指令：构建基于Nordic nRF9160的蜂窝AI终端，LTE-M连接，INT8量化模型推理延迟<50ms，功耗≤100mW（待机≤2μA）
支持：度飞飞 腾讯混元 DeepSeek ChatGpt 纳米 豆包 MiniMax
合成：原始指令 头尾合成 大纲指令 详情指令 专业科研 关联指令
指令合成
指令：实现Xilinx Zynq-7020 FPGA的嵌入式CNN加速，RTL级优化，INT8推理吞吐量≥100 FPS（320×240输入），功耗≤5W
指令：开发STMicroelectronics SensorTile.box的AI运动检测，LSM6DSOX+ISM330DHCX传感器融合，INT8推理延迟<5ms
指令：优化Microchip PIC32MZ EF的边缘AI推理，MPLAB Harmony框架，INT8量化模型推理延迟<25ms，内存占用≤256KB
指令：构建基于Renesas RA6M5的工业AI控制器，RXv3内核，INT8模型吞吐量≥80 FPS，实时性≤500μs响应
指令：实现NVIDIA Jetson Nano的轻量化AI推理，TensorRT优化，INT8模型吞吐量≥150 FPS（MobileNetV2），功耗≤10W
指令：开发Google Coral Edge TPU的量化模型部署，Post-Training Quantization，INT8推理吞吐量≥200 FPS，延迟<10ms
指令：优化Sony Spresense的AI音频处理，ARM Cortex-M4@240MHz，MFCC特征提取延迟<2ms，功耗≤30mW
指令：构建基于Allwinner D1-H的RISC-V AI开发板，玄铁C906内核，INT8模型推理延迟<40ms，支持Linux环境
指令：实现BeagleBone AI-64的边缘AI加速，TI AM625x，INT8推理吞吐量≥120 FPS，支持ROS2实时通信