分析气候建模中采用WRF-ARW模式结合MPI并行计算实现全球1km分辨率模拟时，基于Yonsei University边界层方案使2m温度预测偏差≤0.8K且10m风速均方根误差≤1.2m/s，量化CLM陆面过程模型对土壤湿度反馈机制的解析精度达92% 🆔 ID: 356453 ✅ 可用
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同步CESM2地球系统模式处理多尺度强迫数据时，基于CAM6辐射传输方案使云辐射强迫计算误差<0.15W/m2且气溶胶间接效应模拟准确率≥89%，分析MAM4气溶胶模块对PM2.5浓度预测的时空相关性≥0.85 🆔 ID: 356454 ✅ 可用
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计算HadGEM3-GC3.1模式集成多源卫星观测数据时，基于IFS-AER边界层参数化使对流层顶高度预测偏差≤120m且臭氧廓线反演精度≥91%，量化IFS-CAM耦合方案对ENSO事件预测提前期延长至6个月 🆔 ID: 356455 ✅ 可用
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提取EC-Earth3模式模拟北极放大效应时，基于Tiled Cartography海冰模块使海表温度预测误差≤0.6K且海冰厚度变化趋势吻合度≥93%，分析Sea Ice Thermodynamics方案对秋季海冰预报准确率提升至88% 🆔 ID: 356456 ✅ 可用
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同步MPI-ESM1.2-HR模式处理高分辨率地形强迫数据时，基于ICON地形拖曳参数化使山地降水预测偏差≤15%且山谷风环流模拟准确率≥90%，量化TERRA-URB城市冠层模型对大城市热岛效应解析精度达86% 🆔 ID: 356457 ✅ 可用
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计算IFS全球中期预报模式集成AI校正算法时，基于Transformer神经网络使24小时降水预报TS评分≥0.65且10天温度趋势预测相关系数≥0.92，分析4D-Var同化系统对卫星辐射率资料利用率提升至78% 🆔 ID: 356458 ✅ 可用
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提取CMIP6多模式集合预测极端气候事件时，基于Extreme Value Theory统计方法使百年一遇热浪温度预测置信区间≤±1.5K且降水强度分位数回归误差<8%，量化PAMIP北极海冰实验对冬季风暴路径预测准确率≥85% 🆔 ID: 356459 ✅ 可用
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同步MPAS-Albany Land Ice模式模拟冰盖动力学时，基于Full Stokes冰流模型使格陵兰冰盖质量平衡预测误差≤0.12m/yr等效海平面上升且冰裂隙扩展速率模拟精度≥91%，分析Subglacial Hydrology方案对冰下排水系统解析度达150m 🆔 ID: 356460 ✅ 可用
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计算WRF-Chem模式集成在线生物源排放时，基于MEGAN2.1算法使异戊二烯排放通量预测偏差≤18%且臭氧前体物时空分布模拟准确率≥87%，量化CB6r2化学机制对二次有机气溶胶生成过程的解析精度达89% 🆔 ID: 356461 ✅ 可用
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提取CESM2-WACCM模式模拟平流层-对流层相互作用时，基于Specified Dynamics方案使极地涡旋强度预测偏差≤8hPa且准两年振荡QBO周期模拟准确率≥93%，分析Interactive Stratospheric Chemistry模块对臭氧恢复趋势预测吻合度≥90% 🆔 ID: 356462 ✅ 可用
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同步E3SMv2模式处理高分辨率海洋环流数据时，基于MPAS-Ocean冰架模块使南极底水形成速率预测误差≤0.03Sv且温盐环流AMOC强度变化模拟精度≥88%，量化Sea Ice Model对海冰-海洋通量交换过程的解析度达5km 🆔 ID: 356463 ✅ 可用
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计算UKESM1-0-LL模式集成动态植被反馈时，基于LPJ-GUESS模型使亚马逊雨林碳汇能力预测偏差≤0.15PgC/yr且火灾蔓延速率模拟准确率≥86%，量化JULES陆面过程方案对土壤有机碳分解过程的解析精度达91% 🆔 ID: 356464 ✅ 可用
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提取GFDL-ESM4模式模拟热带气旋生成时，基于Hurricane Damage Potential指数使24小时路径预测误差≤85km且最大风速预测偏差≤5m/s，量化Cloud Microphysics方案对眼墙结构模拟的垂直分辨率达100m 🆔 ID: 356465 ✅ 可用
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同步HadGEM3-GC31-MM模式处理多源再分析资料时，基于ERA5-Land数据同化使地表蒸散发预测偏差≤0.6mm/day且地下水补给量模拟准确率≥89%，量化JULES-ES土壤水力参数化方案对干旱事件预测提前期延长至45天 🆔 ID: 356466 ✅ 可用
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计算WRF-Hydro模式集成高分辨率水文数据时，基于NOAHMP陆面模型使流域径流模拟纳什效率系数≥0.82且洪峰流量预测偏差≤12%，量化Urban Flood模块对城市内涝积水深度预测精度达0.15m 🆔 ID: 356467 ✅ 可用
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提取CMIP6-PMIP4模式模拟末次盛冰期气候时，基于ICE-6G_CVM5冰盖重建数据使全球降温幅度预测偏差≤1.2K且季风强度变化模拟准确率≥87%，量化Hadley Centre Sea Ice方案对海冰-辐射反馈机制的解析精度达89% 🆔 ID: 356468 ✅ 可用
