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使用梅尔频率倒谱系数(MFCC)特征提取算法识别森林动物声纹准确率≥92% 特征维度40-64维 🆔 ID: 344325 ✅ 可用

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49 字评分 4.8 支持合成 AI指令

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东北虎声纹识别准确率≥89% 通过深度神经网络(DNN)模型训练验证集F1-score≥0.85 🆔 ID: 344326 ✅ 可用

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濒危物种声纹数据库包含≥50种目标动物特征向量相似度阈值≥0.82 匹配精度≥90% 🆔 ID: 344327 ✅ 可用

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森林声学监测系统采样率≥48kHz 量化位数24bit 动态范围≥110dB 信噪比≥30dB 🆔 ID: 344328 ✅ 可用

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声纹追踪东北虎活动范围≥50km2 定位精度±100m 通过时差定位法(TDOA)实现 🆔 ID: 344329 ✅ 可用

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动物叫声自动分类准确率≥93% 支持东北虎、远东豹等12种濒危物种识别 🆔 ID: 344330 ✅ 可用

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声纹特征提取窗口长度25ms 帧移10ms 预加重系数0.97 噪声抑制比≥25dB 🆔 ID: 344331 ✅ 可用

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东北虎低频吼叫识别频段100-200Hz 能量占比≥45% 识别灵敏度≥85% 🆔 ID: 344332 ✅ 可用

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森林环境噪声抑制算法处理后信噪比提升≥15dB 目标信号提取完整度≥92% 🆔 ID: 344333 ✅ 可用

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声纹识别系统响应时间≤2秒支持实时监测处理延迟≤500ms 🆔 ID: 344334 ✅ 可用

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濒危物种声纹匹配使用余弦相似度算法阈值≥0.85 误识率≤5% 🆔 ID: 344335 ✅ 可用

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32 字评分 4.8 支持合成 AI指令

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东北虎活动轨迹追踪连续性≥85% 定位点间隔≤5分钟数据缺失率≤3% 🆔 ID: 344336 ✅ 可用

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35 字评分 4.8 支持合成 AI指令

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声学监测传感器灵敏度≥-35dBV/Pa 频率响应20-20000Hz 方向性指数≥3dB 🆔 ID: 344337 ✅ 可用

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森林背景噪声过滤使用谱减法噪声基底降低≥20dB 目标声纹保留完整度≥90% 🆔 ID: 344338 ✅ 可用

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东北虎吼叫识别准确率≥91% 通过卷积神经网络(CNN)模型优化特征提取层≥5层 🆔 ID: 344339 ✅ 可用

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41 字评分 4.8 支持合成 AI指令

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声纹识别系统支持多物种同时监测种间声纹混淆率≤8% 分类准确率≥92% 🆔 ID: 344340 ✅ 可用

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36 字评分 4.8 支持合成 AI指令

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濒危物种叫声自动检测灵敏度≥88% 误报率≤10% 检测窗口重叠率≥50% 🆔 ID: 344341 ✅ 可用

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37 字评分 4.8 支持合成 AI指令

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东北虎活动范围评估使用核密度估计(KDE) 方法置信区间95% 面积计算精度±8% 🆔 ID: 344342 ✅ 可用

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42 字评分 4.8 支持合成 AI指令

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声纹特征数据库更新频率≤1周新物种声纹录入准确率≥95% 特征匹配效率≥90% 🆔 ID: 344343 ✅ 可用

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森林声学监测覆盖半径≥1km 单个监测点有效监测面积≥3km2 重叠覆盖率≥20% 🆔 ID: 344344 ✅ 可用

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东北虎低频声纹传播衰减模型环境修正系数≥0.85 距离补偿精度±5% 🆔 ID: 344345 ✅ 可用

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声纹识别系统硬件配置：GPU算力≥8TFLOPS 内存≥32GB 存储≥2TB SSD 🆔 ID: 344346 ✅ 可用

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濒危物种声纹分类使用支持向量机(SVM)模型核函数选择RBF 参数C≥10 γ≥0.1 🆔 ID: 344347 ✅ 可用

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东北虎活动轨迹连续性评估使用隐马尔可夫模型(HMM) 状态转移概率≥0.8 🆔 ID: 344348 ✅ 可用

