NLP模型检测到社交媒体文本中「抑郁」关键词与降糖药GLP - 1RA（如司美格鲁肽）关联频率＞0.8%时，触发药物副作用信号预警，关联信号强度评分＞7分（满分10分）； 🆔 ID: 324299 ✅ 可用
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基于BERT - BiLSTM混合模型分析Twitter数据流，当「失眠」与SGLT - 2抑制剂（如达格列净）共现频次＞12次/千条药物相关推文时，生成不良反应关联规则，置信度＞85%； 🆔 ID: 324300 ✅ 可用
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NLP引擎解析Reddit论坛帖子，若「皮疹」与新型降糖药多格列艾汀提及次数＞5次/百条讨论且伴随图片描述皮肤红斑面积＞10%体表面积时，标记为中度不良反应信号； 🆔 ID: 324301 ✅ 可用
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采用TextRank算法从Facebook健康群组提取文本，当「低血糖昏迷」与磺酰脲类药物（如格列本脲）关联评论情感倾向负向（情感极性＜ - 0.6）且提及急救措施＞3次时，触发紧急预警； 🆔 ID: 324302 ✅ 可用
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NLP模型分析Instagram图文数据，若「体重骤降＞10%」与GLP - 1RA类药物关联用户标签#药物副作用出现频率＞0.5%且配图显示明显消瘦体征时，计算不良反应发生率＞0.3%； 🆔 ID: 324303 ✅ 可用
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基于LSTM - Attention机制处理微博超话内容，当「肝功能异常（ALT＞120U/L）」与抗糖尿病药物DPP - 4抑制剂（如西格列汀）关联文本长度＞200字且包含实验室检查报告截图时，生成三级不良反应预警； 🆔 ID: 324304 ✅ 可用
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NLP系统扫描知乎问答板块，若「酮症酸中毒」与钠 - 葡萄糖协同转运蛋白2（SGLT - 2）抑制剂关联问题浏览量＞5000次且回答中提及尿酮体阳性＞2 + 时，关联风险概率＞15%； 🆔 ID: 324305 ✅ 可用
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采用Transformer架构分析抖音短视频评论区，当「水肿」与噻唑烷二酮类降糖药（如吡格列酮）关联视频点赞数＞10000且评论提及下肢凹陷性水肿＞5次时，标记为常见不良反应； 🆔 ID: 324306 ✅ 可用
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NLP模型挖掘小红书笔记，若「胃肠道不适（恶心、呕吐）」与α - 糖苷酶抑制剂（如阿卡波糖）关联笔记收藏量＞2000且描述症状持续时间＞3天时，计算不良反应严重程度评分＞4分； 🆔 ID: 324307 ✅ 可用
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基于BiGRU - CNN模型处理百度贴吧数据，当「过敏反应（皮疹、瘙痒）」与胰岛素类似物（如门冬胰岛素）关联帖子回复数＞80次且包含皮肤科诊断建议＞2次时，触发二级预警； 🆔 ID: 324308 ✅ 可用
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NLP引擎分析微信健康公众号文章评论，若「头痛」与新型降糖药多格列艾汀关联评论语义相似度＞0.85（与已知不良反应描述）且提及血压升高＞140/90mmHg时，生成关联信号； 🆔 ID: 324309 ✅ 可用
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采用FastText算法从Twitter数据挖掘，当「视力模糊」与磺酰脲类药物关联推文地理定位＞10个城市且用户年龄＞60岁比例＞40%时，计算不良反应地域分布差异＞20%； 🆔 ID: 324310 ✅ 可用
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NLP系统解析Reddit的糖尿病板块，若「便秘」与双胍类降糖药（如二甲双胍）关联讨论帖子中用户自我报告用药时长＞1年且提及排便频率＜3次/周时，标记为长期用药不良反应； 🆔 ID: 324311 ✅ 可用
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基于TextCNN模型处理微博健康话题，当「心悸」与GLP - 1RA类药物关联微博转发数＞5000且评论中有心电图异常描述＞3次时，关联心血管不良反应风险＞10%； 🆔 ID: 324312 ✅ 可用
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NLP模型扫描Facebook药物交流群组，若「肌肉疼痛」与SGLT - 2抑制剂关联群组成员发言提及肌酸激酶CK升高＞正常值2倍且活动受限描述＞5次时，生成三级不良反应信号； 🆔 ID: 324313 ✅ 可用
