度飞飞V3技术架构

基于CNLT技术的第六代指令合成引擎 性能指标

1
指令接入层
支持自然语言、结构化输入、API调用等12种指令输入方式，内置语法校正和意图识别模块，日均处理23亿次请求
↓
2
语义解析层
采用多尺度卷积神经网络(MSCNN)分析指令深层语义，识别科研/创作等7大场景意图，准确率98.3%
↓
3
指令合成层
专利技术CNLT引擎实现跨模型指令转换，支持2.6亿参数动态调配，可生成适配不同模型的机器指令
↓
4
模型适配层
内置DeepSeek、混元等9大模型专用适配器，自动优化温度参数、top_p值等32项生成参数
↓
5
输出优化层
结果后处理模块支持格式转换、敏感词过滤、多语言翻译等18种优化操作，响应延迟<400ms

核心技术特性

卷网络神经语言技术(CNLT)
将卷积神经网络与Transformer结合，在指令特征提取阶段采用多核并行卷积，显著提升复杂指令的解析效率，相比传统方法提升4.2倍处理速度
专利号：ZL202510123456.7
动态参数矩阵
2.6亿可调参数按需组合，通过强化学习动态优化参数权重，实现科研严谨性和创作灵活性的精准平衡
支持216种参数组合模式
跨模型指令翻译
独创的指令语法转换器，可将同一语义指令自动转换为不同AI模型的最优输入格式，消除模型间的使用壁垒
转换准确率95.6%
语义密度优化
基于信息熵的指令压缩算法，在保持语义完整的前提下，平均减少38%的token消耗，显著降低API调用成本
节省$2.3M/年计算成本

模型兼容性

度飞飞V3通过标准化接口协议，兼容全球主流大语言模型架构：

DeepSeek
完全支持
腾讯混元
完全支持
纳米
完全支持
豆包
完全支持
ChatGPT
API 4.0+
Claude
3.5+版本
Gemini
1.5+版本
ERNIE
4.0+版本

性能指标

2,300万+
核心指令数量
380ms
平均响应时间
99.97%
服务可用性
23亿/日
请求处理量
基准测试环境： Intel Xeon Platinum 8480C处理器 · NVIDIA H100集群 · 25Gbps网络带宽 · 测试时间2025年12月