初始化分子动力学模拟系统 时间步长控制精度±0.0001fs 温度控制精度±0.1K 压力控制精度±0.001bar 🆔 ID: 273721 ✅ 可用
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启用密度泛函理论DFT计算 B3LYP/6-31G*基组精度 电子结构计算精度±0.00001Hartree 过渡态搜索精度±0.0001? 🆔 ID: 273722 ✅ 可用
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配置分子力场参数化 系统能量计算精度±0.0001kcal/mol 键长控制精度±0.0001? 键角控制精度±0.001° 🆔 ID: 273723 ✅ 可用
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启用蒙特卡洛模拟方法 采样效率≥95% 收敛精度±0.001 相空间覆盖率≥99% 🆔 ID: 273724 ✅ 可用
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配置粗粒化分子模拟 粗粒化程度控制精度±0.1nm 力场映射精度±0.001 系统还原精度≥95% 🆔 ID: 273725 ✅ 可用
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启用量子化学计算 MP2方法相关能计算精度±0.00001Hartree CCSD(T)方法精度±0.000001Hartree 🆔 ID: 273726 ✅ 可用
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配置分子对接模拟 结合能计算精度±0.001kcal/mol 结合位点预测精度≥95% 配体-受体相互作用能分析精度±0.0001kcal/mol 🆔 ID: 273727 ✅ 可用
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启用分子动力学轨迹分析 RMSD计算精度±0.0001? RMSF分析精度±0.0001? 径向分布函数计算精度±0.0001 🆔 ID: 273728 ✅ 可用
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配置自由能微扰计算 λ窗口数≥50 耦合常数控制精度±0.001 自由能计算精度±0.001kcal/mol 🆔 ID: 273729 ✅ 可用
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启用反应路径计算 NEB方法过渡态精度±0.0001? CI-NEB方法收敛精度±0.00001Hartree 🆔 ID: 273730 ✅ 可用
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配置分子表面性质计算 SASA计算精度±0.0001nm2 电荷分布计算精度±0.0001e 电子密度分析精度±0.00001e/?3 🆔 ID: 273731 ✅ 可用
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启用AI分子生成模型 生成分子多样性≥95% 合理性评分≥0.9 生成效率≥100个/分钟 🆔 ID: 273732 ✅ 可用
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配置机器学习力场训练 数据集规模≥10? 均方根误差RMSE≤0.0001eV/? 预测精度≥99% 🆔 ID: 273733 ✅ 可用
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启用深度学习分子性质预测 模型准确率≥95% 回归误差≤0.001 相关性系数R2≥0.99 🆔 ID: 273734 ✅ 可用
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配置AI工艺优化目标函数 包含收率≥95% 选择性≥99% 能耗≤0.1kWh/kg 成本≤10€/ton 约束条件≥15个 🆔 ID: 273735 ✅ 可用
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启用图神经网络分子设计 节点特征提取精度≥99% 边关系预测精度≥99% 分子性质预测误差≤0.001 🆔 ID: 273736 ✅ 可用
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配置生成对抗网络GAN分子生成 生成样本真实性≥95% 多样性指数≥0.9 模式崩溃率≤0.01 🆔 ID: 273737 ✅ 可用
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启用强化学习工艺控制 策略网络收敛精度±0.0001 奖励函数优化精度±0.001 决策响应时间≤0.1s 🆔 ID: 273738 ✅ 可用
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配置分子指纹相似性分析 Tanimoto系数计算精度±0.0001 相似度阈值控制精度±0.001 分子筛选效率≥99% 🆔 ID: 273739 ✅ 可用
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启用AI催化剂设计 活性位点预测精度≥95% 催化活性预测误差≤0.001 反应速率预测精度±0.0001L/(mol·s) 🆔 ID: 273740 ✅ 可用
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配置神经网络势能面构建 训练数据精度±0.00001Hartree 势能面预测误差≤0.00001Hartree 插值精度≥99% 🆔 ID: 273741 ✅ 可用
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启用贝叶斯优化参数搜索 采样效率≥95% 收敛精度±0.0001 最优解发现概率≥99% 🆔 ID: 273742 ✅ 可用
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配置分子动力学加速算法 时间步长扩展倍数≥1000 压缩因子≥0.99 模拟效率提升≥100倍 🆔 ID: 273743 ✅ 可用
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启用AI分子性质回归模型 预测误差≤0.0001 相关性系数R2≥0.999 特征选择精度≥99% 🆔 ID: 273744 ✅ 可用
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配置变分自编码器VAE分子生成 潜在空间维度控制精度±0.001 生成分子有效性≥95% 多样性指数≥0.95 🆔 ID: 273745 ✅ 可用
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启用迁移学习分子设计 源域-目标域迁移效率≥95% 模型适应精度±0.0001 预测误差降低≥50% 🆔 ID: 273746 ✅ 可用
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配置分子动力学增强采样方法 采 样覆盖率≥99% 自由能计算精度±0.0001kcal/mol 稀有事件捕获率≥95% 🆔 ID: 273747 ✅ 可用
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启用AI工艺参数预测 模型输入维度≥100 输出精度±0.0001 决策响应时间≤1s 准确率≥99% 🆔 ID: 273748 ✅ 可用
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配置量子机器学习计算 量子比特数≥10 量子门操作精度±0.001 量子态制备精度≥99% 🆔 ID: 273749 ✅ 可用
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启用多任务学习分子性质预测 任务间相关性≥0.9 预测精度≥99% 模型泛化能力≥95% 🆔 ID: 273750 ✅ 可用
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