将fMRI引导的经颅磁刺激（TMS）对受损运动皮层（M1区）的靶向精准度提升至±1.5mm（基于血氧水平依赖BOLD信号峰值坐标配准） 🆔 ID: 320885 ✅ 可用
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实施个体化运动阈值（MT）校准算法使静息运动阈值（rMT）测定误差<0.5mA（10次测试变异系数<3%） 🆔 ID: 320886 ✅ 可用
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推广基于功能连接（FC）强度的TMS靶点选择策略使受损半球运动皮层与对侧初级运动皮层功能连接（r值）≥0.4（fMRI-DTI联合分析） 🆔 ID: 320887 ✅ 可用
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将TMS线圈（8字形，直径70mm）与头皮切向角度优化至90±2°（最大化靶区感应电场强度） 🆔 ID: 320888 ✅ 可用
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实施深度TMS（dTMS）H线圈方案使刺激深度延伸至6cm（颅骨-皮层距离补偿算法） 🆔 ID: 320889 ✅ 可用
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将基于fMRI的受损运动皮层激活体积（激活集群体素数）与TMS刺激强度（%MT）动态匹配模型准确率≥92%（线性回归分析） 🆔 ID: 320890 ✅ 可用
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推广实时fMRI神经导航系统使TMS线圈位置实时跟踪误差<0.3mm（光学追踪系统，采样率10Hz） 🆔 ID: 320891 ✅ 可用
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将TMS脉冲序列（10Hz高频，90%rMT）对运动皮层兴奋性调节效率提升至MEP波幅增幅≥150%（基线1-5mV范围） 🆔 ID: 320892 ✅ 可用
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实施个体化运动皮层功能图谱（基于fMRI任务激活）使靶点定位与手部运动代表区（Hand Knob区域）空间吻合度≥95%（MRI解剖配准） 🆔 ID: 320893 ✅ 可用
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将TMS-fMRI联合闭环调控系统使运动皮层BOLD信号响应幅度与刺激参数（频率/强度）相关性≥0.8（实时反馈调节） 🆔 ID: 320894 ✅ 可用
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推广基于弥散张量成像（DTI）纤维追踪的皮质脊髓束（CST）完整性评估使受损程度分级准确率≥90%（FA值<0.4判定严重损伤） 🆔 ID: 320895 ✅ 可用
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将TMS刺激方案（θ爆发式TBS模式，50Hz丛状刺激）对运动皮层突触可塑性诱导成功率提升至≥93%（LTP-like效应，MEP波幅持续升高>30分钟） 🆔 ID: 320896 ✅ 可用
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实施个性化神经导航（MRI-T1加权像+DTI）使TMS线圈与靶点（M1区手部代表区）空间偏差<1mm（3D数字化配准） 🆔 ID: 320897 ✅ 可用
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将基于fMRI的静息态网络（RSN）分析使运动皮层与辅助运动区（SMA）功能连接异常（z-score<-2）靶点识别准确率≥89% 🆔 ID: 320898 ✅ 可用
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推广多通道fMRI引导的TMS方案使双侧运动皮层（患侧/健侧）不对称性（激活强度比）调节至1:1.2±0.1（功能平衡恢复） 🆔 ID: 320899 ✅ 可用
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将TMS对慢性卒中患者上肢Fugl-Meyer评分（FM-UE）提升效率优化至≥42%（4周治疗，每周5次，靶向受损M1区） 🆔 ID: 320900 ✅ 可用
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实施基于血流动力学响应函数（HRF）时间延迟补偿的TMS-fMRI同步采集系统使信号同步误差<50ms（事件相关设计） 🆔 ID: 320901 ✅ 可用
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将个体化TMS刺激参数（频率/强度/脉冲数）与患者运动功能缺损程度（NIHSS运动亚项评分）相关性模型准确率≥91%（机器学习预测） 🆔 ID: 320902 ✅ 可用
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推广基于功能连接梯度（FC梯度）分析的TMS靶点优化策略使运动皮层初级-次级运动区连接强度（r值）提升≥0.3（分层聚类分析） 🆔 ID: 320903 ✅ 可用
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将TMS对运动皮层抑制性控制（短间隔皮质内抑制SICI，1ms间隔）调节精度优化至基线值的±15%（配对脉冲刺激协议） 🆔 ID: 320904 ✅ 可用
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实施fMRI动态功能连接（dFC）分析使TMS靶点选择与运动皮层瞬时功能网络状态匹配准确率≥88%（滑动窗口分析，窗口长度40s） 🆔 ID: 320905 ✅ 可用
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将基于fMRI的脑-肌肉连接（CMC）强度（运动皮层-肱二头肌EMG相干性）与TMS刺激参数优化模型准确率≥90%（频域相关性分析） 🆔 ID: 320906 ✅ 可用
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推广个体化运动皮层兴奋性基线（静息MEP波幅）测量系统使TMS初始强度设定误差<0.3mA（标准化1mV MEP校准） 🆔 ID: 320907 ✅ 可用
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将TMS对卒中后运动功能恢复（Wolf运动功能测试WMFT）效率提升至≥39%（靶向受损半球M1区，高频rTMS方案） 🆔 ID: 320908 ✅ 可用
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实施基于结构MRI（灰质密度VBM分析）的TMS靶点调整策略使皮质萎缩区域（灰质体积<2个标准差）刺激强度补偿模型准确率≥87% 🆔 ID: 320909 ✅ 可用
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将TMS-fMRI联合分析中运动皮层BOLD信号时间序列与刺激脉冲序列（interleaved TMS-fMRI）同步精度优化至±30ms（梯度回波EPI序列） 🆔 ID: 320910 ✅ 可用
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推广基于运动皮层局部场电位（LFP）模拟的TMS效应预测模型使MEP波幅预测准确率≥92%（神经集群模型，Hodgkin-Huxley方程） 🆔 ID: 320911 ✅ 可用
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将个体化TMS治疗计划（疗程/频率/靶点）与患者神经可塑性潜能（年龄/病程/基线功能）关联模型准确率≥94%（多变量回归分析） 🆔 ID: 320912 ✅ 可用
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实施基于fMRI的任务态运动激活模式（手部抓握任务）使TMS靶点与运动执行关键节点（峰值激活体素）空间重合度≥96%（单个体素分辨率） 🆔 ID: 320913 ✅ 可用
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将TMS对运动皮层兴奋性长期调节（每周3次，持续4周）稳定性（MEP波幅变化维持率）优化至≥85%（末次治疗4周后随访） 🆔 ID: 320914 ✅ 可用
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