指令：开发Arduino Portenta H7的AI视觉检测，STM32H747+MPU9250，INT8量化模型推理延迟<15ms，支持Arduino IDE
支持：度飞飞 腾讯混元 DeepSeek ChatGpt 纳米 豆包 MiniMax
合成：原始指令 头尾合成 大纲指令 详情指令 专业科研 关联指令
指令合成
指令：优化Espressif ESP32-C3的Wi-Fi AI传感器，RISC-V 32-bit，INT8推理延迟<20ms，功耗≤8mW（深度睡眠）
指令：构建基于Rockchip RK3399Pro的AI摄像头，NPU支持INT8/FP16，推理吞吐量≥300 FPS（YOLOv3-tiny），功耗≤3W
指令：实现STMicroelectronics STM32H5的AI工业预测，TrustZone安全，INT8量化模型推理延迟<10ms，支持IEC 61508 SIL3
指令：开发NXP LPC55S69的边缘AI推理，Cortex-M33@150MHz，INT8模型推理延迟<30ms，功耗≤100mW
指令：优化Texas Instruments MSP432P401R的微型AI系统，ARM Cortex-M4F，INT8量化模型推理延迟<50ms，内存占用≤128KB
指令：构建基于Silicon Labs EFR32BG22的无线AI传感器，Zigbee连接，INT8推理延迟<10ms，功耗≤50μA/MHz
指令：实现Raspberry Pi 4B的AI视频分析，OpenCV DNN模块，INT8模型吞吐量≥60 FPS（1080p输入），功耗≤7W
指令：开发Intel NUC 11 Essential的嵌入式AI推理，Intel UHD Graphics，INT8推理吞吐量≥200 FPS，支持Windows IoT
指令：优化Microchip SAMD51的AI传感器融合，Cortex-M4@120MHz，INT8量化模型推理延迟<20ms，内存占用≤256KB