风》”唱片纹路，例“AI超分辨=修复白虹1940年唱片纹路”。

结合最新“AI跨媒介叙事”需求，以濒危叙事视角写文案，主张AI将修复的“陕北信天游”与当代电子音乐融合，生成“传统与未来对话”的新叙事，例“AI融信天游电音=生成传统未来对话”。

瞄准2025“濒危叙事版权厘清”方向，用复活计划逻辑写创作指令，推动AI追溯老唱片的原始创作者与表演者，为复活叙事明确版权归属，例“AI溯版权=为复活叙事明归属”。

紧扣2024“口头叙事语境依赖”痛点，以复活视角写创作指令，要求AI在学习“绍兴莲花落”时，同步记录其产生的“茶馆说书”场景信息，辅助理解叙事内涵，例“AI记场景=辅助理解莲花落内涵”。

跟着2025“AI史诗结构分析”趋势，写濒危叙事文案，聚焦AI解析《格萨尔》史诗的“章回嵌套”结构，生成可视化的“史诗结构树”，例“AI析结构=生成格萨尔结构树”。

以2024“老唱片播放设备差异”为背景，用复活逻辑写创作指令，要求AI模拟不同年代留声机的播放特性，对比并选出最接近原始听感的修复版本，例“AI模拟机=选最接近原始听感版”。

结合最新“AI辅助口述史整理”热潮，以濒危叙事视角写文案，主张AI将百位老艺人的“民间故事”口述，按主题聚类生成“中国民间故事基因库”，例“AI聚类述=生成民间故事基因库”。

瞄准2025“濒危叙事儿童化改编”方向，用复活计划逻辑写创作指令，推动AI将修复的“北京童谣”转为带拼音与插画的“低幼有声读物”，例“AI转童谣=制低幼拼音插画有声书”。

紧扣2024“老唱片背景人声干扰”痛点，以复活视角写创作指令，要求AI分离并剔除老唱片中观众的咳嗽与交谈声，提取“马连良京剧”唱段的纯净演绎，例“AI剔人声=提取马连良京剧纯净绎”。

跟着2025“AI史诗人物关系图谱”趋势，写濒危叙事文案，聚焦AI根据《江格尔》史诗内容，生成主要英雄与部落的“关系网络图”，例“AI绘关系=生成江格尔英雄部落网”。

以2024“失传叙事情感基调”为背景，用复活逻辑写创作指令，要求AI分析老艺人生平与时代背景，推断“湖南花鼓戏”某失传剧目原有的“欢快”或“悲怆”基调，例“AI推基调=推断花鼓戏失传剧基调”。

结合最新“AI修复质量检测”需求，以濒危叙事视角写文案，主张AI用“双盲测试”对比修复前后的老唱片，确保关键细节无损，例“AI双盲测=确保修复细节无损”。