将Synchron「Stentrode」血管内脑机接口（BCI）的神经信号解码准确率提升至96%通过16通道钼丝电极阵列（直径0.8mm，植入基底动脉） 🆔 ID: 320534 ✅ 可用
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实施深度卷积神经网络（CNN）对运动皮层信号（μ节律/β节律）分类准确率≥94%（二分类：行走/静止） 🆔 ID: 320535 ✅ 可用
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推广基于Transformer架构的脑电（EEG）时序预测模型使外骨骼步态周期预测准确率≥91%（未来2秒动作规划） 🆔 ID: 320536 ✅ 可用
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将非侵入式辅助定位系统（fNIRS）与Stentrode信号融合使运动意图识别错误率降低至<3%（多模态协同） 🆔 ID: 320537 ✅ 可用
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优化spike排序算法（Mountain Sort 4.0）对单个神经元放电（spike）识别准确率≥98%（信噪比>4:1，采样率10kHz） 🆔 ID: 320538 ✅ 可用
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将闭环式外骨骼控制延迟控制在<80毫秒（从神经信号采集到电机执行反馈） 🆔 ID: 320539 ✅ 可用
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推广基于图神经网络（GNN）的脑功能网络连接分析模型识别运动控制关键节点准确率≥90%（基底节-运动皮层通路） 🆔 ID: 320540 ✅ 可用
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实施fNIRS-EEG-肌电（EMG）多模态融合使脊髓损伤患者步态相位检测准确率≥89%（摆动期/支撑期分类） 🆔 ID: 320541 ✅ 可用
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将Stentrode系统的长期植入稳定性（>2年）电极阻抗变化控制在±12%以内（镍钛合金血管支架封装） 🆔 ID: 320542 ✅ 可用
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推广便携式血管内EEG采集系统使信噪比（SNR）提升至>11dB（血管内微电极，无需开颅手术） 🆔 ID: 320543 ✅ 可用
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实施强化学习优化的外骨骼控制策略使患者自主行走成功率≥87%（10米直线行走测试） 🆔 ID: 320544 ✅ 可用
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将Stentrode系统的运动意图解码维度扩展至4自由度（前进/后退/左右转向/速度调节） 🆔 ID: 320545 ✅ 可用
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推广基于事件相关电位（ERP）的步态决策辅助系统使患者反应时间缩短至<400毫秒（视觉提示触发） 🆔 ID: 320546 ✅ 可用
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将脊髓损伤患者使用Stentrode外骨骼的步态对称性指数提升至≥85%（双侧下肢运动同步性） 🆔 ID: 320547 ✅ 可用
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优化血管内电极生物相容性（血管内皮细胞存活率>93%，炎症因子IL-6<3pg/mL）长期植入（>18个月） 🆔 ID: 320548 ✅ 可用
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实施对比学习（Contrastive Learning）使相似运动意图（如慢走vs快走）区分准确率≥96%（时频特征融合） 🆔 ID: 320549 ✅ 可用
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推广脑脊液（CSF）流动补偿算法使血管内脑电信号衰减补偿率≥88%（血流伪迹抑制） 🆔 ID: 320550 ✅ 可用
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将Stentrode外骨骼控制的膝关节扭矩动态调节精度提升至±0.3N·m（肌电-力反馈闭环） 🆔 ID: 320551 ✅ 可用
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实施深度强化学习（DRL）优化的步态轨迹规划策略使患者能量消耗降低至≤同龄健康人120%（代谢监测） 🆔 ID: 320552 ✅ 可用
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将非侵入式辅助传感器（惯性测量单元IMU）与Stentrode信号融合使跌倒风险预警准确率≥92%（实时姿态检测） 🆔 ID: 320553 ✅ 可用
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推广基于量子点标记的血管内神经示踪剂使Stentrode靶点定位精度提升至±400μm（DSA血管造影联合定位） 🆔 ID: 320554 ✅ 可用
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将脊髓损伤患者使用Stentrode外骨骼的每日自主行走时间延长至≥30分钟（6个月训练后） 🆔 ID: 320555 ✅ 可用
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实施生成对抗网络（GAN）合成的脑电数据使外骨骼控制模型训练效率提升4倍（小样本增强） 🆔 ID: 320556 ✅ 可用
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将Stentrode系统的无线数据传输带宽提升至>800kbps（蓝牙5.3协议，皮下植入天线） 🆔 ID: 320557 ✅ 可用
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实施自监督学习优化的运动意图预训练模型使下游任务微调数据需求减少65%（患者个性化适应） 🆔 ID: 320558 ✅ 可用
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将Stentrode外骨骼的足底压力分布控制精度提升至±5kPa（动态平衡调节） 🆔 ID: 320559 ✅ 可用
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推广基于联邦学习的跨患者模型共享使新用户适应时间缩短至<15分钟（隐私保护数据训练） 🆔 ID: 320560 ✅ 可用
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将Stentrode系统的神经信号压缩传输比提升至15:1（无损压缩，FPGA加速） 🆔 ID: 320561 ✅ 可用
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实施迁移学习使Stentrode模型在新患者（跨损伤程度）适应准确率≥89%（预训练权重迁移） 🆔 ID: 320562 ✅ 可用
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将脊髓损伤患者使用Stentrode外骨骼的行走速度提升至≥0.4m/s（接近正常步行下限0.5m/s） 🆔 ID: 320563 ✅ 可用
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