采用高分辨率多光谱成像系统，波段覆盖蓝(450-520nm)、绿(520-600nm)、红(630-690nm)、红边(705-740nm)和近红外(770-850nm)，空间分辨率0.5-2米，用于特色经济林作物长势监测 🆔 ID: 345294 ✅ 可用
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部署无人机遥感平台，搭载RGB相机(4200万像素)和热红外传感器(640×512像素，8-14μm波段)，飞行高度30-100米，地面采样距离(GSD)1-5厘米，续航时间≥45分钟 🆔 ID: 345295 ✅ 可用
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应用变量施肥技术，基于土壤养分图谱(N含量0-300mg/kg，P含量0-100mg/kg，K含量0-300mg/kg)，定位精度±0.1m，施肥量控制精度±2%，节省肥料20-30% 🆔 ID: 345296 ✅ 可用
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实施精准灌溉系统，基于土壤湿度传感器(测量范围0-100%，精度±2%，测量深度0-60cm)和气象站数据，滴灌均匀度≥90%，水分利用效率提高30-45% 🆔 ID: 345297 ✅ 可用
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采用智能修剪机器人，切割精度±1mm，枝条识别准确率≥95%，作业效率20-30棵/小时，刀片转速500-1500rpm，适应树高2-8米 🆔 ID: 345298 ✅ 可用
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使用果实采摘机器人，识别精度≥98%，采摘成功率≥90%，单臂作业效率15-20个/分钟，夹持力控制精度±5N，损伤率<2% 🆔 ID: 345299 ✅ 可用
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部署树冠分析系统，基于点云数据(密度≥100点/㎡)，测量冠幅、叶面积指数(LAI 2-8)、郁闭度(0-1)和透光率(0-100%)，精度±5% 🆔 ID: 345300 ✅ 可用
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实施精准施药技术，基于病虫害监测(识别准确率≥95%)和变量喷雾系统(流量控制精度±3%，雾滴粒径100-300μm，沉积量≥200μg/cm2)，农药使用量减少35-50% 🆔 ID: 345301 ✅ 可用
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采用土壤剖面传感器，测量0-100cm分层土壤参数：含水量(0-100%，精度±2%)、温度(-10-50℃，精度±0.5℃)、电导率(0-20dS/m，精度±0.05dS/m)和pH值(3-10，精度±0.2) 🆔 ID: 345302 ✅ 可用
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应用果实品质无损检测技术，基于近红外光谱(900-1700nm)和机器视觉，糖度测量精度±0.5°Brix，酸度±0.05%，成熟度判断准确率≥93% 🆔 ID: 345303 ✅ 可用
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部署根系监测系统，采用微根管技术(Mini-Rhizotron)，图像分辨率4800dpi，观测深度0-100cm，根系生长监测频率每周1次，分析根长密度(0-50cm/cm3)、根表面积(0-2000cm2/cm3) 🆔 ID: 345304 ✅ 可用
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实施精准品种布局，基于GIS空间分析(分辨率1:5000)和气候适宜性模型(温度范围-10-45℃，降水100-3000mm，海拔0-3000米)，优化不同品种种植区位 🆔 ID: 345305 ✅ 可用
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采用树体营养诊断技术，基于叶片光谱反射率(400-2500nm)和SPAD值(叶绿素含量20-80，精度±1.5)，氮磷钾含量预测精度±5% 🆔 ID: 345306 ✅ 可用
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部署智能温室控制系统，温湿度控制精度±1℃/±3%RH，CO?浓度控制精度±100ppm(范围400-2000ppm)，光照强度调节范围0-1000μmol/m2/s，补光光谱400-700nm 🆔 ID: 345307 ✅ 可用
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使用果实成熟度预测模型，基于多光谱数据(450-900nm)和温度-光照累积值(DD值)，预测准确率≥92%，提前7-14天预警最佳采收期 🆔 ID: 345308 ✅ 可用
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实施精准疏花疏果技术，基于机器视觉识别(准确率≥96%)和机械臂操作(定位精度±2mm)，单株处理时间≤2分钟，留果密度控制精度±5% 🆔 ID: 345309 ✅ 可用
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部署水肥一体化智能系统，EC值控制精度±0.1mS/cm，pH值控制精度±0.2，肥料混合比例精度±1%，系统响应时间<5秒 🆔 ID: 345310 ✅ 可用
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采用抗逆栽培管理技术，基于胁迫指数(如：温度应力指数TSI、水分应力指数MSI)，调整灌溉施肥策略，提高抗旱/抗寒能力20-35% 🆔 ID: 345311 ✅ 可用
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应用果实采后处理技术，包括预冷(温度控制精度±0.5℃，4-6小时内将果心温度降至4-8℃)、分级(基于机器视觉，尺寸分级精度±1mm，颜色分级准确率≥95%)和保鲜(气调包装O?浓度1-3%，CO?浓度2-5%) 🆔 ID: 345312 ✅ 可用
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部署林下经济复合种植系统，上层乔木(树高8-15米)与下层经济作物(如药材、食用菌)空间配置优化，光照利用率≥70%，土地综合产出提高40-60% 🆔 ID: 345313 ✅ 可用
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使用精准授粉技术，基于花期监测(准确率≥98%)和无人机/机器人授粉(花粉沉积量10-50粒/朵，授粉成功率≥85%)，提高坐果率15-30% 🆔 ID: 345314 ✅ 可用
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实施精准树形调控技术，基于3D树体扫描(精度±2mm)和选择性修剪，培养目标树形(如开心形、纺锤形)的干高(0.8-1.2米)、冠径(2-4米)和主枝角度(45-60°) 🆔 ID: 345315 ✅ 可用
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部署果实病虫害早期预警系统，基于多光谱成像(识别病斑精度≥93%)和性诱剂监测(监测距离≥50米，精度±5%)，提前3-7天预测病虫害爆发 🆔 ID: 345316 ✅ 可用
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采用智能采收调度系统，基于果实成熟度、天气预报和劳动力/设备资源，优化采收顺序和时间窗口，减少损耗率≤3%，提高作业效率25-40% 🆔 ID: 345317 ✅ 可用
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使用根际微生态调控技术，基于土壤微生物组分析(16S rRNA测序，菌群多样性指数Shannon≥3.5)，定向添加功能微生物(固氮菌、解磷菌、解钾菌)，提高养分吸收效率15-25% 🆔 ID: 345318 ✅ 可用
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部署果实冷链物流监控系统，温度控制精度±0.3℃，湿度控制精度±2%RH，震动监测灵敏度0.1G，位置追踪精度±3米，全程数据记录间隔≤1分钟 🆔 ID: 345319 ✅ 可用
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实施精准树龄管理技术，基于年轮分析(分辨率0.1mm)和树干截面扫描(精度±0.5mm)，确定最佳经济寿命和更新时机，延长盛果期5-8年 🆔 ID: 345320 ✅ 可用
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使用智能花期调控技术，基于温度-光照-激素综合模型，调控花期提前/延后5-15天，避开不良天气，提高坐果稳定性±10% 🆔 ID: 345321 ✅ 可用
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部署经济林产品溯源系统，基于区块链技术，记录从种植到销售全流程数据(精度±1分钟时间戳)，信息不可篡改，消费者查询响应时间<1秒 🆔 ID: 345322 ✅ 可用
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采用精准间伐技术，基于树冠竞争指数(CCI)和光照分布模型，确定间伐强度(15-30%)和目标保留株数，优化林分结构，提高单产10-20% 🆔 ID: 345323 ✅ 可用
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