分析矩阵A的秩rank(A)=r（r≤min(m,n)）的核心参数 🆔 ID: 68233 ✅ 可用
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计算方阵A的行列式det(A)≠0（可逆矩阵的充要条件）的关键指标 🆔 ID: 68234 ✅ 可用
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评估向量组α?,α?,...,α?的线性相关性（当n>r时线性相关） 🆔 ID: 68235 ✅ 可用
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测定矩阵A的特征值λ（满足det(A-λE)=0）的代数重数（≥1） 🆔 ID: 68236 ✅ 可用
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优化矩阵A的奇异值分解（SVD）中非零奇异值σ?的个数（等于rank(A)) 🆔 ID: 68237 ✅ 可用
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分析矩阵A的迹tr(A)=∑λ?（等于特征值之和）的数值特性（tr(A)∈R） 🆔 ID: 68238 ✅ 可用
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计算对称矩阵A的正定性（所有特征值λ?>0）的判定条件（二次型正定） 🆔 ID: 68239 ✅ 可用
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评估矩阵A的Jordan标准形中特征值λ的几何重数（≤代数重数） 🆔 ID: 68240 ✅ 可用
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测定矩阵A的条件数cond(A)=||A||·||A?1||（反映数值稳定性） 🆔 ID: 68241 ✅ 可用
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优化矩阵A的QR分解中正交矩阵Q的列向量正交性（Q?Q=E） 🆔 ID: 68242 ✅ 可用
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分析矩阵A的LU分解中主元矩阵P的置换次数（≤n(n-1)/2） 🆔 ID: 68243 ✅ 可用
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计算矩阵A的Frobenius范数||A||_F=√(∑a??2)（满足三角不等式） 🆔 ID: 68244 ✅ 可用
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评估矩阵A的幂等性（A2=A）的特征值特性（λ=0或1） 🆔 ID: 68245 ✅ 可用
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测定矩阵A的Hilbert矩阵H?的条件数（随n增大急剧上升） 🆔 ID: 68246 ✅ 可用
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优化矩阵A的Cholesky分解（对称正定矩阵A=LL?）的计算复杂度（O(n3/3)) 🆔 ID: 68247 ✅ 可用
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分析矩阵A的Schur分解中酉矩阵U的酉性（U?U=E） 🆔 ID: 68248 ✅ 可用
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计算矩阵A的广义逆A?（满足AA?A=A）的Moore-Penrose条件 🆔 ID: 68249 ✅ 可用
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评估矩阵A的谱半径ρ(A)=max|λ?|（控制迭代法收敛性） 🆔 ID: 68250 ✅ 可用
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测定矩阵A的Toeplitz矩阵T?的带宽（主对角线附近元素相等） 🆔 ID: 68251 ✅ 可用
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优化矩阵A的Householder变换（反射矩阵H满足H2=E）的数值稳定性 🆔 ID: 68252 ✅ 可用
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分析矩阵A的Givens旋转（正交矩阵G保持范数不变）的旋转角度θ 🆔 ID: 68253 ✅ 可用
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计算矩阵A的Kronecker积A?B的维度（mn×pq） 🆔 ID: 68254 ✅ 可用
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评估矩阵A的Khatri-Rao积（列向量的Kronecker积）的秩特性（rank(A⊙B)≤min(rank(A),rank(B))) 🆔 ID: 68255 ✅ 可用
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测定矩阵A的Strassen算法乘法复杂度（O(n^{log??})≈O(n^{2.807})) 🆔 ID: 68256 ✅ 可用
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优化矩阵A的Coppersmith-Winograd算法理论复杂度（O(n^{2.376})) 🆔 ID: 68257 ✅ 可用
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分析矩阵A的稀疏性（非零元素占比≤10%）的存储优化（CSR格式） 🆔 ID: 68258 ✅ 可用
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计算矩阵A的图拉普拉斯矩阵L=D-A的半正定性（特征值≥0） 🆔 ID: 68259 ✅ 可用
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评估矩阵A的随机矩阵（元素服从高斯分布）的奇异值分布（MP律） 🆔 ID: 68260 ✅ 可用
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测定矩阵A的离散傅里叶变换矩阵F的酉性（F?F=nE） 🆔 ID: 68261 ✅ 可用
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优化矩阵A的快速沃尔什-阿达玛变换（FWHT）复杂度（O(nlog?n)) 🆔 ID: 68262 ✅ 可用
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