构建基于Rockchip PX30的AI嵌入式主板,Cortex-A35@1.5GHz,INT8模型吞吐量≥40 FPS,支持Android Things

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实现BeagleBone AI的AI视觉检测,TI AM5729,C66x DSP+NPU,INT8推理吞吐量≥100 FPS(30万像素输入),功耗≤5W

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开发Arduino MKR WiFi 1010的AI传感器网络,Cortex-M0+@48MHz,INT8推理延迟<30ms,功耗≤8mW

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优化Microchip SAM E54的AI工业数据采集,Cortex-M4@120MHz,INT8量化模型推理延迟<20ms,支持EtherCAT

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构建基于NVIDIA Jetson TX2 NX的AI边缘盒子,NPU支持INT8,推理吞吐量≥100 FPS(4K输入),功耗≤7.5W

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实现STMicroelectronics STM32H7B3的AI医疗设备,Cortex-M7@480MHz,INT8模型推理延迟<5ms,支持IEC 60601-1

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开发Espressif ESP32-C6的AI智能家居中枢,Wi-Fi 6+Bluetooth 5,INT8推理延迟<10ms,功耗≤15mW

指令:开发Espressif ESP32-C6的AI智能家居中枢,Wi-Fi 6+Bluetooth 5,INT8推理延迟<10ms,功耗≤15mW

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优化Renesas RX72M的AI工业网络,Cortex-M7@240MHz,INT8量化模型推理延迟<3ms,支持PROFINET RT

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构建基于Texas Instruments AM335x的AI嵌入式控制器,Cortex-A8@1GHz,INT8模型吞吐量≥30 FPS,支持PRU-ICSS

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实现NXP LPC5528的AI低功耗边缘节点,Cortex-M33@60MHz,INT8推理延迟<50ms,功耗≤20μA(待机)

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