支持：度飞飞 腾讯混元 DeepSeek ChatGpt 纳米 豆包 MiniMax
合成：原始指令 头尾合成 大纲指令 详情指令 专业科研 关联指令
指令合成
选择
指令：实现模型推理延迟优化，P99<50ms，吞吐量≥10k QPS，采用KV Cache量化（INT4）+动态批处理
指令：优化Transformer注意力机制，FlashAttention-2实现，显存占用降低40%，计算速度提升2.5x（H100 GPU）
指令：构建混合精度训练流水线，FP16/BF16混合精度，梯度缩放精度损失<0.001%，训练速度提升1.8x
指令：实现模型权重共享，跨层参数绑定（ALBERT风格），参数量减少35%，下游任务性能损失<1%
指令：优化分布式训练通信，NCCL后端+Ring-AllReduce，带宽利用率≥92%，多节点扩展效率≥0.9
指令：采用模型剪枝策略，结构化剪枝（通道级）稀疏度≥70%，FLOPs降低60%，精度损失<0.5%（GLUE基准）
指令：实现动态批处理（Dynamic Batching），请求合并延迟<10ms，GPU利用率≥85%，吞吐量提升3x
指令：优化内存管理，梯度检查点（Gradient Checkpointing）激活，显存占用降低50%，计算开销增加<15%
指令：构建量化感知训练（QAT）流程，INT8量化模型精度损失<0.3%，推理速度提升3x（TensorRT部署）
指令：实现稀疏化训练，Top-K激活稀疏度≥80%，FLOPs减少45%，稀疏矩阵乘法优化（cuSPARSE）