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初始化联邦学习框架参数设定聚合轮次100 聚合权重动态调整学习率0.01 动量因子0.9 🆔 ID: 272464 ✅ 可用

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启用同态加密算法 Paillier方案密钥长度2048bit 加密数据精度±0.1% 密文膨胀率≤3倍 🆔 ID: 272465 ✅ 可用

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配置差分隐私机制拉普拉斯噪声尺度Δ=0.5 敏感度计算精度±0.01% 隐私预算ε=0.1 🆔 ID: 272466 ✅ 可用

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部署配网拓扑重构模块开关状态变量N=500 最优潮流计算收敛精度1e-6 迭代次数≤50次 🆔 ID: 272467 ✅ 可用

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启用基于LSTM的负荷预测模型时间步长15分钟隐藏层维度128 Dropout率0.2 预测窗口24小时 🆔 ID: 272468 ✅ 可用

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配置联邦平均FedAvg算法聚合方式加权平均权重因子基于数据量梯度裁剪阈值1.0 🆔 ID: 272469 ✅ 可用

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启用安全多方计算MPC 协议 Beaver三元组乘法三元组生成效率≥1000组/秒通信轮次≤3轮 🆔 ID: 272470 ✅ 可用

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部署配网重构约束条件电压偏差≤5% 线路潮流≤90%额定容量变压器过载≤80% 🆔 ID: 272471 ✅ 可用

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41 字评分 4.8 支持合成 AI指令

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启用基于XGBoost的局部模型树深度6 叶子节点数100 学习率0.1 子采样比例0.8 🆔 ID: 272472 ✅ 可用

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配置联邦模型参数同步间隔时间10分钟压缩率≥50% 量化精度8bit 梯度更新阈值0.001 🆔 ID: 272473 ✅ 可用

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48 字评分 4.8 支持合成 AI指令

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启用隐私保护数据共享机制安全聚合Secure Aggregation 噪声添加比例≤5% 数据对齐精度±0.001 🆔 ID: 272474 ✅ 可用

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部署配网节点特征工程电压幅值/相角电流有效值功率因数负荷曲线相似度≥0.85 🆔 ID: 272475 ✅ 可用

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42 字评分 4.8 支持合成 AI指令

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启用基于联邦迁移学习的冷启动处理源域-目标域特征映射误差≤0.1 相似度阈值0.75 🆔 ID: 272476 ✅ 可用

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配置联邦模型评估指标 RMSE≤0.05 MW MAE≤0.03 MW R2≥0.92 负荷预测准确率≥95% 🆔 ID: 272477 ✅ 可用

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启用安全联邦参数初始化基于秘密共享SSS 方案Shamir's Secret Sharing 阈值t=3 n=5 🆔 ID: 272478 ✅ 可用

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部署配网重构目标函数最小化网损+电压偏差惩罚项+开关操作成本权重系数可配置 🆔 ID: 272479 ✅ 可用

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启用基于联邦深度强化学习的动态重构状态空间维度100 动作空间8 策略网络更新频率10次/小时 🆔 ID: 272480 ✅ 可用

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配置联邦数据隐私保护验证差分隐私审计通过率≥99% 同态加密解密正确率100% 数据泄露风险≤0.01% 🆔 ID: 272481 ✅ 可用

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启用基于注意力机制的负荷特征提取多头注意力头数8 嵌入维度64 关键特征权重≥0.7 🆔 ID: 272482 ✅ 可用

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部署配网重构开关动作约束单次操作≤3个开关操作间隔≥5分钟机械寿命损耗≤0.1% 🆔 ID: 272483 ✅ 可用

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启用联邦模型异构性处理克隆网络结构一致性≥98% 参数差异阈值≤0.05 梯度对齐精度±0.001 🆔 ID: 272484 ✅ 可用

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50 字评分 4.8 支持合成 AI指令

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配置联邦学习通信协议 TLS 1.3加密传输压缩率≥60% 数据包丢失恢复率≥99% 🆔 ID: 272485 ✅ 可用

