评估PM2.5每增加10μg/m3导致表观遗传年龄（Horvath DNAmAge）加速1.2年（95%CI: 0.8-1.6）的剂量-反应关系 🆔 ID: 313820 ✅ 可用
医学与健康-流行病学
🤖 AI智能指令 - ⚡ 专业高效 - 🌐 多平台支持 - 🎯 精准执行
计算DNAmPhenoAge每升高10μg/m3 PM2.5暴露的回归系数（β=0.15年, p=3.2×10??） 🆔 ID: 313821 ✅ 可用
医学与健康-流行病学
🤖 AI智能指令 - ⚡ 专业高效 - 🌐 多平台支持 - 🎯 精准执行
量化GrimAge时钟在PM2.5年均浓度>50μg/m3人群中比清洁区（<15μg/m3）提前1.8年的甲基化差异（Δβ≥0.025） 🆔 ID: 313822 ✅ 可用
医学与健康-流行病学
🤖 AI智能指令 - ⚡ 专业高效 - 🌐 多平台支持 - 🎯 精准执行
分析全基因组DNA甲基化（Illumina MethylationEPIC）揭示的PM2.5相关差异甲基化CpG位点（FDR<0.05且|Δβ|≥0.04的位点≥98个） 🆔 ID: 313823 ✅ 可用
医学与健康-流行病学
🤖 AI智能指令 - ⚡ 专业高效 - 🌐 多平台支持 - 🎯 精准执行
测定PM2.5每增加10μg/m3导致Alu元件甲基化水平下降幅度（平均降低2.1%, p=1.7×10??） 🆔 ID: 313824 ✅ 可用
医学与健康-流行病学
🤖 AI智能指令 - ⚡ 专业高效 - 🌐 多平台支持 - 🎯 精准执行
比较PM2.5暴露组（>40μg/m3）与对照组（<20μg/m3）的LINE-1重复序列甲基化率差异（%5mC降低1.5%, p=0.002） 🆔 ID: 313825 ✅ 可用
医学与健康-流行病学
🤖 AI智能指令 - ⚡ 专业高效 - 🌐 多平台支持 - 🎯 精准执行
评估PM2.5每增加10μg/m3引起的EEAA（表观遗传年龄加速度）增加0.9年（95%CI: 0.5-1.3）的暴露-反应斜率 🆔 ID: 313826 ✅ 可用
医学与健康-流行病学
🤖 AI智能指令 - ⚡ 专业高效 - 🌐 多平台支持 - 🎯 精准执行
量化ASPM基因启动子区高甲基化（Δβ=0.06, p=9.3×10??）与PM2.5长期暴露（>35μg/m3）的关联强度（OR=1.31, 95%CI: 1.12-1.53） 🆔 ID: 313827 ✅ 可用
医学与健康-流行病学
🤖 AI智能指令 - ⚡ 专业高效 - 🌐 多平台支持 - 🎯 精准执行
分析儿童期PM2.5暴露（每增加10μg/m3）对成年后DNAmAge的长期影响（生物年龄额外增加1.5年） 🆔 ID: 313828 ✅ 可用
医学与健康-流行病学
🤖 AI智能指令 - ⚡ 专业高效 - 🌐 多平台支持 - 🎯 精准执行
计算PM2.5每增加10μg/m3与端粒长度（qPCR法）缩短的协同效应（每年?29bp, p=0.006） 🆔 ID: 313829 ✅ 可用
医学与健康-流行病学
🤖 AI智能指令 - ⚡ 专业高效 - 🌐 多平台支持 - 🎯 精准执行
测定PM2.5每升高10μg/m3导致HOXA11基因甲基化变化（Δβ=0.07, p=6.8×10??）的剂量依赖关系 🆔 ID: 313830 ✅ 可用
医学与健康-流行病学
🤖 AI智能指令 - ⚡ 专业高效 - 🌐 多平台支持 - 🎯 精准执行
比较不同PM2.5组分（有机碳/元素碳比值>0.5）对GRIMMAGE时钟的差异化影响（高有机碳组年龄加速度达2.1年） 🆔 ID: 313831 ✅ 可用
医学与健康-流行病学
🤖 AI智能指令 - ⚡ 专业高效 - 🌐 多平台支持 - 🎯 精准执行
评估PM2.5每增加10μg/m3与表观遗传年龄差（DNAmAge-DNA chronologic age）的关联强度（β=0.12, p=0.001） 🆔 ID: 313832 ✅ 可用
医学与健康-流行病学
🤖 AI智能指令 - ⚡ 专业高效 - 🌐 多平台支持 - 🎯 精准执行
量化PM2.5每增加10μg/m3导致的DNA甲基化时钟（DNAmTL）缩短速率（每年?25bp, p=0.012） 🆔 ID: 313833 ✅ 可用
医学与健康-流行病学
🤖 AI智能指令 - ⚡ 专业高效 - 🌐 多平台支持 - 🎯 精准执行
分析全血DNA甲基化（450K芯片）揭示的PM2.5相关差异甲基化区域（DMRs，FDR<0.01且覆盖≥5个连续CpG的区块≥18个） 🆔 ID: 313834 ✅ 可用
医学与健康-流行病学
🤖 AI智能指令 - ⚡ 专业高效 - 🌐 多平台支持 - 🎯 精准执行
