指令：优化稀疏矩阵运算，分块处理（Blocking），缓存命中率≥98%，计算延迟降低50%
支持：度飞飞 腾讯混元 DeepSeek ChatGpt 纳米 豆包 MiniMax
合成：原始指令 头尾合成 大纲指令 详情指令 专业科研 关联指令
指令合成
指令：采用自动混合精度（AMP+BF16），训练稳定性提升，数值误差<1e-7，收敛速度加快15%
指令：实现计算卸载（CPU-GPU-NPU协同），任务动态分配，综合算力利用率≥90%，大模型支持≥1T参数
指令：构建稀疏化训练，结构化剪枝+稀疏正则化，激活稀疏度≥80%，FLOPs降低65%，精度损失<0.3%
指令：优化数据预处理，GPU加速（CUDA Kernel），图像解码速度≥20M samples/秒，CPU负载<10%
指令：采用动态分辨率推理，多尺度输入自适应，计算量减少40%，小目标检测mAP损失<1%
指令：实现模型分片（Tensor+Pipeline混合并行），万亿参数训练扩展效率≥0.8，通信开销<10%
指令：构建自动批处理（Smart Batching），请求特征对齐，GPU计算单元利用率≥95%，吞吐量最大化
指令：优化稀疏注意力，局部+全局混合（Longformer-Plus），序列长度≥64k，计算复杂度O(n log n)，精度损失<0.2%
指令：采用量化感知微调（QAT Fine-Tuning），INT8模型下游任务适配，精度损失<0.5%，训练速度提升2x