计算米氏方程（Michaelis - Menten Equation）中米氏常数（K 🆔 ID: 162273 ✅ 可用
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）与酶（如溶菌酶、胰蛋白酶）和底物（如细菌细胞壁肽聚糖、蛋白质底物）的亲和力（Affinity）的关联模型，量化K 🆔 ID: 162276 ✅ 可用
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值反映酶与底物结合效率的程度 🆔 ID: 162279 ✅ 可用
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模拟米氏方程中最大反应速率（V 🆔 ID: 162280 ✅ 可用
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）与酶（如过氧化氢酶、碳酸酐酶）的浓度（Enzyme Concentration）、酶活性中心（Active Site）的数量和底物（如过氧化氢、二氧化碳）的供给（Supply）的关联参数，分析V 🆔 ID: 162283 ✅ 可用
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体现酶催化能力的极限情况 🆔 ID: 162286 ✅ 可用
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分析米氏方程中反应速率（v）与底物浓度（[S]）的关系曲线（Hyperbolic Curve）与酶（如己糖激酶、乳酸脱氢酶）的动力学特性（Kinetic Characteristics）、底物（如葡萄糖、丙酮酸）的浓度变化（Concentration Variation）的关联模型，确定不同底物浓度下反应速率的变化规律 🆔 ID: 162287 ✅ 可用
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建立米氏方程中米氏常数（K 🆔 ID: 162288 ✅ 可用
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? 🆔 ID: 162290 ✅ 可用
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）与温度（Temperature）、pH值（pH Value）的关联模型，量化温度和pH值对酶（如淀粉酶、脂肪酶）与底物（如淀粉、脂肪）亲和力的影响，进而影响K 🆔 ID: 162291 ✅ 可用
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值 🆔 ID: 162294 ✅ 可用
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计算米氏方程中最大反应速率（V 🆔 ID: 162295 ✅ 可用
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）与酶（如细胞色素P450、乙酰胆碱酯酶）的别构调节（Allosteric Regulation）、别构效应物（Allosteric Effectors）（如ATP、柠檬酸）的结合（Binding）和底物（如药物、神经递质）的浓度（Substrate Concentration）的关联参数，分析别构调节对酶催化最大速率的作用 🆔 ID: 162298 ✅ 可用
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模拟米氏方程中反应速率（v）与抑制剂（如竞争性抑制剂、非竞争性抑制剂）的浓度（Inhibitor Concentration）、抑制常数（K 🆔 ID: 162299 ✅ 可用
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）的关联模型，量化不同类型抑制剂（如竞争性抑制、非竞争性抑制、反竞争性抑制）对酶（如蛋白酶、磷酸酶）催化反应（如肽键水解、磷酸基团转移）的影响 🆔 ID: 162302 ✅ 可用
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