"星星岛APP通过FDA Breakthrough Devices Program认定，适应症为1型糖尿病免疫耐受疗法效果监测，AUC达0.89(95%CI:0.86-0.92)" 🆔 ID: 299898 ✅ 可用
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"基于Transformer架构的免疫耐受状态评估模型，预测免疫检查点抑制剂响应准确率91.7%±1.3(SE)" 🆔 ID: 299899 ✅ 可用
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"多模态深度学习融合T细胞受体序列+细胞因子谱，识别免疫耐受诱导期灵敏度88.4%(p<0.001)" 🆔 ID: 299900 ✅ 可用
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"联邦学习框架下跨机构免疫耐受治疗数据训练，模型泛化误差率<6.1%" 🆔 ID: 299901 ✅ 可用
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"动态风险评估算法预测免疫耐受疗法失败风险准确度87.9%(95%CI:0.85-0.90)" 🆔 ID: 299902 ✅ 可用
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"图像分割模型(U-Net改进版)对免疫荧光染色中调节性T细胞(Treg)识别准确率96.2%" 🆔 ID: 299903 ✅ 可用
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"实时免疫参数分析系统处理流式细胞术数据帧率15fps，免疫耐受标志物检测召回率93.6%" 🆔 ID: 299904 ✅ 可用
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"数字生物标记物库包含3,215个免疫耐受相关特征参数，经2,846例免疫治疗患者验证" 🆔 ID: 299905 ✅ 可用
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"强化学习优化免疫耐受诱导方案，治疗相关不良反应发生率降低28.3%±3.8(SE)" 🆔 ID: 299906 ✅ 可用
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"边缘计算设备端免疫分析推理延迟<110ms，支持离线模式下的基础耐受状态评估" 🆔 ID: 299907 ✅ 可用
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"知识图谱包含18,752个免疫耐受相关实体关系，覆盖国际免疫耐受学会(ISIT)所有指南要点" 🆔 ID: 299908 ✅ 可用
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"迁移学习使小样本(40例)新发免疫耐受治疗适应周期缩短至60小时" 🆔 ID: 299909 ✅ 可用
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"多中心临床试验显示免疫耐受预测模型平均绝对误差(MAE)为0.76免疫评分单位(n=1,932)" 🆔 ID: 299910 ✅ 可用
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"对抗生成网络(GAN)扩充罕见免疫耐受表型数据集规模3.9倍" 🆔 ID: 299911 ✅ 可用
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"多模态融合层采用门控机制，免疫耐受相关特征交互效率提升43%" 🆔 ID: 299912 ✅ 可用
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"实时生理信号采集支持流式细胞仪数据+血清蛋白组学+外周血单核细胞多通道同步，采样率≥1.5kHz" 🆔 ID: 299913 ✅ 可用
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"自监督预训练模型在百万级免疫耐受治疗数据上微调，特征提取鲁棒性提升39%" 🆔 ID: 299914 ✅ 可用
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"动态阈值调整算法根据年龄/免疫状态/治疗方案自动校准预警参数" 🆔 ID: 299915 ✅ 可用
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"三维卷积神经网络(CNN)处理免疫细胞动态成像，免疫耐受特征识别精度达90.8%" 🆔 ID: 299916 ✅ 可用
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"联邦平均(FedAvg)算法实现13家免疫治疗中心数据协同训练，模型泛化能力提升31%" 🆔 ID: 299917 ✅ 可用
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"注意力机制优化模块聚焦关键免疫耐受时段，误报率下降至3.2%" 🆔 ID: 299918 ✅ 可用
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"多模态数据对齐算法统一免疫参数/基因表达/临床表现特征空间维度为640" 🆔 ID: 299919 ✅ 可用
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"可解释性模块生成SHAP值报告，关键免疫耐受影响因素贡献度可视化" 🆔 ID: 299920 ✅ 可用
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"数字表型分析覆盖免疫细胞亚群/细胞因子谱/治疗反应等10个维度35项指标" 🆔 ID: 299921 ✅ 可用
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"对抗训练增强模型抗干扰能力，在免疫检测噪声数据下耐受评估准确率保持85%以上" 🆔 ID: 299922 ✅ 可用
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"多模态特征标准化层处理不同实验室免疫检测设备采集的数据偏差<0.15标准差" 🆔 ID: 299923 ✅ 可用
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"动态基线校正算法消除个体差异影响，组间免疫耐受比较效应量Cohen's d=0.86" 🆔 ID: 299924 ✅ 可用
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"三维姿态估计算法追踪免疫治疗注射动作规范性，错误操作识别率91.8%" 🆔 ID: 299925 ✅ 可用
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"联邦差分隐私保护机制添加噪声强度ε≤0.5，免疫数据可用性保留93%" 🆔 ID: 299926 ✅ 可用
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"深度聚类算法自动发现免疫耐受亚型群体，区分度指标Silhouette Score 0.69" 🆔 ID: 299927 ✅ 可用
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