构建分布式训练异常检测器(如Isolation Forest),实时监控(GPU温度/通信丢包率),异常识别准确率≥99%,自动恢复率≥95%

指令:构建分布式训练异常检测器(如Isolation Forest),实时监控(GPU温度/通信丢包率),异常识别准确率≥99%,自动恢复率≥95%

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合成:原始指令 头尾合成 大纲指令 详情指令 专业科研 关联指令

优化稀疏注意力头维度,根据任务复杂度自适应调整(如小模型减少头数),计算量减少30%,精度损失<0.5%

指令:优化稀疏注意力头维度,根据任务复杂度自适应调整(如小模型减少头数),计算量减少30%,精度损失<0.5%

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采用硬件加速压缩/解压缩(如GPU专用指令集),INT4→FP32转换速度提升10x,推理延迟<5ms(边缘设备)

指令:采用硬件加速压缩/解压缩(如GPU专用指令集),INT4→FP32转换速度提升10x,推理延迟<5ms(边缘设备)

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实现训练数据隐私保护(如差分隐私),噪声添加量ε≤0.1,数据可用性≥95%,隐私预算控制精度±0.01

指令:实现训练数据隐私保护(如差分隐私),噪声添加量ε≤0.1,数据可用性≥95%,隐私预算控制精度±0.01

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构建分布式模型持续集成(CI/CD)管道,自动化测试(如单元测试/集成测试)覆盖率≥90%,部署失败率<1%

指令:构建分布式模型持续集成(CI/CD)管道,自动化测试(如单元测试/集成测试)覆盖率≥90%,部署失败率<1%

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优化稀疏化训练特征选择,基于重要性评分(如Permutation Importance)自动筛选,冗余特征剔除率≥50%,模型简洁度提升30%

指令:优化稀疏化训练特征选择,基于重要性评分(如Permutation Importance)自动筛选,冗余特征剔除率≥50%,模型简洁度提升30%

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采用动态网络带宽预留,关键任务(如梯度同步)带宽保障≥30%,突发流量抑制≥60%,通信稳定性提升40%

指令:采用动态网络带宽预留,关键任务(如梯度同步)带宽保障≥30%,突发流量抑制≥60%,通信稳定性提升40%

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合成:原始指令 头尾合成 大纲指令 详情指令 专业科研 关联指令

实现模型分片安全合规审计,定期扫描(如CVE漏洞/配置错误),合规项覆盖率100%,风险修复率≥99%

指令:实现模型分片安全合规审计,定期扫描(如CVE漏洞/配置错误),合规项覆盖率100%,风险修复率≥99%

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构建分布式训练资源调度优化器(如强化学习),长期收益最大化(如训练速度/成本),策略迭代效率提升10x,综合成本降低20%

指令:构建分布式训练资源调度优化器(如强化学习),长期收益最大化(如训练速度/成本),策略迭代效率提升10x,综合成本降低20%

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