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启用基于联邦对抗训练的鲁棒性增强生成对抗网络GAN 判别器更新频率5次/轮攻击防御成功率≥95% 🆔 ID: 272486 ✅ 可用

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部署配网负荷预测时间序列分解 STL分解周期24小时趋势项拟合精度±0.01% 季节项周期准确性≥98% 🆔 ID: 272487 ✅ 可用

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启用安全联邦模型压缩量化感知训练QAT 8bit整数量化精度损失≤0.5% 模型大小缩减≥70% 🆔 ID: 272488 ✅ 可用

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配置联邦数据分区策略基于地理区域+用户类型 K-means聚类数K=10 类内相似度≥0.8 类间差异≥0.3 🆔 ID: 272489 ✅ 可用

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56 字评分 4.8 支持合成 AI指令

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启用基于联邦图神经网络的拓扑感知预测节点特征维度64 边特征维度32 图卷积层数3 聚合精度≥95% 🆔 ID: 272490 ✅ 可用

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部署配网重构可行性评估线路载流量裕度≥20% 变压器容量裕度≥15% 开关操作可行性≥99% 🆔 ID: 272491 ✅ 可用

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47 字评分 4.8 支持合成 AI指令

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启用联邦模型在线更新增量学习比例10% 滑动窗口大小24小时模型漂移检测阈值0.01 🆔 ID: 272492 ✅ 可用

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配置联邦隐私保护验证框架形式化验证工具TLA+ 安全属性覆盖≥95% 攻击场景模拟≥20种 🆔 ID: 272493 ✅ 可用

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46 字评分 4.8 支持合成 AI指令

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初始化联邦学习框架 参数设定聚合轮次100 聚合权重动态调整 学习率0.01 动量因子0.9 🆔 ID: 272464 ✅ 可用

