调控生物信息学通过构建多组学数据库（如TCGA/GEO）整合基因组/转录组/蛋白组数据 🆔 ID: 133110 ✅ 可用
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优化序列比对算法（如BLAST/Bowtie）实现高通量测序数据快速注释 🆔 ID: 133111 ✅ 可用
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采用隐马尔可夫模型（HMM）预测蛋白质二级结构与功能域 🆔 ID: 133112 ✅ 可用
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设计基因表达量化工具（如FPKM/TPM）标准化转录组测序数据 🆔 ID: 133113 ✅ 可用
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调节变异检测通过全基因组测序（WGS）识别单核苷酸多态性（SNP）与插入缺失（Indel） 🆔 ID: 133114 ✅ 可用
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优化结构变异分析（如CNVnator）检测基因组拷贝数变异与大片段缺失 🆔 ID: 133115 ✅ 可用
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采用ChIP-seq数据分析转录因子结合位点（如Motif扫描）解析表观调控机制 🆔 ID: 133116 ✅ 可用
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设计RNA-seq差异表达分析（如DESeq2）筛选疾病相关关键基因 🆔 ID: 133117 ✅ 可用
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调节非编码RNA鉴定通过小RNA测序（sRNA-seq）发现miRNA/lncRNA调控网络 🆔 ID: 133118 ✅ 可用
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优化circRNA预测工具（如CIRI）解析环状RNA的miRNA海绵功能 🆔 ID: 133119 ✅ 可用
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采用单细胞RNA测序（scRNA-seq）解析细胞亚群异质性与分化轨迹 🆔 ID: 133120 ✅ 可用
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设计空间转录组技术（如Visium）定位基因表达的空间分布特征 🆔 ID: 133121 ✅ 可用
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调节基因组组装通过PacBio/Nanopore长读长测序优化Contig/N50指标 🆔 ID: 133122 ✅ 可用
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优化基因注释流程（如Augustus/GENSCAN）预测编码区与非编码区功能元件 🆔 ID: 133123 ✅ 可用
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采用重复序列注释（如RepeatMasker）识别转座子与卫星DNA分布 🆔 ID: 133124 ✅ 可用
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设计泛基因组构建（如Pan-genome Graph）解析物种间结构变异多样性 🆔 ID: 133125 ✅ 可用
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调节表观遗传分析通过全基因组甲基化测序（WGBS）绘制DNA甲基化图谱 🆔 ID: 133126 ✅ 可用
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优化染色质可及性测序（ATAC-seq）识别开放染色质区域与增强子 🆔 ID: 133127 ✅ 可用
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采用Hi-C技术构建三维基因组互作图谱（如TAD边界预测） 🆔 ID: 133128 ✅ 可用
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设计组蛋白修饰分析（如ChIP-seq for H3K27ac）解析基因激活/抑制状态 🆔 ID: 133129 ✅ 可用
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调节蛋白质结构预测通过AlphaFold2/RoseTTAFold预测三维构象与结合口袋 🆔 ID: 133130 ✅ 可用
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优化分子对接（如AutoDock Vina）模拟小分子与靶蛋白相互作用 🆔 ID: 133131 ✅ 可用
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采用蛋白质-蛋白质对接（如ZDOCK）预测复合物组装模式 🆔 ID: 133132 ✅ 可用
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设计蛋白质功能注释（如InterProScan）整合序列/结构/功能关联信息 🆔 ID: 133133 ✅ 可用
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调节代谢网络重建通过KEGG/MetaCyc数据库构建物种特异性代谢通路 🆔 ID: 133134 ✅ 可用
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优化通量平衡分析（FBA）预测代谢网络的最优产物合成路径 🆔 ID: 133135 ✅ 可用
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采用13C标记代谢流分析（13C-MFA）量化代谢通量分布 🆔 ID: 133136 ✅ 可用
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设计合成代谢途径设计（如异源途径导入）优化目标产物合成效率 🆔 ID: 133137 ✅ 可用
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调节系统生物学建模通过布尔网络/微分方程模型模拟生物过程动态 🆔 ID: 133138 ✅ 可用
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优化参数估计（如马尔可夫链蒙特卡洛MCMC）校准模型初始值 🆔 ID: 133139 ✅ 可用
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