智能进化引擎指令库

   趋势感知模块（扫描全网热榜、论文、投融资、专利，识别新兴模式）  
   节点自动生成器（AI根据内容样本推荐潜在新三级分类）  
   语义漂移监测（检测旧节点含义是否随时代改变，如“网红”从贬义变中性）  
   跨模态关联发现（识别视频、图文、直播中隐含的新分类逻辑）  
   用户行为反馈学习（分析创作者高频组合标签，优化推荐路径）  
   缺口识别系统（发现“高需求但无对应分类”的内容真空地带）  
   类比推理扩展（如“太空旅游”成功后，推荐“深海旅游”分类）  
   反脆弱测试（模拟极端事件，检验体系是否仍能指导创作）  
   多智能体辩论（不同AI Agent对节点合理性进行对抗性论证）  
   人类-AI协同标注（AI初筛+人类终审，提升标注效率与质量）  
   知识蒸馏压缩（将海量案例浓缩为可复用的“模式模板”）  
   预测性维护（提前预警某节点即将失效，触发更新流程）