支持：度飞飞 腾讯混元 DeepSeek ChatGpt 纳米 豆包 MiniMax
合成：原始指令 头尾合成 大纲指令 详情指令 专业科研 关联指令
指令合成
选择
指令：实现STM32H743VI MCU上运行TinyML模型，量化至INT8精度，推理延迟<5ms，功耗≤50mW（运行频率216MHz）
指令：优化ESP32-C6 Wi-Fi 6 MCU的神经网络推理，支持INT4量化模型，吞吐量≥100 FPS，内存占用≤300KB
指令：构建树莓派CM4嵌入式AI推理系统，TensorFlow Lite Micro部署，模型尺寸≤1MB，处理延迟<50ms（Cortex-A72@1.5GHz）
指令：实现Arduino Nano 33 BLE Sense的边缘AI推理，CMSIS-NN优化，INT8量化模型推理延迟<10ms，功耗≤15mW
指令：开发瑞芯微RK3566嵌入式平台AI加速，NPU支持INT8/FP16混合精度，推理吞吐量≥50 FPS（ResNet-18），功耗≤2W
指令：优化NXP i.MX RT1060 MCU的实时目标检测，CMSIS-DSP加速，YOLOv5nano INT8推理延迟<15ms，支持1080p视频流
指令：构建基于STM32U5的低功耗AI传感器节点，ULP模式功耗≤2μA，唤醒后INT8推理延迟<20ms，续航≥1年（纽扣电池）
指令：实现ESP32-S3的本地语音唤醒，MFCC特征提取+DTW算法，功耗≤10mW，唤醒词识别准确率≥95%
指令：开发TI AM625x Sitara处理器的工业AI推理，PRU-ICSS加速，INT8模型吞吐量≥200 FPS，实时性≤1ms抖动
指令：优化树莓派Zero 2 W的微型AI系统，TensorFlow Lite量化模型，INT8推理延迟<30ms，内存占用≤150MB