代谢组学诊断模型采用超高效液相色谱 - 四极杆飞行时间质谱联用技术（UPLC - Q - TOF - MS）和气相色谱 - 质谱联用技术（GC - MS）对尿液代谢物进行分析，区分脾虚证与湿热证的准确率达 91%，其中 UPLC - Q - TOF - MS 检测到的特征代谢物峰数量≥1500 个，GC - MS 检测到的特征代谢物峰数量≥800 个。 🆔 ID: 335652 ✅ 可用
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模型构建运用偏最小二乘判别分析（PLS - DA）方法，其交叉验证均方根误差（RMSEP）≤0.3，R2Y（累积解释率）≥0.85，Q2（累积预测率）≥0.75；正交偏最小二乘判别分析（OPLS - DA）的 R2X（累积解释率）≥0.6，Q2≥0.7，VIP（变量重要性投影）值大于 1.0 的代谢物数量≥50 个。 🆔 ID: 335653 ✅ 可用
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通过非靶向代谢组学分析，鉴定出脾虚证与湿热证差异代谢物≥80 种，其中脾虚证特征性差异代谢物如乳酸、丙酮酸等含量变化倍数≥1.5 倍，湿热证特征性差异代谢物如胆红素、尿酸等含量变化倍数≥1.8 倍，差异代谢物鉴定的准确率≥90%。 🆔 ID: 335654 ✅ 可用
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采用靶向代谢组学对部分关键差异代谢物进行定量分析，定量限（LOQ）≤1 ng/mL，精密度（RSD）≤10%，准确度（回收率）在 85% - 115%之间，确保了代谢物定量的可靠性。 🆔 ID: 335655 ✅ 可用
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机器学习算法应用于诊断模型，随机森林算法的准确率为 90%，召回率≥88%，F1 值≥0.89；支持向量机算法的准确率为 89%，准确率标准差≤2%；深度学习算法（多层感知机，3 层隐藏层，每层神经元数量为 128 个）的准确率为 91%，交叉验证准确率波动范围≤3%。 🆔 ID: 335656 ✅ 可用
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模型经过外部验证，使用独立样本集（n ≥ 200）进行验证，验证集的准确率达 88%，灵敏度≥85%，特异度≥90%，受试者工作特征曲线（ROC 曲线）下面积（AUC）≥0.92。 🆔 ID: 335657 ✅ 可用
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代谢组学数据处理采用 MetaboAnalyst 平台，数据预处理包括峰对齐、归一化、缩放等步骤，数据标准化方法采用 Pareto 缩放，使得数据符合正态分布，偏度绝对值≤1，峰度绝对值≤3。 🆔 ID: 335658 ✅ 可用
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脾虚证与湿热证的代谢通路分析显示，涉及能量代谢（如三羧酸循环）、氨基酸代谢（如苯丙氨酸、酪氨酸和色氨酸生物合成）、脂质代谢（如甘油磷脂代谢）等≥10 条关键代谢通路，通路富集分析的 P 值≤0.05，错误发现率（FDR）≤0.25。 🆔 ID: 335659 ✅ 可用
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尿液样本采集严格遵循标准化流程，采集时间统一为清晨空腹，采集后 2 小时内置于 - 80℃冰箱保存，避免了代谢物的降解和污染，样本保存过程中代谢物含量变化率≤5%。 🆔 ID: 335660 ✅ 可用
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诊断模型的稳定性经过评估，在不同批次实验中（n ≥ 5 批次），代谢物峰面积的相对标准偏差（RSD）≤15%，模型预测结果的变异系数（CV）≤10%，保证了模型在不同实验条件下的稳定性。 🆔 ID: 335661 ✅ 可用
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通过代谢物 - 证候关联网络分析，构建了包含≥200 个节点（代谢物和证候相关特征）和≥300 条边的网络，网络节点度中心性≥0.1 的关键节点≥30 个，揭示了代谢物与脾虚证、湿热证之间的复杂关联。 🆔 ID: 335662 ✅ 可用
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模型对混合证候（如脾虚湿热证）的区分也具有一定能力，准确率达 82%，能够识别出混合证候中脾虚证和湿热证相关代谢物的特征变化模式，为复杂证候的诊断提供了参考。 🆔 ID: 335663 ✅ 可用
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代谢组学诊断模型的建立过程中，数据质量控制严格，原始数据的缺失值比例≤2%，经过数据清洗和填补后，不影响模型的分析结果，填补后的数据与原始数据的相关性≥0.9。 🆔 ID: 335664 ✅ 可用
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采用多变量统计分析与单变量统计分析相结合的方法，单变量统计分析中 t 检验（P 值≤0.05）和秩和检验（P 值≤0.05）筛选出的差异代谢物与多变量统计分析结果相互印证，共同确定了关键的诊断代谢物。 🆔 ID: 335665 ✅ 可用
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诊断模型在不同的性别、年龄（18 - 70 岁）和地域人群中进行验证，结果显示模型具有较好的通用性，在不同性别组、年龄组和地域组的准确率差异≤5%，AUC 差异≤0.05。 🆔 ID: 335666 ✅ 可用
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代谢组学诊断模型与传统的脾虚证、湿热证诊断方法（如中医四诊合参）进行对比，两者诊断结果的一致性 Kappa 值≥0.7，表明代谢组学诊断模型能够为传统中医证候诊断提供客观的辅助依据。 🆔 ID: 335667 ✅ 可用
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模型经过进一步优化，通过特征选择算法（如递归特征消除算法，RFE）筛选出最具诊断价值的代谢物组合，将特征变量数量减少至 20 - 30 个，同时保持模型准确率≥88%，提高了模型的简洁性和实用性。 🆔 ID: 335668 ✅ 可用
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代谢组学诊断研究中的尿液代谢物检测涵盖了多种类别，包括有机酸、氨基酸、糖类、脂类等，各类代谢物的检测覆盖率达到 90%以上，确保了对尿液代谢物全面而准确的分析。 🆔 ID: 335669 ✅ 可用
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通过对脾虚证与湿热证患者的长期随访（随访时间≥6 个月），观察代谢组学特征的变化情况，发现随着病情的好转或恶化，尿液代谢物的含量和组成发生相应的改变，验证了代谢组学诊断模型与疾病动态变化的关联性，相关系数≥0.7。 🆔 ID: 335670 ✅ 可用
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