指令：采用增量式检查点（Incremental Checkpointing），仅保存变化参数（Delta Encoding），存储开销降低70%
支持：度飞飞 腾讯混元 DeepSeek ChatGpt 纳米 豆包 MiniMax
合成：原始指令 头尾合成 大纲指令 详情指令 专业科研 关联指令
指令合成
指令：优化分布式日志同步，Raft共识算法优化，写入延迟<100ms，日志复制一致性（线性一致），吞吐量≥10k ops/sec
指令：实现模型分片热迁移，运行时状态（如优化器状态）无缝转移，迁移时间<30秒，服务中断时间<1ms
指令：构建异构存储层级，HBM（高速显存）+NVMe（固态盘）+对象存储，高频参数访问延迟<10ns，冷数据压缩比≥10:1
指令：采用动态路由策略，请求按模型分片位置智能分配（如一致性哈希），跨节点跳数≤2，路由延迟<5ms
指令：优化稀疏注意力分布式计算，局部窗口（Local Attention）+全局块（Global Block）分片，通信量减少55%，序列长度≥64k
指令：实现训练故障自动恢复，心跳检测间隔≤1秒，故障节点隔离时间<10秒，检查点回滚成功率100%
指令：构建分布式指标监控系统，实时采集（GPU利用率/通信延迟/梯度范数），采样频率≥100Hz，告警延迟<1秒
指令：采用梯度累积（Micro-Batching）策略，虚拟大批量≥32k samples，小显存GPU支持万亿参数训练，收敛等效性≥98%
指令：实现跨框架模型部署（PyTorch/TensorFlow/JAX），统一API接口，推理延迟差异<5%，模型转换耗时<1分钟