开发Arduino Due的AI原型系统,ARM Cortex-M3@84MHz,INT8量化模型推理延迟<100ms,内存占用≤512KB

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优化Microchip PIC32MX的AI简单控制,Cortex-M4@80MHz,INT8推理延迟<30ms,支持I2C/SPI通信

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构建基于Raspberry Pi Pico W的AI无线传感器,RP2040@133MHz,INT8推理延迟<15ms,功耗≤10mW(Wi-Fi关闭)

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实现STMicroelectronics STM32G474的AI电机驱动,Cortex-M4@170MHz,INT8量化模型推理延迟<5ms,实时性≤10μs

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开发NXP S32V234的AI汽车视觉,Cortex-A53+C66x DSP,INT8推理吞吐量≥60 FPS(1MP输入),功耗≤3W

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优化Sony Spresense的AI声音定位,MEMS麦克风阵列,INT8推理延迟<5ms,支持Beamforming算法

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构建基于Allwinner T113的AI低成本终端,Cortex-A7@1.2GHz,INT8模型吞吐量≥20 FPS,支持Linux-RT

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实现Xilinx Spartan-7 FPGA的嵌入式AI加速,RTL级优化,INT8推理延迟<30ms(160×120输入),功耗≤1W

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开发Google Coral USB Accelerator的AI边缘推理,Edge TPU,INT8推理吞吐量≥30 FPS,支持USB 3.0

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优化Microchip ATSAME54的AI工业自动化,Cortex-M4@120MHz,INT8量化模型推理延迟<20ms,支持EtherNet/IP

指令:优化Microchip ATSAME54的AI工业自动化,Cortex-M4@120MHz,INT8量化模型推理延迟<20ms,支持EtherNet/IP

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