计算基于贝叶斯优化的钙钛矿太阳能电池制备参数空间（退火温度T∈[100,200]°C，退火时间t∈[5,30]min，添加剂浓度c∈[0.1,1.0]mol/L）中光电转换效率η>22%的最优条件组合 🆔 ID: 179918 ✅ 可用
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预测蛋白质结晶实验中pH值（范围4.0-9.0，步长0.5）、沉淀剂浓度（范围0.1-1.0M）、温度（范围4-25°C）对晶体分辨率（目标<1.5?）的影响权重 🆔 ID: 179919 ✅ 可用
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设计有机光伏器件活性层形貌调控实验方案（混合溶剂比例φ∈[0.2,0.8]，退火温度T∈[80,150]°C，退火时间t∈[5,30]min），通过AI预测最佳形貌参数组合使填充因子FF>0.82 🆔 ID: 179920 ✅ 可用
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优化钙钛矿量子点合成参数（前驱体浓度c∈[0.5,2.0]mmol/L，反应温度T∈[120,200]°C，反应时间t∈[30,120]min）使量子产率QY>85% 🆔 ID: 179921 ✅ 可用
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计算高通量材料筛选中掺杂浓度x∈[0.01,0.1]，晶格参数a∈[5.0,6.0]?，缺陷密度D∈[101?,101?]cm?3对热电优值ZT>1.5的影响规律 🆔 ID: 179922 ✅ 可用
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预测超导材料临界温度Tc（范围5-20K）与元素组成（稀土元素占比φ∈[0.1,0.5]，压力P∈[0,30]GPa）的非线性关系模型 🆔 ID: 179923 ✅ 可用
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设计药物分子虚拟筛选方案（靶点蛋白结合能ΔG∈[-10,-5]kcal/mol，分子量MW∈[200,500]g/mol，LogP∈[-2,3]）使活性化合物命中率>30% 🆔 ID: 179924 ✅ 可用
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优化燃料电池催化剂Pt载量（范围0.1-1.0mg/cm2），合金组分（Pt:M∈[3:1,1:1]），载体孔径（范围2-10nm）使质量活性MA>0.5A/mg 🆔 ID: 179925 ✅ 可用
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计算机器学习力场参数（势能函数形式，截断半径Rc∈[5,15]?，光滑函数参数）对纳米材料力学性质（杨氏模量E∈[100,500]GPa）预测精度的影响 🆔 ID: 179926 ✅ 可用
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预测二维材料层数（范围1-10层），层间间距（范围0.3-1.0nm），掺杂元素（种类及浓度x∈[0.01,0.1]）对载流子迁移率μ>10?cm2/(V·s)的调控规律 🆔 ID: 179927 ✅ 可用
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设计量子点发光二极管（QLED）优化方案（量子点尺寸d∈[2,10]nm，载流子平衡因子η∈[0.8,1.2]，界面钝化层厚度t∈[1,5]nm）使外量子效率EQE>20% 🆔 ID: 179928 ✅ 可用
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计算高分子复合材料制备参数（填料含量φ∈[0.1,0.5]，界面改性剂浓度c∈[0.01,0.1]mol/L，加工温度T∈[150,300]°C）使导热系数λ>1.0W/(m·K) 🆔 ID: 179929 ✅ 可用
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预测电催化水分解反应（pH值范围1-14，过电位η∈[0.1,0.5]V，催化剂载量m∈[0.1,1.0]mg/cm2）中析氢/析氧反应动力学参数（Tafel斜率b∈[30,100]mV/dec） 🆔 ID: 179930 ✅ 可用
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设计生物传感器灵敏度优化方案（识别元件浓度c∈[0.1,1.0]nmol/L，纳米材料修饰量m∈[0.01,0.1]mg/cm2，检测电位E∈[-0.5,0.5]V）使检测限LOD<1pM 🆔 ID: 179931 ✅ 可用
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计算深度学习模型（网络层数N∈[5,20]，神经元数量n∈[100,1000]，学习率η∈[0.001,0.01]）对光谱数据（波长范围200-1000nm）分类准确率>95%的优化条件 🆔 ID: 179932 ✅ 可用
