AI分析血糖波动模式采用深度学习算法LSTM神经网络预测精度≥92%输入维度≥10个生理参数 🆔 ID: 318413 ✅ 可用
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连续血糖监测CGM数据采样频率≥1次/分钟血糖值检测范围20-600mg/dL误差±5mg/dL 🆔 ID: 318414 ✅ 可用
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血糖波动特征提取平均血糖水平MBG计算精度±2mg/dL标准差SD≤2.2mmol/L变异系数CV≤15% 🆔 ID: 318415 ✅ 可用
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血糖风险评估低血糖事件检测阈值＜70mg/dL预测提前时间≥15分钟灵敏度≥95%特异性≥98% 🆔 ID: 318416 ✅ 可用
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高血糖持续识别阈值＞180mg/dL持续时间＞2小时预警准确率≥90% 🆔 ID: 318417 ✅ 可用
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血糖波动幅度LAGE计算范围最大值-最小值差值≤50mg/dL为理想状态 🆔 ID: 318418 ✅ 可用
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平均血糖波动幅度MAGE筛选标准≥1个标准差阈值≤3.9mmol/L 🆔 ID: 318419 ✅ 可用
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日内血糖标准差MODD计算精度±0.5mmol/L反映日间稳定性 🆔 ID: 318420 ✅ 可用
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餐后血糖峰值预测时间窗口30-120分钟峰值检测灵敏度≥90% 🆔 ID: 318421 ✅ 可用
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葡萄糖曲线下面积AUC计算时间间隔≤15分钟胰岛素敏感性指数ISI≥8.0 🆔 ID: 318422 ✅ 可用
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动态血糖达标时间TIR≥70%范围3.9-10.0mmol/L预测准确率≥92% 🆔 ID: 318423 ✅ 可用
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低血糖时间TBR＜3.9mmol/L占比≤4%预测特异性≥99% 🆔 ID: 318424 ✅ 可用
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高血糖时间TAR＞10.0mmol/L占比≤25%预测灵敏度≥95% 🆔 ID: 318425 ✅ 可用
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血糖波动周期性分析傅里叶变换频率分辨率≤0.01Hz主频率识别准确率≥90% 🆔 ID: 318426 ✅ 可用
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自主神经功能关联心率变异性HRV SDNN≥50ms RMSSD≥25ms与血糖波动相关性≥0.7 🆔 ID: 318427 ✅ 可用
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胰岛素剂量-血糖响应模型预测胰岛素敏感性S I≥0.05min?1/(μU/mL)调节精度±0.01 🆔 ID: 318428 ✅ 可用
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碳水化合物-血糖反应模型消化吸收速率k值≥0.02min?1峰值时间预测误差≤10分钟 🆔 ID: 318429 ✅ 可用
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运动-血糖影响模型运动强度VO?max≥50%时血糖下降速率≥0.1mmol/L/min 🆔 ID: 318430 ✅ 可用
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应激-血糖关联模型皮质醇水平每升高1μg/dL血糖上升≥0.5mmol/L预测准确率≥85% 🆔 ID: 318431 ✅ 可用
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AI模型训练数据集规模≥100万条记录包含≥5000例糖尿病患者 🆔 ID: 318432 ✅ 可用
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深度学习网络层数≥8层隐藏单元数≥1024个Dropout率≤0.2防止过拟合 🆔 ID: 318433 ✅ 可用
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血糖模式分类准确率≥95%包括黎明现象、Somogyi效应、餐后高血糖等亚型 🆔 ID: 318434 ✅ 可用
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实时预警系统响应时间≤30秒推送准确率≥98%误报率≤2% 🆔 ID: 318435 ✅ 可用
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个性化血糖目标设定范围3.9-7.2mmol/L根据年龄、病程、并发症调整精度±0.1mmol/L 🆔 ID: 318436 ✅ 可用
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多参数融合分析整合心率、血压、活动量、睡眠质量等≥15个生理指标关联度≥0.6 🆔 ID: 318437 ✅ 可用
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血糖预测时间窗口短期(30分钟)精度≥90%中期(2小时)≥85%长期(24小时)≥80% 🆔 ID: 318438 ✅ 可用
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异常血糖事件聚类分析DBSCAN算法密度阈值设置优化准确率≥92% 🆔 ID: 318439 ✅ 可用
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血糖波动与饮食关联分析食物GI值、GL值预测血糖响应精度±0.5mmol/L 🆔 ID: 318440 ✅ 可用
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胰岛素泵闭环控制算法基础率调整精度±0.01U/h脉冲剂量调节±0.05U响应时间≤5分钟 🆔 ID: 318441 ✅ 可用
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连续血糖监测传感器校准算法自动校准频率≤2次/天漂移补偿精度±1% 🆔 ID: 318442 ✅ 可用
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