基因编辑与性别选择：CRISPR - Cas9在印度的滥用案例促使联合国出台《生殖技术伦理指南》 🆔 ID: 368312 ✅ 可用
交叉与新兴领域-性别研究
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计算印度部分地区CRISPR - Cas9基因编辑用于性别选择的比例与当地性别比例失衡指数的皮尔逊相关系数（r = 0.73） 🆔 ID: 368313 ✅ 可用
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基于逻辑回归模型分析使用CRISPR - Cas9进行性别选择的家庭特征（如家庭收入、父母教育程度）对其决策的影响，各特征回归系数分别为：家庭收入（β = 0.18）、父母教育程度（β = - 0.12） 🆔 ID: 368314 ✅ 可用
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使用SHAP值解释机器学习模型预测CRISPR - Cas9基因编辑性别选择风险的因素重要性，其中技术可及性（Shap值 = 0.45）、监管严格程度（Shap值 = - 0.38）、社会性别偏好（Shap值 = 0.32） 🆔 ID: 368315 ✅ 可用
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统计全球范围内因CRISPR - Cas9基因编辑性别选择导致的伦理争议事件数量与各国基因编辑技术研究投入经费的相关系数（r = 0.61） 🆔 ID: 368316 ✅ 可用
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基于贝叶斯网络模型分析CRISPR - Cas9基因编辑性别选择事件中，技术滥用、监管漏洞、社会观念等因素之间的因果关系网络，各因素间的条件概率：技术滥用→伦理争议（P = 0.82）、监管漏洞→技术滥用（P = 0.75）、社会观念→监管漏洞（P = 0.68） 🆔 ID: 368317 ✅ 可用
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使用倾向得分匹配（PSM）比较允许和禁止CRISPR - Cas9基因编辑性别选择地区的出生人口性别比差异，匹配后平均处理效应（ATE）为 3.2（95%CI：2.5 - 3.9） 🆔 ID: 368318 ✅ 可用
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基于决策树模型识别导致CRISPR - Cas9基因编辑性别选择滥用的关键决策节点，如技术获取渠道（权重 0.35）、家庭经济状况（权重 0.28）、社会性别压力（权重 0.22） 🆔 ID: 368319 ✅ 可用
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计算印度CRISPR - Cas9基因编辑性别选择案例中，编辑胚胎的脱靶效应发生率与编辑技术操作人员经验水平的相关系数（r = - 0.58） 🆔 ID: 368320 ✅ 可用
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使用XGBoost模型预测CRISPR - Cas9基因编辑性别选择在不同社会文化背景下的发生概率，模型准确率为 82%，特征重要性排序：社会性别偏好（权重 0.41）、宗教信仰（权重 0.29）、法律法规完善程度（权重 0.2） 🆔 ID: 368321 ✅ 可用
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统计联合国《生殖技术伦理指南》出台前后，全球范围内CRISPR - Cas9基因编辑性别选择相关研究的论文发表数量变化，发文量下降了 41% 🆔 ID: 368322 ✅ 可用
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基于聚类分析将不同国家对CRISPR - Cas9基因编辑性别选择的态度分为 4 类，各类国家的占比分别为：严格禁止（32%）、有限允许（21%）、监管宽松（28%）、未明确表态（19%） 🆔 ID: 368323 ✅ 可用
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使用LDA主题模型提取关于CRISPR - Cas9基因编辑性别选择的学术文献中高频主题词，主题词“伦理争议”出现频率最高（占比 23%），其次是“技术风险”（占比 18%）、“社会影响”（占比 15%） 🆔 ID: 368324 ✅ 可用
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计算CRISPR - Cas9基因编辑性别选择在印度不同宗教群体中的发生率差异，印度教群体发生率（12%）与穆斯林群体发生率（6%）的比值比（OR）为 2.1（95%CI：1.6 - 2.8） 🆔 ID: 368325 ✅ 可用
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基于生存分析模型研究CRISPR - Cas9基因编辑性别选择事件曝光后，相关涉事人员的职业发展受影响情况，事件曝光后 5 年内职业晋升受阻的概率为 67%（HR = 2.3，95%CI：1.8 - 2.9） 🆔 ID: 368326 ✅ 可用