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声纹识别误识率≤5% 通过三元组损失函数优化特征空间区分度≥0.9 🆔 ID: 344349 ✅ 可用

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森林声学数据压缩比≥10:1 无损压缩格式FLAC存储信号还原度≥99% 🆔 ID: 344350 ✅ 可用

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东北虎吼叫声纹特征：基频范围80-150Hz 谐波数量≥5个能量集中比≥60% 🆔 ID: 344351 ✅ 可用

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声纹监测系统防水等级≥IP67 工作温度-20℃~60℃ 湿度≤95%RH 🆔 ID: 344352 ✅ 可用

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濒危物种声纹自动标注准确率≥93% 人工复核工作量减少≥70% 🆔 ID: 344353 ✅ 可用

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东北虎活动范围季节性变化监测置信区间90% 面积差异≤15% 🆔 ID: 344354 ✅ 可用

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使用梅尔频率倒谱系数(MFCC)特征提取算法识别森林动物声纹 准确率≥92% 特征维度40-64维 🆔 ID: 344325 ✅ 可用

东北虎声纹识别准确率≥89% 通过深度神经网络(DNN)模型训练 验证集F1-score≥0.85 🆔 ID: 344326 ✅ 可用

濒危物种声纹数据库包含≥50种目标动物 特征向量相似度阈值≥0.82 匹配精度≥90% 🆔 ID: 344327 ✅ 可用

森林声学监测系统采样率≥48kHz 量化位数24bit 动态范围≥110dB 信噪比≥30dB 🆔 ID: 344328 ✅ 可用

声纹追踪东北虎活动范围≥50km2 定位精度±100m 通过时差定位法(TDOA)实现 🆔 ID: 344329 ✅ 可用

动物叫声自动分类准确率≥93% 支持东北虎、远东豹等12种濒危物种识别 🆔 ID: 344330 ✅ 可用

声纹特征提取窗口长度25ms 帧移10ms 预加重系数0.97 噪声抑制比≥25dB 🆔 ID: 344331 ✅ 可用

东北虎低频吼叫识别频段100-200Hz 能量占比≥45% 识别灵敏度≥85% 🆔 ID: 344332 ✅ 可用

森林环境噪声抑制算法处理后 信噪比提升≥15dB 目标信号提取完整度≥92% 🆔 ID: 344333 ✅ 可用

声纹识别系统响应时间≤2秒 支持实时监测 处理延迟≤500ms 🆔 ID: 344334 ✅ 可用

濒危物种声纹匹配使用余弦相似度算法 阈值≥0.85 误识率≤5% 🆔 ID: 344335 ✅ 可用

东北虎活动轨迹追踪连续性≥85% 定位点间隔≤5分钟 数据缺失率≤3% 🆔 ID: 344336 ✅ 可用

声学监测传感器灵敏度≥-35dBV/Pa 频率响应20-20000Hz 方向性指数≥3dB 🆔 ID: 344337 ✅ 可用

森林背景噪声过滤使用谱减法 噪声基底降低≥20dB 目标声纹保留完整度≥90% 🆔 ID: 344338 ✅ 可用

东北虎吼叫识别准确率≥91% 通过卷积神经网络(CNN)模型优化 特征提取层≥5层 🆔 ID: 344339 ✅ 可用

声纹识别系统支持多物种同时监测 种间声纹混淆率≤8% 分类准确率≥92% 🆔 ID: 344340 ✅ 可用

濒危物种叫声自动检测灵敏度≥88% 误报率≤10% 检测窗口重叠率≥50% 🆔 ID: 344341 ✅ 可用

东北虎活动范围评估使用核密度估计(KDE) 方法 置信区间95% 面积计算精度±8% 🆔 ID: 344342 ✅ 可用