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预测化学反应路径（反应能垒Ea∈[50,200]kJ/mol，过渡态结构优化参数，反应坐标q∈[0,1]）中关键中间体的稳定构型 🆔 ID: 179933 ✅ 可用
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设计材料基因组计划高通量计算方案（晶体结构数据库规模N>10?，性质预测模型精度RMSE<0.1eV/atom，筛选目标性能阈值）使新材料发现效率提升10倍 🆔 ID: 179934 ✅ 可用
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优化扫描探针显微镜（SPM）成像参数（扫描速率v∈[0.1,10]Hz，反馈增益G∈[0.5,2.0]，针尖半径r∈[5,20]nm）使表面形貌分辨率<1nm 🆔 ID: 179935 ✅ 可用
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计算量子计算模拟参数（量子比特数n∈[5,20]，纠缠门保真度F>0.99，退相干时间T2∈[10,100]μs）对分子电子结构计算精度的影响 🆔 ID: 179936 ✅ 可用
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预测生物分子动力学模拟（时间步长Δt∈[0.1,2.0]fs，模拟时长t∈[1,100]ns，力场参数精度）中蛋白质折叠路径的关键中间态 🆔 ID: 179937 ✅ 可用
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设计神经网络架构搜索（NAS）方案（搜索空间维度D∈[100,1000]，计算资源限制C<100GPU·h，目标性能指标）使模型推理速度提升5倍 🆔 ID: 179938 ✅ 可用
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计算自监督学习预训练策略（掩码比例p∈[0.1,0.5]，对比学习温度T∈[0.01,0.1]，数据增强参数）对下游任务（分类/回归）迁移学习效果的提升幅度 🆔 ID: 179939 ✅ 可用
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预测材料缺陷（空位/间隙原子浓度N∈[101?,101?]cm?3，缺陷类型，位置分布）对电子器件（晶体管/太阳能电池）性能参数（迁移率/效率）的影响规律 🆔 ID: 179940 ✅ 可用
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设计实验自动化控制系统（参数反馈频率f∈[1,100]Hz，控制精度Δx<0.1%，异常检测响应时间t<1s）使实验成功率提升至90%以上 🆔 ID: 179941 ✅ 可用
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计算多模态数据融合（光谱/图像/电化学信号）中特征提取算法（卷积核大小k∈[3,11]，池化策略，降维维度d∈[10,100]）对材料分类准确率的提升效果 🆔 ID: 179942 ✅ 可用
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预测超材料电磁响应（频率范围f∈[1,100]THz，结构周期a∈[100,1000]nm，介电常数ε'∈[1,50]）中共振峰位置偏移Δf的调控规律 🆔 ID: 179943 ✅ 可用
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设计量子机器学习算法（量子电路深度L∈[3,10]，量子比特纠缠数m∈[2,8]，经典-量子混合参数）对高维数据分类任务的加速比 🆔 ID: 179944 ✅ 可用
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计算蛋白质-配体对接（结合自由能ΔG∈[-15,-5]kcal/mol，构象采样数N>10?，打分函数精度）中虚拟筛选命中率>40%的优化条件 🆔 ID: 179945 ✅ 可用
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预测纳米催化剂（尺寸d∈[1,10]nm，形貌（立方体/八面体/纳米线），表面原子配位数N<11）对CO氧化反应（转化率>95%）的活性增强机制 🆔 ID: 179946 ✅ 可用
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设计自适应采样策略（初始采样数N?=100，迭代次数K∈[5,20]，收敛阈值ε<0.01）使稀有事件（如材料相变）发现概率提升100倍 🆔 ID: 179947 ✅ 可用
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