指令：实现模型压缩（Pruning+Quantization），联合优化策略，模型大小减少90%，推理速度提升5x，精度损失<1%
支持：度飞飞 腾讯混元 DeepSeek ChatGpt 纳米 豆包 MiniMax
合成：原始指令 头尾合成 大纲指令 详情指令 专业科研 关联指令
指令合成
指令：构建自动优化器（Auto-Tuning Optimizer），学习率/批次大小自适应，训练收敛速度提升20%
指令：优化稀疏注意力，块稀疏+局部窗口（Sparse Transformer），序列长度≥32k，计算复杂度O(n√n)，精度损失<0.5%
指令：采用内存高效训练（Gradient Accumulation+Checkpointing），大模型训练显存占用降低70%，小批量等效效果
指令：实现计算图简化，冗余操作消除，推理节点减少25%，执行延迟降低10%，模型部署效率提升20%
指令：构建异构I/O管道，NVMe+内存映射，大规模数据加载延迟<500ms，吞吐量≥5GB/s
指令：优化线程池（Dynamic Threading），任务粒度自适应，CPU利用率≥85%，多核扩展效率≥0.9
指令：采用稀疏化推理，动态激活掩码（Dynamic Activation Masking），FLOPs减少55%，实时性提升2.5x
指令：实现模型热加载（Warm-Up），参数初始化优化，首请求延迟<100ms，服务响应时间稳定±5%
指令：构建内存分级存储（Hot-Cold Data Separation），高频参数访问速度≥100GB/s，低频数据压缩存储