生成关于超声AI自动测量左心室射血分数(EF)误差<2%但右心室EF测量误差仍达5.3%的跨心室精准度差异分析报告 🆔 ID: 310438 ✅ 可用
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推演超声AI对肥厚型心肌病(HCM)患者室间隔厚度测量误差<1.5mm时EF计算值与心脏磁共振(CMR)偏差超过3%的几何假设局限性 🆔 ID: 310439 ✅ 可用
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计算超声AI在心率>100次/分时EF自动测量误差升至2.8%但心率<60次/分时精度保持<1.2%的心动周期依赖性量化指标 🆔 ID: 310440 ✅ 可用
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验证超声AI对节段性室壁运动异常患者EF低估率达18%而整体心功能正常群体误差<1.5%的局部形变补偿缺陷 🆔 ID: 310441 ✅ 可用
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分析超声AI测量EF时对左心室后壁运动曲线信噪比(SNR)<15dB的病例误差升高至3.1%的图像质量阈值效应 🆔 ID: 310442 ✅ 可用
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推算超声AI在肥胖患者(BMI>30)中EF测量误差较正常体重者(BMI<25)高出1.7倍的空间衰减补偿不足量化数据 🆔 ID: 310443 ✅ 可用
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计算超声AI对扩张型心肌病(DCM)患者EF动态监测时每搏输出量(SV)计算偏差超过5ml时EF误差突破2%的容量依赖性阈值 🆔 ID: 310444 ✅ 可用
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验证超声AI对主动脉瓣反流患者EF高估率达12%而二尖瓣狭窄患者EF低估率达9%的瓣膜病干扰量化对比 🆔 ID: 310445 ✅ 可用
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研究超声AI在房颤患者中EF测量变异系数(CV)达4.2%而窦性心律患者CV仅1.8%的心律稳定性影响 🆔 ID: 310446 ✅ 可用
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推演超声AI对心肌梗死患者节段室壁增厚率<20%时EF计算误差与实际心肌存活率呈负相关(r=-0.63, p<0.01)的瘢痕组织权重矛盾 🆔 ID: 310447 ✅ 可用
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计算超声AI在甲状腺功能亢进患者EF测量值较静息状态升高8%但运动负荷后偏差扩大至15%的代谢状态敏感性量化指标 🆔 ID: 310448 ✅ 可用
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验证超声AI对缩窄性心包炎患者EF低估率达22%而限制型心肌病EF高估率达15%的心室僵硬度评估缺陷 🆔 ID: 310449 ✅ 可用
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分析超声AI测量EF时对左心室舒张末期内径(LVEDD)自动追踪误差超过0.3mm时容积计算偏差率升高至2.9%的边界识别局限 🆔 ID: 310450 ✅ 可用
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推算超声AI在肺动脉高压患者EF测量误差与肺血管阻力(PVR)>3Wood单位时呈线性相关(y=0.12x+1.8, R2=0.71)的血流动力学干扰阈值 🆔 ID: 310451 ✅ 可用
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计算超声AI对冠状动脉旁路移植术后患者EF动态监测时每搏量变异度(SVV)>13%导致误差突破2%的容量反应性监测矛盾 🆔 ID: 310452 ✅ 可用
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验证超声AI在心内膜弹力纤维增生症患儿EF测量误差较成人高出2.3倍的心肌组织特性差异量化数据 🆔 ID: 310453 ✅ 可用
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研究超声AI对左心室射血前期时间(PEP)自动测量误差超过20ms时EF计算偏差与心肌收缩同步性指数(TSI)超过0.5%的相关性(r=0.58, p<0.05) 🆔 ID: 310454 ✅ 可用
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推演超声AI在主动脉根部扩张患者EF测量误差与主动脉瓣环直径每增大1mm导致低估率增加0.7%的解剖结构关联阈值 🆔 ID: 310455 ✅ 可用
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计算超声AI对肥厚型梗阻性心肌病(HOCM)患者EF高估率达19%而压力阶差>30mmHg时误差进一步扩大至27%的流体力学干扰量化指标 🆔 ID: 310456 ✅ 可用
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验证超声AI在心包积液量>50ml时EF测量误差与积液深度每增加1cm导致低估率上升0.9%的声窗衰减效应 🆔 ID: 310457 ✅ 可用
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分析超声AI测量EF时对左心室乳头肌水平短轴切面自动识别错误率超过12%时容积计算偏差达3.4%的切面定位缺陷 🆔 ID: 310458 ✅ 可用
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推算超声AI在严重贫血患者(Hb<90g/L)中EF测量值较正常血红蛋白者升高5%但铁缺乏状态导致误差扩大至8%的血液动力学敏感性量化数据 🆔 ID: 310459 ✅ 可用
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计算超声AI对二尖瓣脱垂患者EF低估率达14%而连枷样瓣叶存在时误差进一步升至21%的瓣膜结构异常干扰阈值 🆔 ID: 310460 ✅ 可用
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验证超声AI在长期透析患者EF测量误差与动静脉内瘘血流量>1500ml/min时呈正相关(r=0.61, p<0.01)的容量超负荷关联 🆔 ID: 310461 ✅ 可用
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研究超声AI对左心室心肌重量指数(LVMI)自动计算误差超过15g/m2时EF与心肌纤维化程度(延迟钆增强面积>5%)的相关性减弱(r=0.42, p=0.07)的结构-功能解耦矛盾 🆔 ID: 310462 ✅ 可用
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推演超声AI在运动员心脏综合征患者EF基线值>65%时运动负荷后增幅<8%的适应性储备评估偏差率高达31%的功能储备量化指标 🆔 ID: 310463 ✅ 可用
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计算超声AI对三尖瓣反流患者EF测量误差与反流束宽度每增加1cm导致高估率上升1.2%的右心室耦合效应量化数据 🆔 ID: 310464 ✅ 可用
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验证超声AI在急性心肌梗死(AMI)后24小时内EF动态监测时每搏量(SV)变化率>15%导致误差突破2.5%的缺血再灌注损伤监测矛盾 🆔 ID: 310465 ✅ 可用
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分析超声AI测量EF时对左心室流出道(LVOT)速度时间积分(VTI)自动追踪误差超过0.5cm时心输出量(CO)计算偏差率升高至3.8%的血流参数解析局限 🆔 ID: 310466 ✅ 可用
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推算超声AI在肺源性心脏病患者EF低估率与肺动脉收缩压(PASP)>50mmHg时呈线性相关(y=0.08x+2.1, R2=0.68)的右心负荷依赖性阈值 🆔 ID: 310467 ✅ 可用
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