查找近五年顶级会议中关于"图神经网络在推荐系统应用"的论文并提取核心算法 🆔 【737】 ✅ 可用
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总结动态规划算法在路径规划问题中的优化技巧与时间复杂度分析 🆔 【738】 ✅ 可用
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获取"大规模稀疏矩阵运算"的高效实现方案（CSR/CSC格式优化） 🆔 【739】 ✅ 可用
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提取图像分割任务中U-Net架构的改进方案与实验对比数据 🆔 【740】 ✅ 可用
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对比不同优化算法(Adam/RMSprop/SGD)在深度模型训练中的收敛特性 🆔 【741】 ✅ 可用
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生成"目标检测任务"中Anchor-Free方法（如FCOS）的实现与调参指南 🆔 【742】 ✅ 可用
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查找"自然语言处理"中Transformer架构的注意力机制优化论文 🆔 【743】 ✅ 可用
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提取计算机视觉中数据增强技术（Mixup/CutMix）的数学原理与实现 🆔 【744】 ✅ 可用
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总结图算法中Dijkstra与A*算法在不同场景下的性能对比与适用性 🆔 【745】 ✅ 可用
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获取"时序预测模型"中LSTM与GRU单元的隐藏层维度设置经验值 🆔 【746】 ✅ 可用
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对比随机森林与XGBoost在结构化数据分类任务中的特征重要性差异 🆔 【747】 ✅ 可用
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生成"图像分类任务"中迁移学习策略（预训练模型微调）的最佳实践 🆔 【748】 ✅ 可用
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查找"聚类算法"中DBSCAN与HDBSCAN在高维数据中的参数调优方法 🆔 【749】 ✅ 可用
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提取推荐系统中协同过滤算法的冷启动解决方案与实验数据 🆔 【750】 ✅ 可用
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总结深度学习模型压缩技术（剪枝/量化/蒸馏）的数学原理与实现步骤 🆔 【751】 ✅ 可用
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获取"强化学习"中Q-Learning与Deep Q-Network的算法改进对比 🆔 【752】 ✅ 可用
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对比不同特征选择方法（过滤式/包裹式/嵌入式）在分类任务中的效果 🆔 【753】 ✅ 可用
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生成"异常检测算法"（Isolation Forest/LOF）在服务器监控数据中的应用 🆔 【754】 ✅ 可用
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查找"自然语言生成"任务中控制生成内容的提示词工程技术实现 🆔 【755】 ✅ 可用
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提取计算机视觉中目标检测模型（YOLOv5/v8）的改进方案对比 🆔 【756】 ✅ 可用
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总结大规模数据集分布式处理（Spark/Dask）的优化技巧与Shuffle优化 🆔 【757】 ✅ 可用
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获取"图像分割任务"中注意力机制与特征金字塔网络的结合实现 🆔 【758】 ✅ 可用
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对比不同正则化方法（L1/L2/Dropout）在防止过拟合中的数学原理 🆔 【759】 ✅ 可用
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生成"动态定价模型"的需求弹性估计与价格敏感度分析的算法实现 🆔 【760】 ✅ 可用
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查找"文本分类任务"中领域自适应与迁移学习的数学原理与代码实现 🆔 【761】 ✅ 可用
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提取金融风控模型中特征衍生与业务规则结合的算法逻辑 🆔 【762】 ✅ 可用
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总结多任务学习中共享表示与任务特定头的优化平衡策略实现 🆔 【763】 ✅ 可用
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获取"自然语言推理"任务中逻辑关系识别与语义约束的算法设计 🆔 【764】 ✅ 可用
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对比不同集成学习方法（Bagging/Boosting/Stacking）的算法原理对比 🆔 【765】 ✅ 可用
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生成"用户分群策略"的聚类数量确定与业务解释性增强的算法方案 🆔 【766】 ✅ 可用
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