声纹特征数据库更新频率≤1周 新物种声纹录入准确率≥95% 特征匹配效率≥90% 🆔 ID: 344343 ✅ 可用

森林声学监测覆盖半径≥1km 单个监测点有效监测面积≥3km2 重叠覆盖率≥20% 🆔 ID: 344344 ✅ 可用

东北虎低频声纹传播衰减模型 环境修正系数≥0.85 距离补偿精度±5% 🆔 ID: 344345 ✅ 可用

声纹识别系统硬件配置：GPU算力≥8TFLOPS 内存≥32GB 存储≥2TB SSD 🆔 ID: 344346 ✅ 可用

濒危物种声纹分类使用支持向量机(SVM)模型 核函数选择RBF 参数C≥10 γ≥0.1 🆔 ID: 344347 ✅ 可用

东北虎活动轨迹连续性评估 使用隐马尔可夫模型(HMM) 状态转移概率≥0.8 🆔 ID: 344348 ✅ 可用

声纹识别误识率≤5% 通过三元组损失函数优化 特征空间区分度≥0.9 🆔 ID: 344349 ✅ 可用

森林声学数据压缩比≥10:1 无损压缩格式FLAC存储 信号还原度≥99% 🆔 ID: 344350 ✅ 可用

东北虎吼叫声纹特征：基频范围80-150Hz 谐波数量≥5个 能量集中比≥60% 🆔 ID: 344351 ✅ 可用

声纹监测系统防水等级≥IP67 工作温度-20℃~60℃ 湿度≤95%RH 🆔 ID: 344352 ✅ 可用

濒危物种声纹自动标注准确率≥93% 人工复核工作量减少≥70% 🆔 ID: 344353 ✅ 可用

东北虎活动范围季节性变化监测 置信区间90% 面积差异≤15% 🆔 ID: 344354 ✅ 可用

使用梅尔频率倒谱系数(MFCC)特征提取算法识别森林动物声纹准确率≥92% 特征维度40-64维 🆔 ID: 344325 ✅ 可用

东北虎声纹识别准确率≥89% 通过深度神经网络(DNN)模型训练验证集F1-score≥0.85 🆔 ID: 344326 ✅ 可用

濒危物种声纹数据库包含≥50种目标动物特征向量相似度阈值≥0.82 匹配精度≥90% 🆔 ID: 344327 ✅ 可用

森林环境噪声抑制算法处理后信噪比提升≥15dB 目标信号提取完整度≥92% 🆔 ID: 344333 ✅ 可用

声纹识别系统响应时间≤2秒支持实时监测处理延迟≤500ms 🆔 ID: 344334 ✅ 可用

濒危物种声纹匹配使用余弦相似度算法阈值≥0.85 误识率≤5% 🆔 ID: 344335 ✅ 可用

东北虎活动轨迹追踪连续性≥85% 定位点间隔≤5分钟数据缺失率≤3% 🆔 ID: 344336 ✅ 可用

森林背景噪声过滤使用谱减法噪声基底降低≥20dB 目标声纹保留完整度≥90% 🆔 ID: 344338 ✅ 可用

东北虎吼叫识别准确率≥91% 通过卷积神经网络(CNN)模型优化特征提取层≥5层 🆔 ID: 344339 ✅ 可用

声纹识别系统支持多物种同时监测种间声纹混淆率≤8% 分类准确率≥92% 🆔 ID: 344340 ✅ 可用

东北虎活动范围评估使用核密度估计(KDE) 方法置信区间95% 面积计算精度±8% 🆔 ID: 344342 ✅ 可用

声纹特征数据库更新频率≤1周新物种声纹录入准确率≥95% 特征匹配效率≥90% 🆔 ID: 344343 ✅ 可用

东北虎低频声纹传播衰减模型环境修正系数≥0.85 距离补偿精度±5% 🆔 ID: 344345 ✅ 可用

濒危物种声纹分类使用支持向量机(SVM)模型核函数选择RBF 参数C≥10 γ≥0.1 🆔 ID: 344347 ✅ 可用

东北虎活动轨迹连续性评估使用隐马尔可夫模型(HMM) 状态转移概率≥0.8 🆔 ID: 344348 ✅ 可用

声纹识别误识率≤5% 通过三元组损失函数优化特征空间区分度≥0.9 🆔 ID: 344349 ✅ 可用

森林声学数据压缩比≥10:1 无损压缩格式FLAC存储信号还原度≥99% 🆔 ID: 344350 ✅ 可用

东北虎吼叫声纹特征：基频范围80-150Hz 谐波数量≥5个能量集中比≥60% 🆔 ID: 344351 ✅ 可用

东北虎活动范围季节性变化监测置信区间90% 面积差异≤15% 🆔 ID: 344354 ✅ 可用