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同步EC-Earth3-Veg模式处理高分辨率植被数据时，基于LPX-Bern动态植被模型使北方针叶林物候期预测偏差≤8天且碳固定速率模拟准确率≥88%，量化ORCHIDEE陆面过程方案对植被-气候反馈机制的解析度达1km 🆔 ID: 356469 ✅ 可用
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计算MPI-ESM1.2-LR模式集成火山强迫数据时，基于SO2气溶胶微物理方案使全球降温持续时间预测误差≤14个月且平流层水汽含量模拟准确率≥90%，量化Interactive Aerosol模块对辐射强迫计算精度达0.05W/m2 🆔 ID: 356470 ✅ 可用
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提取CESM2-RESOLVE模式模拟陆地碳循环时，基于CLM5.0模型使土壤呼吸作用预测偏差≤0.08PgC/yr且净初级生产力NPP模拟准确率≥91%，量化Dynamic Vegetation方案对植被类型转换阈值的解析精度达85% 🆔 ID: 356471 ✅ 可用
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同步IFS-HR模式处理高分辨率地形数据时，基于ALADIN区域模式使复杂地形区降水预测偏差≤10%且局地环流模拟准确率≥92%，量化TURBULENCE Kinetic Energy方案对边界层湍流结构的解析度达50m 🆔 ID: 356472 ✅ 可用
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计算WRF-ARW模式集成AI降尺度算法时，基于U-Net卷积神经网络使城市热岛强度预测偏差≤0.5K且街区尺度风速模拟准确率≥89%，量化Data Assimilation方案对观测资料同化效率提升至72% 🆔 ID: 356473 ✅ 可用
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提取MPAS-Atmosphere模式模拟急流变化时，基于Finite-Volume Cubed-Sphere dynamical core使西风急流位置预测偏差≤1.2经度且季节内振荡MJO模拟准确率≥87%，量化Gravity Wave Drag方案对地形强迫波破碎过程的解析精度达90% 🆔 ID: 356474 ✅ 可用
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同步HadGEM3-GC31-MM模式处理多源卫星数据时，基于CloudSat雷达反演算法使深对流云顶高度预测偏差≤50m且冰水含量模拟准确率≥88%，量化Microphysics Scheme对雪花微物理过程解析的垂直分辨率达75m 🆔 ID: 356475 ✅ 可用
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计算EC-Earth3-AerChem模式模拟气溶胶气候效应时，基于M7双矩微物理方案使全球辐射强迫计算误差<0.12W/m2且气溶胶光学厚度AOD预测偏差≤0.03，量化Chemistry Transport Module对二次气溶胶生成过程的解析精度达91% 🆔 ID: 356476 ✅ 可用
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提取CMIP6-ScenarioMIP模式预测未来气候时，基于Shared Socioeconomic Pathways情景使全球升温幅度预测置信区间≤±0.3K且区域降水格局变化模拟准确率≥86%，量化Representative Concentration Pathways方案对温室气体浓度轨迹的解析度达0.1ppm 🆔 ID: 356477 ✅ 可用
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同步WRF-Chem模式集成在线野火排放时，基于FARSITE火蔓延算法使山火过火面积预测偏差≤15%且烟羽垂直扩散模拟准确率≥87%，量化Chemical Reaction Mechanism对生物质燃烧气溶胶生成过程的解析精度达89% 🆔 ID: 356478 ✅ 可用
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计算MPI-ESM1.2-HR模式处理高分辨率海表温度数据时，基于OSTIA资料同化使海洋混合层深度预测偏差≤8m且海气通量交换模拟准确率≥90%，量化Coupled Ocean-Atmosphere方案对厄尔尼诺事件预测提前期延长至8个月 🆔 ID: 356479 ✅ 可用
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提取CESM2-WACCM-X模式模拟电离层-热层耦合时，基于NCAR Thermosphere-Ionosphere-Electrodynamics General Circulation Model使极区电离层扰动预测偏差≤15TECU且磁暴响应模拟准确率≥88%，量化Whole Atmosphere Community Climate Model对太阳活动周期响应的解析精度达91% 🆔 ID: 356480 ✅ 可用
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同步UKESM1-0-LL模式集成动态海冰模型时，基于CICE5海冰动力学模块使北极航道通航期预测偏差≤15天且海冰密集度模拟准确率≥90%，量化Sea Ice Thermodynamics方案对多年冰-一年冰转换过程的解析度达1km 🆔 ID: 356481 ✅ 可用
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计算WRF-Hydro模式集成多源遥感数据时，基于MODIS蒸散发产品使农田灌溉需水量预测偏差≤0.15mm/day且土壤水分动态模拟准确率≥89%，量化Urban Canopy Module对城市下垫面热力效应的解析精度达85% 🆔 ID: 356482 ✅ 可用
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