监测可解释性模型中特征重要性权重分布熵值（H≤0.3比特/特征）决策透明阈值 🆔 ID: 359280 ✅ 可用
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计算SHAP值全局一致性指数（GCI≥0.92特征解释协同）博弈论验证 🆔 ID: 359281 ✅ 可用
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追踪LIME局部代理模型准确率（≥96%原始模型逼近）线性近似 🆔 ID: 359282 ✅ 可用
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分析反事实解释路径最小编辑距离（Δ≤3特征扰动步长）因果干预 🆔 ID: 359283 ✅ 可用
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统计基础模型决策树路径平均深度（≤4层逻辑可追溯）树模型约束 🆔 ID: 359284 ✅ 可用
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核查神经网络激活图显著性区域占比（≥95%关键神经元覆盖）CAM技术 🆔 ID: 359285 ✅ 可用
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比对集成模型各子模型解释方差比率（≥90%特征贡献聚合）随机森林 🆔 ID: 359286 ✅ 可用
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计算线性模型系数标准化置信区间（CI宽度≤0.15参数稳定性）回归分析 🆔 ID: 359287 ✅ 可用
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监测梯度反向传播敏感度阈值（≥0.85特征梯度显著性）反向传播 🆔 ID: 359288 ✅ 可用
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分析注意力机制权重分布基尼系数（≤0.25注意力聚焦均衡）Transformer 🆔 ID: 359289 ✅ 可用
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统计贝叶斯网络条件概率表更新频率（≤0.1次/小时动态推理）概率图模型 🆔 ID: 359290 ✅ 可用
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核查决策规则集覆盖样本比例（≥99%逻辑规则适用）规则提取 🆔 ID: 359291 ✅ 可用
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计算原型网络最近邻相似度阈值（≥0.91原型匹配度）度量学习 🆔 ID: 359292 ✅ 可用
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追踪 counterfactual 生成模型干预成本（≤0.05特征修改代价）最小变化 🆔 ID: 359293 ✅ 可用
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分析线性可分性测试准确率（≥98%超平面分离能力）SVM验证 🆔 ID: 359294 ✅ 可用
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统计特征交互项检测灵敏度（≥97%高阶项发现）多项式回归 🆔 ID: 359295 ✅ 可用
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核查模型预测置信度校准误差（ECE≤0.03概率估计偏差）可靠性图 🆔 ID: 359296 ✅ 可用
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计算局部线性嵌入降维重构误差（≤0.05特征空间失真）流形学习 🆔 ID: 359297 ✅ 可用
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监测决策边界马氏距离阈值（≥3σ异常点检测）非线性分离 🆔 ID: 359298 ✅ 可用
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分析特征标准化层输出偏移量（≤0.01均值漂移）数据预处理 🆔 ID: 359299 ✅ 可用
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统计模型无关解释方法运行时开销（≤0.2秒/实例）实时性约束 🆔 ID: 359300 ✅ 可用
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追踪集成模型决策融合权重方差（≤0.05子模型分歧）加权投票 🆔 ID: 359301 ✅ 可用
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计算神经网络中间层激活稀疏度（≥92%零值比例）ReLU约束 🆔 ID: 359302 ✅ 可用
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核查反事实解释约束满足率（≥99%可行解生成）优化问题 🆔 ID: 359303 ✅ 可用
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分析注意力头间相关性系数（≤0.15多头冗余抑制）自注意力 🆔 ID: 359304 ✅ 可用
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统计可解释AI系统用户满意度评分（≥0.91人工信任度）UX评估 🆔 ID: 359305 ✅ 可用
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计算特征选择算法互信息增益比（≥0.85信息关联性）非参数统计 🆔 ID: 359306 ✅ 可用
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追踪模型决策路径可视化清晰度（≥96%节点可辨识）图神经网络 🆔 ID: 359307 ✅ 可用
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分析线性模型残差独立性检验p值（≥0.05白噪声假设）Durbin-Watson 🆔 ID: 359308 ✅ 可用
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核查决策树叶节点纯度指标（≥0.97类别同质性）Gini系数 🆔 ID: 359309 ✅ 可用
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