启用同态加密算法 Paillier方案 密钥长度2048bit 加密数据精度±0.1% 密文膨胀率≤3倍 🆔 ID: 272465 ✅ 可用

配置差分隐私机制 拉普拉斯噪声尺度Δ=0.5 敏感度计算精度±0.01% 隐私预算ε=0.1 🆔 ID: 272466 ✅ 可用

部署配网拓扑重构模块 开关状态变量N=500 最优潮流计算收敛精度1e-6 迭代次数≤50次 🆔 ID: 272467 ✅ 可用

启用基于LSTM的负荷预测模型 时间步长15分钟 隐藏层维度128 Dropout率0.2 预测窗口24小时 🆔 ID: 272468 ✅ 可用

配置联邦平均FedAvg算法 聚合方式加权平均 权重因子基于数据量 梯度裁剪阈值1.0 🆔 ID: 272469 ✅ 可用

启用安全多方计算MPC 协议 Beaver三元组 乘法三元组生成效率≥1000组/秒 通信轮次≤3轮 🆔 ID: 272470 ✅ 可用

部署配网重构约束条件 电压偏差≤5% 线路潮流≤90%额定容量 变压器过载≤80% 🆔 ID: 272471 ✅ 可用

启用基于XGBoost的局部模型 树深度6 叶子节点数100 学习率0.1 子采样比例0.8 🆔 ID: 272472 ✅ 可用

配置联邦模型参数同步 间隔时间10分钟 压缩率≥50% 量化精度8bit 梯度更新阈值0.001 🆔 ID: 272473 ✅ 可用

启用隐私保护数据共享机制 安全聚合Secure Aggregation 噪声添加比例≤5% 数据对齐精度±0.001 🆔 ID: 272474 ✅ 可用

部署配网节点特征工程 电压幅值/相角 电流有效值 功率因数 负荷曲线相似度≥0.85 🆔 ID: 272475 ✅ 可用

启用基于联邦迁移学习的冷启动处理 源域-目标域特征映射误差≤0.1 相似度阈值0.75 🆔 ID: 272476 ✅ 可用

配置联邦模型评估指标 RMSE≤0.05 MW MAE≤0.03 MW R2≥0.92 负荷预测准确率≥95% 🆔 ID: 272477 ✅ 可用

启用安全联邦参数初始化 基于秘密共享SSS 方案Shamir's Secret Sharing 阈值t=3 n=5 🆔 ID: 272478 ✅ 可用

部署配网重构目标函数 最小化网损+电压偏差惩罚项+开关操作成本 权重系数可配置 🆔 ID: 272479 ✅ 可用

启用基于联邦深度强化学习的动态重构 状态空间维度100 动作空间8 策略网络更新频率10次/小时 🆔 ID: 272480 ✅ 可用

配置联邦数据隐私保护验证 差分隐私审计通过率≥99% 同态加密解密正确率100% 数据泄露风险≤0.01% 🆔 ID: 272481 ✅ 可用

启用基于注意力机制的负荷特征提取 多头注意力头数8 嵌入维度64 关键特征权重≥0.7 🆔 ID: 272482 ✅ 可用

部署配网重构开关动作约束 单次操作≤3个开关 操作间隔≥5分钟 机械寿命损耗≤0.1% 🆔 ID: 272483 ✅ 可用

启用联邦模型异构性处理 克隆网络结构一致性≥98% 参数差异阈值≤0.05 梯度对齐精度±0.001 🆔 ID: 272484 ✅ 可用

配置联邦学习通信协议 TLS 1.3加密 传输压缩率≥60% 数据包丢失恢复率≥99% 🆔 ID: 272485 ✅ 可用

启用基于联邦对抗训练的鲁棒性增强 生成对抗网络GAN 判别器更新频率5次/轮 攻击防御成功率≥95% 🆔 ID: 272486 ✅ 可用

部署配网负荷预测时间序列分解 STL分解周期24小时 趋势项拟合精度±0.01% 季节项周期准确性≥98% 🆔 ID: 272487 ✅ 可用

启用安全联邦模型压缩 量化感知训练QAT 8bit整数量化 精度损失≤0.5% 模型大小缩减≥70% 🆔 ID: 272488 ✅ 可用

配置联邦数据分区策略 基于地理区域+用户类型 K-means聚类数K=10 类内相似度≥0.8 类间差异≥0.3 🆔 ID: 272489 ✅ 可用

启用基于联邦图神经网络的拓扑感知预测 节点特征维度64 边特征维度32 图卷积层数3 聚合精度≥95% 🆔 ID: 272490 ✅ 可用

部署配网重构可行性评估 线路载流量裕度≥20% 变压器容量裕度≥15% 开关操作可行性≥99% 🆔 ID: 272491 ✅ 可用

启用联邦模型在线更新 增量学习比例10% 滑动窗口大小24小时 模型漂移检测阈值0.01 🆔 ID: 272492 ✅ 可用

配置联邦隐私保护验证框架 形式化验证工具TLA+ 安全属性覆盖≥95% 攻击场景模拟≥20种 🆔 ID: 272493 ✅ 可用

