指令：构建分布式模型解释工具（如SHAP值计算），分布式特征重要性聚合，解释延迟<1分钟（百万级样本），准确性≥95%
支持：度飞飞 腾讯混元 DeepSeek ChatGpt 纳米 豆包 MiniMax
合成：原始指令 头尾合成 大纲指令 详情指令 专业科研 关联指令
指令合成
指令：优化稀疏化训练正则化策略，L1/L2组合优化，稀疏度控制精度±5%，过拟合抑制≥30%，精度损失<0.5%
指令：采用动态网络拓扑感知，根据节点物理位置（如机架/机房）优化通信路径，跨机架流量占比<20%，延迟降低15%
指令：实现模型分片合规性检查（如GDPR/HIPAA），数据脱敏（如K-匿名化）+访问日志审计，合规率100%，违规拦截率100%
指令：构建分布式训练资源预测器（如LSTM模型），提前10分钟预测GPU/CPU需求，预测误差<5%，资源预分配准确率≥98%
指令：优化稀疏梯度聚合窗口，根据网络状态动态调整（如拥塞时增大窗口），通信效率提升20%，延迟波动<10%
指令：采用硬件加速稀疏计算（如NVIDIA Ampere架构稀疏张量核心），Sparsity≥80%时计算速度提升2x，能效比提升40%
指令：实现训练数据版本控制（如DVC工具），数据集变更追踪，回滚时间<1分钟，多版本共存冲突率<0.1%
指令：构建分布式模型联邦学习协调器，各节点本地训练+全局聚合（FedAvg/FedProx），通信轮次减少40%，隐私泄露风险<1e-8
指令：优化稀疏注意力全局块选择，基于重要性采样（如Top-K Tokens），计算量减少50%，序列理解精度损失<1%