开发NXP S32K3的AI汽车传感器融合,Cortex-M7@240MHz,INT8量化模型推理延迟<5ms,支持ASIL-B功能安全

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优化Sony Spresense的AI图像处理,IMX219摄像头,INT8推理延迟<10ms,支持OpenCV Lite

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构建基于Allwinner V3s的AI摄像头模组,Cortex-A7@1.2GHz,INT8模型吞吐量≥60 FPS(VGA输入),功耗≤1W

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实现Xilinx Artix-7 FPGA的嵌入式AI加速,RTL级优化,INT8推理延迟<20ms(240×180输入),功耗≤2W

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开发Google Coral Dev Board Mini的AI边缘计算,Edge TPU加速,INT8推理吞吐量≥150 FPS,支持TensorFlow Lite

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优化Microchip ATSAMR34的AI无线传感器,LoRaWAN连接,INT8推理延迟<20ms,功耗≤5μA(深度睡眠)

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构建基于Renesas RA4M3的AI低功耗节点,Cortex-M4@32MHz,INT8量化模型推理延迟<50ms,续航≥5年(电池)

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实现STMicroelectronics STM32F769的AI人机交互,Cortex-M7@216MHz,INT8模型推理延迟<10ms,支持HDMI输出

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开发NXP i.MX RT685的AI实时控制,Cortex-M7@600MHz,INT8量化模型推理延迟<2ms,实时性≤100ns

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优化Texas Instruments TDA4VM的AI汽车域控制器,C7x DSP+NPU,INT8推理吞吐量≥8 TOPS,功耗≤15W

指令:优化Texas Instruments TDA4VM的AI汽车域控制器,C7x DSP+NPU,INT8推理吞吐量≥8 TOPS,功耗≤15W

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