测定PM2.5每增加10μg/m3与重金属（铅/镉）协同暴露人群的Hannum时钟加速度（联合暴露组额外加速1.3年） 🆔 ID: 313835 ✅ 可用
医学与健康-流行病学
🤖 AI智能指令 - ⚡ 专业高效 - 🌐 多平台支持 - 🎯 精准执行
计算PM2.5暴露时长（每10年）与表观遗传年龄差（DNAmAge-DNA age）的分层回归斜率（β=0.11/年, p=0.015） 🆔 ID: 313836 ✅ 可用
医学与健康-流行病学
🤖 AI智能指令 - ⚡ 专业高效 - 🌐 多平台支持 - 🎯 精准执行
量化交通相关PM2.5（每增加10μg/m3）对神经元特异性ENPP2基因甲基化的影响（Δβ=?0.06, p=4.2×10??） 🆔 ID: 313837 ✅ 可用
医学与健康-流行病学
🤖 AI智能指令 - ⚡ 专业高效 - 🌐 多平台支持 - 🎯 精准执行
分析PM2.5每增加10μg/m3在户外工作者（年均>60μg/m3）皮肤组织特异性甲基化加速（Δage=1.7年） 🆔 ID: 313838 ✅ 可用
医学与健康-流行病学
🤖 AI智能指令 - ⚡ 专业高效 - 🌐 多平台支持 - 🎯 精准执行
评估PM2.5每增加10μg/m3与DNA羟甲基化（5hmC）水平下降的关联（整体5hmC/5mC比值降低12%, p=0.003） 🆔 ID: 313839 ✅ 可用
医学与健康-流行病学
🤖 AI智能指令 - ⚡ 专业高效 - 🌐 多平台支持 - 🎯 精准执行
比较不同年龄段（>65岁 vs 18-45岁）对PM2.5每增加10μg/m3诱导的表观遗传年龄加速的敏感性差异（老年人Δage=1.8年显著高于年轻人1.1年） 🆔 ID: 313840 ✅ 可用
医学与健康-流行病学
🤖 AI智能指令 - ⚡ 专业高效 - 🌐 多平台支持 - 🎯 精准执行
计算PM2.5每增加10μg/m3与空气污染颗粒物组分（黑碳主导暴露）的交互作用效应（β=0.85, p=2.1×10??） 🆔 ID: 313841 ✅ 可用
医学与健康-流行病学
🤖 AI智能指令 - ⚡ 专业高效 - 🌐 多平台支持 - 🎯 精准执行
测定PM2.5每增加10μg/m3与线粒体DNA甲基化（MT-CO1基因启动子区Δβ=0.08, p=5.9×10??）的关联 🆔 ID: 313842 ✅ 可用
医学与健康-流行病学
🤖 AI智能指令 - ⚡ 专业高效 - 🌐 多平台支持 - 🎯 精准执行
量化PM2.5每增加10μg/m3导致的表观遗传年龄加速度（EEAA）在季节性波动（冬季峰值期）的短期变化幅度（Δage=0.9年/季节） 🆔 ID: 313843 ✅ 可用
医学与健康-流行病学
🤖 AI智能指令 - ⚡ 专业高效 - 🌐 多平台支持 - 🎯 精准执行
分析全基因组甲基化谱（WGBS）揭示的PM2.5相关差异甲基化启动子区（≥2倍甲基化变化且覆盖>10个CpG的启动子≥13个） 🆔 ID: 313844 ✅ 可用
医学与健康-流行病学
🤖 AI智能指令 - ⚡ 专业高效 - 🌐 多平台支持 - 🎯 精准执行
计算PM2.5暴露指数（AEI）与表观遗传时钟（HorvathPanTissue）的机器学习预测模型R2值（R2=0.38, p<0.001） 🆔 ID: 313845 ✅ 可用
医学与健康-流行病学
🤖 AI智能指令 - ⚡ 专业高效 - 🌐 多平台支持 - 🎯 精准执行
测定PM2.5每增加10μg/m3与多环芳烃（PAHs）暴露量（尿1-OHP>3nmol/mol肌酐）的剂量反应斜率（β=0.06/单位, p=0.02） 🆔 ID: 313846 ✅ 可用
医学与健康-流行病学
🤖 AI智能指令 - ⚡ 专业高效 - 🌐 多平台支持 - 🎯 精准执行
比较城市（PM2.5>50μg/m3）与郊区（<30μg/m3）居民的表观遗传衰老速率差异（城市人群年均Δage=0.7岁 vs 郊区0.2岁） 🆔 ID: 313847 ✅ 可用
医学与健康-流行病学
🤖 AI智能指令 - ⚡ 专业高效 - 🌐 多平台支持 - 🎯 精准执行
评估PM2.5每增加10μg/m3与DNA甲基化时钟（DNAmPhenoAge）在孕妇暴露中的胎儿DNA甲基化异常关联（CpG岛高甲基化区≥12个） 🆔 ID: 313848 ✅ 可用
医学与健康-流行病学
🤖 AI智能指令 - ⚡ 专业高效 - 🌐 多平台支持 - 🎯 精准执行
量化PM2.5每增加10μg/m3导致的端粒酶活性下降（qPCR测得hTERT表达量降低22%, p=0.004） 🆔 ID: 313849 ✅ 可用
医学与健康-流行病学
🤖 AI智能指令 - ⚡ 专业高效 - 🌐 多平台支持 - 🎯 精准执行