指令：优化分布式推理负载均衡，请求按模型分片计算能力动态分配（如Least-Loaded），节点间负载方差<3%，QPS≥100k
支持：度飞飞 腾讯混元 DeepSeek ChatGpt 纳米 豆包 MiniMax
合成：原始指令 头尾合成 大纲指令 详情指令 专业科研 关联指令
指令合成
指令：构建多区域CDN加速网络，模型分片就近分发，边缘节点缓存命中率≥90%，用户端延迟≤50ms（全球覆盖）
指令：采用硬件加速通信（如NVIDIA GPUDirect RDMA），GPU间直接数据传输，绕过CPU瓶颈，带宽利用率≥98%
指令：实现模型分片版本控制，语义化版本号（SemVer）+灰度发布，回滚时间<1分钟，多版本共存误差<1e-6
指令：优化稀疏化训练同步，结构化稀疏（Block Sparse）+局部更新，通信量降低70%，FLOPs减少60%，精度损失<0.5%
指令：构建分布式任务依赖图，自动解析计算顺序（如DAG调度），关键路径优化，任务执行延迟降低40%
指令：采用动态资源预留策略，关键任务（如主节点）资源保障≥20%，突发负载应对能力≥3倍，资源碎片率<5%
指令：实现训练数据分片均衡，按样本分布哈希分片，各节点数据量差异<2%，类别不平衡度<5%（分类任务）
指令：构建异步参数更新机制，延迟更新（Staleness≤2）+误差补偿，收敛精度损失<1%，吞吐量提升2x
指令：优化分布式缓存预热，热点参数预加载（基于历史访问统计），首次访问延迟<1ms，缓存命中率≥95%