CONFIG_AI_ACCELERATOR_MODE INT8_400TOPS_W 🆔 ID: 282379 ✅ 可用

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SET_COMPUTE_DENSITY_TARGET 400TOPS/W ±5% 实时功耗监测 采样率=1MHz 功率精度±1mW 🆔 ID: 282380 ✅ 可用

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LOAD_NEURAL_ARCHITECTURE Transformer/GAN/CNN 混合精度计算 INT8/FP16/FP32 自动调度 🆔 ID: 282381 ✅ 可用

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ENABLE_TENSOR_CORES 1024个计算单元 8-way SIMD 并行线程数=4096 数据位宽=512bit 🆔 ID: 282382 ✅ 可用

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SET_CLOCK_FREQUENCY CORE=2.5GHz Boost=3.0GHz 电压调节范围=0.7-1.0V 步进精度=10mV 🆔 ID: 282383 ✅ 可用

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CONFIG_MEMORY_HIERARCHY HBM2E_8堆叠 带宽=410GB/s 容量=32GB 访问延迟=50ns 🆔 ID: 282384 ✅ 可用

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ENABLE_ON_CHIP_CACHE L1=32KB/核 L2=1MB/计算簇 L3=32MB 共享 缓存一致性协议MESI 🆔 ID: 282385 ✅ 可用

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SET_DATA_FLOW_PIPELINE 16级流水线 指令发射宽度=8 微操作缓存=2K条 分支预测准确率>98% 🆔 ID: 282386 ✅ 可用

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LOAD_ACTIVATION_FUNCTION ReLU/GELU/SiLU 动态选择 硬件加速 查表法LUT精度=8bit 🆔 ID: 282387 ✅ 可用

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ENABLE_QUANTIZATION_AWARE_TRAINING 训练后量化PTQ/QAT支持 动态范围调整 误差补偿<0.5% 🆔 ID: 282388 ✅ 可用

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SET_MATRIX_MULTIPLY_UNIT 16x16x16 INT8 MACs/cycle=2048 峰值算力=400TOPS @1.0V/2.5GHz 🆔 ID: 282389 ✅ 可用

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CONFIG_WEIGHT_COMPRESSION 8bit对称量化 稀疏化率>70% 零值跳过加速 比特打包效率>95% 🆔 ID: 282390 ✅ 可用

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ENABLE_SPATIAL_ARCHITECTURE 计算单元阵列256x256 数据流控制SRAM 读写并行度=32 🆔 ID: 282391 ✅ 可用

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SET_POWER_MANAGEMENT DVFS粒度=10mV/10MHz 动态功耗调节响应时间<100ns 静态漏电抑制<1mW/MHz 🆔 ID: 282392 ✅ 可用

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LOAD_NEURAL_NETWORK_MODEL ResNet-152/YOLOv7/GPT-3-lite 权重参数量=7B 激活值精度INT8 🆔 ID: 282393 ✅ 可用

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ENABLE_ZERO_SKIPPING 零值张量检测 硬件加速 零值运算跳过率>80% 计算资源利用率提升3x 🆔 ID: 282394 ✅ 可用

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CONFIG_DATA_MOVEMENT 3D Torus网络拓扑 带宽=1.2TB/s 延迟=20ns 节点间数据同步精度±1ns 🆔 ID: 282395 ✅ 可用

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ENABLE_ON_CHIP_INTERCONNECT 512bit总线宽度 频率=1.5GHz DDR模式 数据吞吐量=960GB/s 🆔 ID: 282396 ✅ 可用

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SET_COMPUTE_EFFICIENCY 95% @INT8峰值算力 指令周期利用率>85% 数据重用率>70% 🆔 ID: 282397 ✅ 可用

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ENABLE_FP16_ACCELERATION 混合精度模式 FP16/INT8自动切换 精度损失<0.3% 性能损失<5% 🆔 ID: 282398 ✅ 可用

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CONFIG_TENSOR_OPERATIONS GEMM/CONV/DWCONV 支持NHWC/NCHW数据格式 自动优化内存布局 🆔 ID: 282399 ✅ 可用

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ENABLE_SPARSE_COMPUTE 稀疏张量加速 稀疏度检测硬件 70%稀疏率下性能损失<10% 🆔 ID: 282400 ✅ 可用

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52 字 评分 4.8 支持合成 AI指令
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SET_THERMAL_DESIGN_POWER TDP=400W 峰值瞬态功耗=600W 热阻θja=0.5°C/W 散热设计余量>20% 🆔 ID: 282401 ✅ 可用

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LOAD_TRAINING_DATASET ImageNet/COCO/Wikitext-103 批处理大小=2048 张量分片并行度=16 🆔 ID: 282402 ✅ 可用

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ENABLE_DYNAMIC_BATCHING 实时批处理调整 最小batch=1 最大batch=8192 延迟约束<10ms 🆔 ID: 282403 ✅ 可用

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CONFIG_MEMORY_BANDWIDTH_OPTIMIZATION 预取算法LRU/LFU 智能预取命中率>90% 数据对齐优化 🆔 ID: 282404 ✅ 可用

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ENABLE_INSTRUCTION_SET CUSTOM_128条AI指令 专用操作码 硬件加速卷积/矩阵乘/激活函数 🆔 ID: 282405 ✅ 可用

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SET_COMPUTE_PARALLELISM 1024线程并发 数据流控制SRAM 读写端口=8 每周期指令发射=16 🆔 ID: 282406 ✅ 可用

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ENABLE_LOW_PRECISION_TRAINING INT8/FP16混合训练 梯度缩放精度=14bit 动态损失补偿 🆔 ID: 282407 ✅ 可用

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CONFIG_DATA_ALIGNMENT 512bit内存对齐 自动填充优化 访问效率>98% 缓存命中率>85% 🆔 ID: 282408 ✅ 可用

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