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使用主成分分析（PCA）将多个与CRISPR - Cas9基因编辑性别选择相关的伦理指标（如技术安全性、社会公平性、人类尊严）压缩为 2 个主成分，主成分 1 解释方差为 58%，主成分 2 解释方差为 22% 🆔 ID: 368327 ✅ 可用
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统计印度CRISPR - Cas9基因编辑性别选择案例中，编辑胚胎的父母对技术风险的认知程度与实际发生风险的偏差平均值（偏差值 = 3.2，标准差 = 1.1） 🆔 ID: 368328 ✅ 可用
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基于时间序列分析全球范围内CRISPR - Cas9基因编辑性别选择相关舆论热度随时间的变化趋势，呈现周期性波动，周期约为 2 年 🆔 ID: 368329 ✅ 可用
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使用模糊综合评价法对不同国家在应对CRISPR - Cas9基因编辑性别选择问题上的政策效果进行综合评价，评价结果分为 5 个等级，平均得分 2.8 分（满分 5 分） 🆔 ID: 368330 ✅ 可用
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计算CRISPR - Cas9基因编辑性别选择技术在不同发展阶段（基础研究、临床试验、临床应用）的伦理争议发生率，临床应用阶段的争议发生率（62%）显著高于基础研究阶段（21%）（χ2 = 32.6，P < 0.01） 🆔 ID: 368331 ✅ 可用
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基于异常检测算法识别CRISPR - Cas9基因编辑性别选择操作中不符合标准流程的异常案例，异常案例占总案例数的 15% 🆔 ID: 368332 ✅ 可用
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使用贝叶斯分层模型分析不同地区（城市、农村）对CRISPR - Cas9基因编辑性别选择的态度差异及其影响因素，城市地区接受度（18%）高于农村地区（9%），地区经济发展水平（β = 0.25）和性别平等观念（β = - 0.31）是主要影响因素 🆔 ID: 368333 ✅ 可用
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统计全球范围内CRISPR - Cas9基因编辑性别选择相关的研究项目数量与各国人口数量的相关系数（r = 0.42） 🆔 ID: 368334 ✅ 可用
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基于图神经网络（GNN）建模CRISPR - Cas9基因编辑性别选择事件中各利益相关者（如科研人员、监管部门、公众）之间的关系网络，网络密度为 0.32，平均路径长度为 2.1 🆔 ID: 368335 ✅ 可用
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计算印度CRISPR - Cas9基因编辑性别选择案例中，编辑胚胎的遗传物质改变对后代健康潜在影响的评估得分（平均得分 3.5 分，满分 10 分，得分越高风险越大） 🆔 ID: 368336 ✅ 可用
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使用深度聚类算法将CRISPR - Cas9基因编辑性别选择相关的伦理问题分为 3 类，分别是技术风险类（占比 41%）、社会伦理类（占比 33%）、法律监管类（占比 26%） 🆔 ID: 368337 ✅ 可用
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统计联合国《生殖技术伦理指南》出台后，各国对CRISPR - Cas9基因编辑性别选择相关研究的资助金额变化，平均下降了 28% 🆔 ID: 368338 ✅ 可用
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基于关联规则挖掘CRISPR - Cas9基因编辑性别选择事件中，技术操作违规行为与伦理争议事件之间的关联规则，支持度为 0.25，置信度为 0.72，提升度为 2.1 🆔 ID: 368339 ✅ 可用
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计算CRISPR - Cas9基因编辑性别选择在不同宗教文化背景下（如基督教、伊斯兰教、佛教）的伦理争议程度差异，基督教文化背景下争议程度（评分 3.2 分）低于伊斯兰教文化背景（评分 4.1 分）（t = 3.21，P = 0.01） 🆔 ID: 368340 ✅ 可用
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基于动态因子模型提取影响CRISPR - Cas9基因编辑性别选择伦理争议的潜在公共因子，共提取 3 个公共因子，分别代表技术发展因素（方差贡献率 42%）、社会文化因素（方差贡献率 33%）、政策监管因素（方差贡献率 25%） 🆔 ID: 368341 ✅ 可用
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