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采用LSTM - NLP架构分析Instagram故事评论，当「头晕」与DPP - 4抑制剂关联故事标签#用药体验出现频率＞0.3%且用户描述站立时加重＞3次时，计算不良反应发生与体位关联度＞60%； 🆔 ID: 324314 ✅ 可用
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NLP引擎挖掘知乎药物科普文章评论区，若「牙龈出血」与噻唑烷二酮类药物关联评论中用户提及刷牙出血频率＞2次/天且牙龈红肿描述＞4次时，标记为潜在出血不良反应； 🆔 ID: 324315 ✅ 可用
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基于Transformer - NLP模型处理抖音医药科普视频评论，当「呼吸困难」与胰岛素类似物关联视频评论区提及呼吸频率＞20次/分且伴有喘息描述＞2次时，触发紧急预警； 🆔 ID: 324316 ✅ 可用
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NLP系统分析小红书健康笔记，若「食欲不振」与α - 糖苷酶抑制剂关联笔记图片显示进食量明显减少且持续时间＞1周时，计算不良反应对生活质量影响评分＞3分； 🆔 ID: 324317 ✅ 可用
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采用BiLSTM - Attention机制从百度贴吧挖掘，当「关节疼痛」与新型降糖药多格列艾汀关联帖子中用户提及关节肿胀＞3处且活动时疼痛加剧＞5次时，生成二级不良反应预警； 🆔 ID: 324318 ✅ 可用
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NLP模型解析微博超话内容，当「耳鸣」与磺酰脲类药物关联超话回复数＞60次且用户描述听力下降＞10%时，关联耳毒性不良反应风险＞5%； 🆔 ID: 324319 ✅ 可用
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基于TextRank算法处理Twitter数据，当「皮肤干燥」与双胍类降糖药关联推文用户提及使用保湿产品频率＞3次/天且皮肤脱屑描述＞4次时，计算不良反应对皮肤屏障功能影响＞20%； 🆔 ID: 324320 ✅ 可用
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NLP引擎扫描Reddit的健康讨论帖，若「出汗异常（盗汗）」与GLP - 1RA类药物关联帖子中用户提及夜间出汗频率＞3次/周且伴有心烦症状＞2次时，标记为自主神经功能紊乱不良反应； 🆔 ID: 324321 ✅ 可用
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采用FastText架构分析微信健康群组，当「月经紊乱」与SGLT - 2抑制剂关联女性用户评论提及月经周期延长＞7天或经量减少＞50%时，计算不良反应对生殖系统影响＞15%； 🆔 ID: 324322 ✅ 可用
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NLP系统挖掘抖音短视频评论，若「脱发」与DPP - 4抑制剂关联视频评论区提及头发稀疏可见头皮且洗头时掉发＞100根/天时，生成三级不良反应信号； 🆔 ID: 324323 ✅ 可用
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基于BiGRU - CNN模型处理知乎问答，当「口苦」与噻唑烷二酮类药物关联问题回答中用户描述口腔异味持续时间＞2周且伴有味觉减退＞3次时，标记为消化系统不良反应； 🆔 ID: 324324 ✅ 可用
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NLP模型分析小红书笔记评论，若「眼干」与胰岛素类似物关联笔记中用户提及使用人工泪液频率＞3次/天且眼睛异物感＞4次时，计算不良反应对眼部舒适度影响＞30%； 🆔 ID: 324325 ✅ 可用
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采用TextCNN - NLP架构从Facebook药物交流群挖掘，当「腹胀」与α - 糖苷酶抑制剂关联群组讨论中用户提及腹部膨隆明显且排气增多＞5次/天时，触发二级预警； 🆔 ID: 324326 ✅ 可用
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NLP引擎解析百度贴吧数据，当「心慌」与GLP - 1RA类药物关联帖子中用户描述心跳不规则且脉搏＞100次/分时，关联心律失常不良反应风险＞8%； 🆔 ID: 324327 ✅ 可用
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基于LSTM - NLP模型处理微博健康话题，当「乏力」与SGLT - 2抑制剂关联微博评论数＞1000且用户提及日常活动耐力下降＞50%时，计算不良反应对体能影响评分＞4分； 🆔 ID: 324328 ✅ 可用
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