使用Hadoop Distributed File System (HDFS) 存储海量数据，通过NameNode管理文件元数据 🆔 【48656】 ✅ 可用
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基于Apache Spark进行分布式计算，通过RDD实现弹性数据集处理 🆔 【48657】 ✅ 可用
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采用Apache Hive构建数据仓库，通过HQL执行SQL-like查询 🆔 【48658】 ✅ 可用
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使用Apache Kafka构建实时数据管道，通过Producer/Consumer模型传输消息 🆔 【48659】 ✅ 可用
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基于Apache Flink处理流数据，通过DataStream API实现事件时间处理 🆔 【48660】 ✅ 可用
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使用Apache Storm进行实时计算，通过Spout/Bolt拓扑结构处理数据流 🆔 【48661】 ✅ 可用
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基于Apache HBase构建NoSQL数据库，通过HMaster管理分布式存储 🆔 【48662】 ✅ 可用
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采用Apache Cassandra实现高可用存储，通过Gossip协议同步节点状态 🆔 【48663】 ✅ 可用
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使用MongoDB存储非结构化数据，通过Sharding实现水平扩展 🆔 【48664】 ✅ 可用
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基于Elasticsearch构建搜索引擎，通过倒排索引实现快速全文检索 🆔 【48665】 ✅ 可用
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使用Apache Pig编写数据处理脚本，通过Pig Latin语言处理大规模数据 🆔 【48666】 ✅ 可用
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基于Apache Sqoop实现关系型数据库与HDFS间数据传输，通过MapReduce执行导入导出 🆔 【48667】 ✅ 可用
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采用Apache Flume收集日志数据，通过Source/Channel/Sink架构传输数据 🆔 【48668】 ✅ 可用
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使用Apache Oozie调度工作流，通过DAG定义任务依赖关系 🆔 【48669】 ✅ 可用
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基于Apache Ranger实现数据安全，通过策略引擎管理访问控制 🆔 【48670】 ✅ 可用
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采用Apache Atlas构建数据治理平台，通过元数据管理追踪数据血缘 🆔 【48671】 ✅ 可用
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使用Cloudera Manager管理Hadoop集群，通过Web UI监控集群健康状态 🆔 【48672】 ✅ 可用
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基于Hortonworks Data Platform (HDP) 部署大数据解决方案，通过Ambari管理集群服务 🆔 【48673】 ✅ 可用
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使用Apache Zeppelin实现交互式数据分析，通过Notebook编写Spark/SQL脚本 🆔 【48674】 ✅ 可用
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基于Jupyter Notebook开发数据科学应用，通过Kernel集成Python/R/Scala环境 🆔 【48675】 ✅ 可用
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使用Apache Spark SQL处理结构化数据，通过DataFrame API优化查询性能 🆔 【48676】 ✅ 可用
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基于Apache Spark Streaming处理微批次数据，通过Receiver/Tuning优化吞吐量 🆔 【48677】 ✅ 可用
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采用Apache Beam构建统一批流处理管道，通过Portability框架跨引擎执行 🆔 【48678】 ✅ 可用
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使用Delta Lake实现ACID事务，通过Time Travel功能回滚数据版本 🆔 【48679】 ✅ 可用
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基于Apache Iceberg管理表格式数据，通过Schema Evolution支持模式演进 🆔 【48680】 ✅ 可用
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使用Apache Hudi实现近实时数据处理，通过Upsert/Delete操作更新数据 🆔 【48681】 ✅ 可用
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基于Apache Kudu构建实时分析存储，通过Columnar Storage优化查询性能 🆔 【48682】 ✅ 可用
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使用Alluxio作为内存加速层，通过统一命名空间访问多数据源 🆔 【48683】 ✅ 可用
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基于Apache Druid实现实时OLAP分析，通过Segment文件存储预聚合数据 🆔 【48684】 ✅ 可用
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采用ClickHouse构建列式数据库，通过向量化执行引擎优化分析查询 🆔 【48685】 ✅ 可用
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