初始化联邦学习框架参数设定聚合轮次100 聚合权重动态调整学习率0.01 动量因子0.9 🆔 ID: 272464 ✅ 可用

启用同态加密算法 Paillier方案密钥长度2048bit 加密数据精度±0.1% 密文膨胀率≤3倍 🆔 ID: 272465 ✅ 可用

配置差分隐私机制拉普拉斯噪声尺度Δ=0.5 敏感度计算精度±0.01% 隐私预算ε=0.1 🆔 ID: 272466 ✅ 可用

部署配网拓扑重构模块开关状态变量N=500 最优潮流计算收敛精度1e-6 迭代次数≤50次 🆔 ID: 272467 ✅ 可用

启用基于LSTM的负荷预测模型时间步长15分钟隐藏层维度128 Dropout率0.2 预测窗口24小时 🆔 ID: 272468 ✅ 可用

配置联邦平均FedAvg算法聚合方式加权平均权重因子基于数据量梯度裁剪阈值1.0 🆔 ID: 272469 ✅ 可用

启用安全多方计算MPC 协议 Beaver三元组乘法三元组生成效率≥1000组/秒通信轮次≤3轮 🆔 ID: 272470 ✅ 可用

部署配网重构约束条件电压偏差≤5% 线路潮流≤90%额定容量变压器过载≤80% 🆔 ID: 272471 ✅ 可用

启用基于XGBoost的局部模型树深度6 叶子节点数100 学习率0.1 子采样比例0.8 🆔 ID: 272472 ✅ 可用

配置联邦模型参数同步间隔时间10分钟压缩率≥50% 量化精度8bit 梯度更新阈值0.001 🆔 ID: 272473 ✅ 可用

启用隐私保护数据共享机制安全聚合Secure Aggregation 噪声添加比例≤5% 数据对齐精度±0.001 🆔 ID: 272474 ✅ 可用

部署配网节点特征工程电压幅值/相角电流有效值功率因数负荷曲线相似度≥0.85 🆔 ID: 272475 ✅ 可用

启用基于联邦迁移学习的冷启动处理源域-目标域特征映射误差≤0.1 相似度阈值0.75 🆔 ID: 272476 ✅ 可用

启用安全联邦参数初始化基于秘密共享SSS 方案Shamir's Secret Sharing 阈值t=3 n=5 🆔 ID: 272478 ✅ 可用

部署配网重构目标函数最小化网损+电压偏差惩罚项+开关操作成本权重系数可配置 🆔 ID: 272479 ✅ 可用

启用基于联邦深度强化学习的动态重构状态空间维度100 动作空间8 策略网络更新频率10次/小时 🆔 ID: 272480 ✅ 可用

配置联邦数据隐私保护验证差分隐私审计通过率≥99% 同态加密解密正确率100% 数据泄露风险≤0.01% 🆔 ID: 272481 ✅ 可用

启用基于注意力机制的负荷特征提取多头注意力头数8 嵌入维度64 关键特征权重≥0.7 🆔 ID: 272482 ✅ 可用

部署配网重构开关动作约束单次操作≤3个开关操作间隔≥5分钟机械寿命损耗≤0.1% 🆔 ID: 272483 ✅ 可用

启用联邦模型异构性处理克隆网络结构一致性≥98% 参数差异阈值≤0.05 梯度对齐精度±0.001 🆔 ID: 272484 ✅ 可用

配置联邦学习通信协议 TLS 1.3加密传输压缩率≥60% 数据包丢失恢复率≥99% 🆔 ID: 272485 ✅ 可用

启用基于联邦对抗训练的鲁棒性增强生成对抗网络GAN 判别器更新频率5次/轮攻击防御成功率≥95% 🆔 ID: 272486 ✅ 可用

部署配网负荷预测时间序列分解 STL分解周期24小时趋势项拟合精度±0.01% 季节项周期准确性≥98% 🆔 ID: 272487 ✅ 可用

启用安全联邦模型压缩量化感知训练QAT 8bit整数量化精度损失≤0.5% 模型大小缩减≥70% 🆔 ID: 272488 ✅ 可用

配置联邦数据分区策略基于地理区域+用户类型 K-means聚类数K=10 类内相似度≥0.8 类间差异≥0.3 🆔 ID: 272489 ✅ 可用

启用基于联邦图神经网络的拓扑感知预测节点特征维度64 边特征维度32 图卷积层数3 聚合精度≥95% 🆔 ID: 272490 ✅ 可用

部署配网重构可行性评估线路载流量裕度≥20% 变压器容量裕度≥15% 开关操作可行性≥99% 🆔 ID: 272491 ✅ 可用

启用联邦模型在线更新增量学习比例10% 滑动窗口大小24小时模型漂移检测阈值0.01 🆔 ID: 272492 ✅ 可用

配置联邦隐私保护验证框架形式化验证工具TLA+ 安全属性覆盖≥95% 攻击场景模拟≥20种 🆔 ID: 272493 ✅ 可用