评估可穿戴设备（如Fitbit Charge 5）监测的静息心率变异性（HRV）对社区获得性肺炎（CAP）发病风险的预测准确率（AUC=0.82，灵敏度79%） 🆔 ID: 314845 ✅ 可用
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计算Apple Watch Series 8通过光学心率传感器（PPG）检测的房颤（AFib）负荷与临床心电图（ECG）诊断的一致性（Kappa=0.85） 🆔 ID: 314846 ✅ 可用
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量化Garmin Fenix 7连续监测的夜间血氧饱和度（SpO?）下降幅度对慢性阻塞性肺疾病（COPD）急性加重风险的预测提前量（平均提前5.3天） 🆔 ID: 314847 ✅ 可用
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分析Whoop 4.0记录的应变力（Strain）与高强度间歇训练（HIIT）后心肌损伤标志物（肌钙蛋白T）升高的相关性（r=0.71, p<0.001） 🆔 ID: 314848 ✅ 可用
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测定Oura Ring Gen 3通过红外温度传感器监测的晨间体温波动对女性排卵周期预测的准确率（±1.2天，与基础体温法一致性91%） 🆔 ID: 314849 ✅ 可用
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比较华为Watch GT 3 Pro基于加速度计（ACC）和陀螺仪（GYRO）的跌倒检测算法与急诊科确诊跌倒事件的灵敏度（92% vs 95%） 🆔 ID: 314850 ✅ 可用
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评估Samsung Galaxy Watch 5 Pro通过皮肤电活动（EDA）传感器监测的心理压力水平与皮质醇（Cortisol）血清浓度的相关性（r=0.68, p=0.003） 🆔 ID: 314851 ✅ 可用
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量化Withings ScanWatch通过心电图（ECG）和脉搏波传导速度（PWV）联合检测的动脉硬化程度与颈动脉超声IMT值的关联强度（β=0.53, p<0.001） 🆔 ID: 314852 ✅ 可用
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分析Fitbit Sense 2监测的皮肤温度（Temp）昼夜节律紊乱对抑郁症复发风险的预测准确率（AUC=0.79，特异度81%） 🆔 ID: 314853 ✅ 可用
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计算Garmin Forerunner 955通过血氧饱和度（SpO?）趋势分析预测高原反应（AMS）发生的提前时间（平均提前8.7小时） 🆔 ID: 314854 ✅ 可用
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测定Oura Ring通过心率变异性（HRV）和呼吸频率（RR）联合监测的术后感染风险预测灵敏度（86%，特异性83%） 🆔 ID: 314855 ✅ 可用
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比较Whoop 4.0与Apple Watch Series 8在监测睡眠呼吸暂停（AHI>15次/小时）方面的准确率差异（Whoop AHI预测误差±2.1次/小时 vs Apple Watch±3.4次/小时） 🆔 ID: 314856 ✅ 可用
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评估Samsung Galaxy Watch 4通过身体成分分析（BCM）监测的骨骼肌质量指数（SMI）与老年肌少症诊断标准的符合率（Kappa=0.78） 🆔 ID: 314857 ✅ 可用
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量化Withings BPM Connect连续血压监测数据与诊室血压（OBPM）测量值的平均偏差（收缩压Δ=2.1mmHg，舒张压Δ=1.3mmHg） 🆔 ID: 314858 ✅ 可用
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分析Fitbit Charge 5监测的运动后心率恢复（HRR）速率与冠状动脉疾病（CAD）患者心血管事件风险的关联强度（HR=1.82, 95%CI: 1.35-2.45） 🆔 ID: 314859 ✅ 可用
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计算Garmin Fenix 6 Pro通过卫星定位（GPS）和加速度计（ACC）联合分析的步态参数（步长、步速）与帕金森病（PD）进展的相关性（r=-0.65, p=0.002） 🆔 ID: 314860 ✅ 可用
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测定Oura Ring Gen 2通过体温（Temp）和心率（HR）联合监测的女性月经周期规律性预测准确率（±2.5天，与日历法一致性88%） 🆔 ID: 314861 ✅ 可用
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比较Huawei Band 7基于PPG的心率监测数据与12导联心电图（12-ECG）诊断窦性心动过速（Sinus Tachycardia）的一致性（灵敏度90%，特异性87%） 🆔 ID: 314862 ✅ 可用
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评估Samsung Galaxy Watch Active 2通过皮肤温度（Temp）和湿度（Humidity）传感器监测的环境适应性对皮肤过敏反应预测的准确率（AUC=0.76） 🆔 ID: 314863 ✅ 可用
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量化Withings Move ECG通过单导联心电图（ECG）检测的室性早搏（PVC）负荷与动态心电图（Holter）监测结果的匹配率（92%） 🆔 ID: 314864 ✅ 可用
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分析Fitbit Versa 3监测的久坐时间（Sedentary Time）与代谢综合征（MetS）发病风险的剂量-反应关系（每增加1小时风险HR=1.05, 95%CI: 1.02-1.08） 🆔 ID: 314865 ✅ 可用
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计算Garmin Enduro 2通过血氧饱和度（SpO?）和心率变异性（HRV）联合监测的高原肺水肿（HAPE）风险预测提前量（平均提前12.4小时） 🆔 ID: 314866 ✅ 可用
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测定Oura Ring通过睡眠阶段（NREM/REM）分布和觉醒次数（Awakenings）监测的慢性失眠症严重程度分级准确率（与PSQI量表一致性Kappa=0.74） 🆔 ID: 314867 ✅ 可用
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比较Whoop 4.0与Withings ScanWatch在监测24小时动态血压（ABPM）方面的平均偏差（收缩压Δ=3.2mmHg vs 2.8mmHg，舒张压Δ=2.1mmHg vs 1.9mmHg） 🆔 ID: 314868 ✅ 可用
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评估Samsung Galaxy Watch 5通过身体水分（Body Water %）和体脂率（Body Fat %）监测的脱水风险预测灵敏度（85%，特异性82%） 🆔 ID: 314869 ✅ 可用
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量化Withings BPM Core通过心电（ECG）和心肺音（PCG）联合检测的心脏杂音分级与心脏超声（Echocardiography）诊断的符合率（Kappa=0.71） 🆔 ID: 314870 ✅ 可用
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分析Fitbit Sense通过皮肤电导（GSR）和心率（HR）联合监测的过敏反应（如花粉症）发作预测准确率（AUC=0.78，特异度80%） 🆔 ID: 314871 ✅ 可用
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计算Garmin Fenix 7X通过海拔高度（Altitude）和心率变异性（HRV）联合监测的高山病（AMS）症状严重程度预测准确率（与临床症状评分相关性r=0.62, p=0.004） 🆔 ID: 314872 ✅ 可用
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测定Oura Ring Gen 3通过核心体温（Core Temp）和心率（HR）联合监测的排卵期受孕概率预测准确率（±15%，与基础体温法+排卵试纸一致性85%） 🆔 ID: 314873 ✅ 可用
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比较Huawei Watch Fit 2基于加速度计（ACC）的步数计数与手动计步器记录的误差率（±1.8%，日均步数差异<500步） 🆔 ID: 314874 ✅ 可用
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