构建支持百万级医护人员队列的时空轮班模式分析系统（时间分辨率≤1小时 地理精度≤1km2） 🆔 ID: 328998 ✅ 可用
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模拟基于Cox比例风险模型的乳腺癌发病风险计算（HR值置信区间95% HR≥1.2时触发预警） 🆔 ID: 328999 ✅ 可用
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设计支持100万护士20年轮班记录的分布式存储架构（数据压缩比≥5:1 查询延迟<200ms） 🆔 ID: 329000 ✅ 可用
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实施WHO标准的护士轮班-乳腺癌关联分析协议（暴露评估维度≥8项 包括夜班频率/持续时间） 🆔 ID: 329001 ✅ 可用
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计算轮班模式与乳腺癌OR值的剂量-反应关系曲线（每增加5年夜班 OR值变化精度±0.05） 🆔 ID: 329002 ✅ 可用
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开发支持多时区轮班转换的生物节律紊乱量化模型（褪黑素分泌抑制率计算误差≤±3%） 🆔 ID: 329003 ✅ 可用
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配置支持1PB级医疗随访数据的列式存储系统（Parquet格式压缩率≥7:1 随机读取IOPS≥5万） 🆔 ID: 329004 ✅ 可用
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测试基于机器学习的轮班表智能优化算法（乳腺癌高风险时段规避准确率≥89%） 🆔 ID: 329005 ✅ 可用
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构建支持100万护士激素水平动态监测的时序数据库（采样频率≥1次/周 存储周期≥20年） 🆔 ID: 329006 ✅ 可用
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优化百万级队列研究的生存分析计算效率（Kaplan-Meier曲线生成时间≤10分钟 数据量≥1TB） 🆔 ID: 329007 ✅ 可用
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设计支持多中心数据联邦学习的乳腺癌风险预测模型（AUC≥0.87 数据零集中存储） 🆔 ID: 329008 ✅ 可用
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计算夜班工作每增加1000小时乳腺癌发病率相对风险（RR值95%CI宽度≤0.15） 🆔 ID: 329009 ✅ 可用
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开发支持轮班模式与雌激素受体(ER)阳性乳腺癌亚型关联分析模块（交互作用P值<0.01） 🆔 ID: 329010 ✅ 可用
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配置支持100万级基因组数据的WGS存储方案（BAM文件索引查询延迟≤500ms） 🆔 ID: 329011 ✅ 可用
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模拟基于昼夜节律基因(CLOCK/BMAL1)表达数据的轮班影响模型（甲基化水平变化检测灵敏度≥90%） 🆔 ID: 329012 ✅ 可用
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测试百万护士队列的乳腺癌病理类型分布关联性（浸润性导管癌占比≥75%时的统计功效≥0.9） 🆔 ID: 329013 ✅ 可用
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构建支持10年纵向随访数据的动态风险评分系统（每年更新一次 模型校准度≥0.92） 🆔 ID: 329014 ✅ 可用
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优化大规模队列研究的混杂因素控制算法（BMI/吸烟史等≥15个协变量调整后效应值偏差≤5%） 🆔 ID: 329015 ✅ 可用
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实施基于国际癌症研究机构(IARC)轮班暴露量表的标准化数据采集（问卷回收率≥98% 数据完整度≥99%） 🆔 ID: 329016 ✅ 可用
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计算不同轮班模式（早班/晚班/夜班）的乳腺癌发病密度比（DRR值95%CI重叠率≤10%） 🆔 ID: 329017 ✅ 可用
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开发支持护士月经周期与轮班时间重叠风险分析模块（排卵期夜班暴露HR值≥1.3时高亮预警） 🆔 ID: 329018 ✅ 可用
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配置支持100万级乳腺影像数据的分布式存储（DICOM文件检索时间≤3秒 支持≥100TB级扩展） 🆔 ID: 329019 ✅ 可用
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模拟基于光周期理论的轮班生物节律干扰量化模型（褪黑素峰值延迟时间计算精度±15分钟） 🆔 ID: 329020 ✅ 可用
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测试百万级队列中夜班年限与乳腺癌分子分型（Luminal/HER2+/Triple-negative）的关联强度（OR值差异≥0.2） 🆔 ID: 329021 ✅ 可用
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构建支持100万护士睡眠质量与乳腺癌风险的中介效应分析模型（睡眠效率中介比例≥18%） 🆔 ID: 329022 ✅ 可用
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优化大规模流行病学研究的倾向得分匹配算法（Caliper宽度≤0.2标准差 匹配成功率≥95%） 🆔 ID: 329023 ✅ 可用
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实施基于WHO国际护士轮班暴露数据库的标准化数据清洗（异常值检测准确率≥99% 缺失值插补MICE算法） 🆔 ID: 329024 ✅ 可用
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计算轮班模式与乳腺癌遗传易感性（BRCA1/2突变携带者）的交互作用效应（交互项P值<0.001） 🆔 ID: 329025 ✅ 可用
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开发支持哺乳期轮班暴露对乳腺癌风险影响的亚组分析模块（母乳喂养时长分层≥5层） 🆔 ID: 329026 ✅ 可用
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配置支持100万级护士体检数据的时序分析系统（肿瘤标志物CA15-3动态监测精度±5%） 🆔 ID: 329027 ✅ 可用
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