优化数据预处理,GPU Tensor Core加速,图像增强速度≥50M samples/秒,CPU占用率<5%

指令:优化数据预处理,GPU Tensor Core加速,图像增强速度≥50M samples/秒,CPU占用率<5%

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合成:原始指令 头尾合成 大纲指令 详情指令 专业科研 关联指令

采用稀疏化推理,动态稀疏掩码(Per-Token Sparsity),FLOPs减少65%,实时性提升3x

指令:采用稀疏化推理,动态稀疏掩码(Per-Token Sparsity),FLOPs减少65%,实时性提升3x

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实现模型热更新(Seamless Swapping),参数替换延迟<1ms,服务中断时间≈0,A/B测试零感知

指令:实现模型热更新(Seamless Swapping),参数替换延迟<1ms,服务中断时间≈0,A/B测试零感知

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构建异构存储层级,HBM3+DDR5分级缓存,高频参数访问延迟<5ns,显存带宽压力降低50%

指令:构建异构存储层级,HBM3+DDR5分级缓存,高频参数访问延迟<5ns,显存带宽压力降低50%

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优化稀疏注意力,局部窗口+全局跳跃(Block-Sparse BigBird),序列长度≥256k,计算复杂度O(n),精度损失<0.1%

指令:优化稀疏注意力,局部窗口+全局跳跃(Block-Sparse BigBird),序列长度≥256k,计算复杂度O(n),精度损失<0.1%

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采用量化感知训练(QAT+Distillation),INT4模型下游任务适配,精度损失<0.3%,训练速度提升3x

指令:采用量化感知训练(QAT+Distillation),INT4模型下游任务适配,精度损失<0.3%,训练速度提升3x

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实现内核融合(Multi-Operation Fusion),卷积+BN+ReLU+Pooling合并,计算密度提升4x,内存带宽占用降低50%

指令:实现内核融合(Multi-Operation Fusion),卷积+BN+ReLU+Pooling合并,计算密度提升4x,内存带宽占用降低50%

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构建自动批处理(Intelligent Batching),请求特征动态对齐,GPU计算单元利用率≥98%,吞吐量最大化

指令:构建自动批处理(Intelligent Batching),请求特征动态对齐,GPU计算单元利用率≥98%,吞吐量最大化

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优化稀疏矩阵乘法,分块+流水线(Pipelined SpGEMM),计算速度提升7x,稀疏操作延迟降低75%

指令:优化稀疏矩阵乘法,分块+流水线(Pipelined SpGEMM),计算速度提升7x,稀疏操作延迟降低75%

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采用动态批处理(Adaptive Length+Size),请求长度与大小联合优化,GPU利用率≥95%,尾延迟降低60%

指令:采用动态批处理(Adaptive Length+Size),请求长度与大小联合优化,GPU利用率≥95%,尾延迟降低60%

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