V1层初级视皮层处理:执行Gabor滤波器组响应分析,方向选择性0-180°间隔22.5°,空间频率0.5-8cpd,对比度敏感函数CSF峰值在4cpd 🆔 ID: 181130 ✅ 可用

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V1简单细胞编码:实现ON/OFF中心-周边拮抗机制,感受野直径0.1-0.3°,空间相位差180°,线性空间整合域比率1:3 🆔 ID: 181131 ✅ 可用

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V1复杂细胞处理:进行运动方向不变性检测,速度响应范围0.1-30°/s,时间常数15-100ms,跨通道非线性整合增益1.8±0.3 🆔 ID: 181132 ✅ 可用

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V2薄带通路:执行红-绿色度特异性分析,Midget通路锥体细胞密度150,000/mm2,双拮抗机制空间权重比0.6:0.4 🆔 ID: 181133 ✅ 可用

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V2厚带通路:处理运动边界检测,方向梯度直方图HOG单元尺寸8×8像素,空间带宽0.5-2°,时间延迟补偿25ms 🆔 ID: 181134 ✅ 可用

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V2条纹带通路:实施深度线索整合,双眼视差敏感度0.1-10arcmin,离焦模糊高斯核σ=0.3-1.2像素 🆔 ID: 181135 ✅ 可用

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V3动态形状处理:计算曲率张量第二不变量,空间采样密度0.05°/pixel,边缘连续性阈值θ>30° 🆔 ID: 181136 ✅ 可用

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V3A运动预测:执行光流矢量场分解,角速度分辨率0.5°/frame,加速度预测窗口Δt=80-120ms 🆔 ID: 181137 ✅ 可用

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V4颜色恒常性:建立三刺激值XYZ到LMS转换矩阵,色域覆盖CIELABΔE<3,适应性增益控制时间常数2-5s 🆔 ID: 181138 ✅ 可用

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V4纹理分析:执行局部二值模式LBP半径3像素,8邻域量化级8,对比度能量计算窗口15×15° 🆔 ID: 181139 ✅ 可用

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V5/MT运动方向选择:实现速度向量场聚类,方向直方图36 bins,运动一致性阈值ρ>0.7,神经元发放率调谐曲线半宽60° 🆔 ID: 181140 ✅ 可用

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V5/MT深度运动:处理立体视差相关运动,视差-速度耦合系数k=0.2-0.5 (arcmin/s),时间同步误差容限±12ms 🆔 ID: 181141 ✅ 可用

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V6全局运动:计算光流全局相干指数GCI>0.6,运动边界检测灵敏度Δv>5°/s,眼动补偿延迟15-30ms 🆔 ID: 181142 ✅ 可用

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V8色彩空间转换:执行RGB到OKLab转换,感知均匀性ΔE<1.5,色适应变换矩阵3×3精度0.01LU 🆔 ID: 181143 ✅ 可用

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Ventral视觉流:实施物体轮廓整合,曲率连续性惩罚项λ=0.15-0.3,边缘分组角度容限25°±5° 🆔 ID: 181144 ✅ 可用

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Dorsal视觉流:处理空间位置映射,手眼坐标系转换误差<0.5°,运动-位置绑定延迟Δt<50ms 🆔 ID: 181145 ✅ 可用

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视网膜预处理:执行双线性插值上采样至4K分辨率,动态范围压缩γ=0.45,噪声抑制维纳滤波SNR>20dB 🆔 ID: 181146 ✅ 可用

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LGN丘脑中继:实现X/Y细胞分离,发放频率调制指数MI=0.7±0.1,中心抑制半径0.05-0.2° 🆔 ID: 181147 ✅ 可用

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视网膜神经节细胞:执行ON/OFF双路信号分离,空间分辨率20/2 Snellen,时间频率响应峰值8-15Hz 🆔 ID: 181148 ✅ 可用

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初级视皮层柱状结构:维持方位功能柱间距0.5-1mm,皮层厚度2.3-2.8mm,细胞构筑层IVcβ占比18-22% 🆔 ID: 181149 ✅ 可用

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超柱加工单元:组织方位-颜色-眼优势复合表征,柱体直径300-500μm,跨柱连接密度12-18 synapses/μm2 🆔 ID: 181150 ✅ 可用

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皮层间反馈:实施V1-V2双向抑制,反馈延迟8-15ms,突触权重衰减因子τ=0.85±0.05 🆔 ID: 181151 ✅ 可用

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横向抑制网络:计算DoG差分高斯响应,中心兴奋半径0.1°,周边抑制范围0.3-0.5°,抑制强度比1:2.3 🆔 ID: 181152 ✅ 可用

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神经血管耦合:调节局部CBF血流变化ΔCBF/CBF=2-4%/ΔBOLD,氧代谢率CMRO?耦合系数n=1.5-2.0 🆔 ID: 181153 ✅ 可用

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皮层褶皱拓扑:保持沟回结构分形维数D=1.25±0.03,功能柱跨越距1.5-3mm,髓鞘化梯度指数0.4-0.6 🆔 ID: 181154 ✅ 可用

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小波变换处理:执行Haar小波多尺度分解,分解层级4-6层,高频子带能量占比<15% 🆔 ID: 181155 ✅ 可用

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傅里叶分析:计算功率谱密度PSD截止频率30cpd,相位一致性阈值PC>0.6,频域采样间隔0.1cpd 🆔 ID: 181156 ✅ 可用

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稀疏编码表示:维持激活神经元比例5-15%,字典原子重叠率<0.3,重构误差MSE<0.05 🆔 ID: 181157 ✅ 可用

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主成分分析:提取前5-8个主成分,累计方差贡献率>85%,特征值衰减率λ_n/λ_1<0.2 🆔 ID: 181158 ✅ 可用

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独立成分分析:分离统计独立源信号,非高斯性度量kurtosis>3,混合矩阵条件数κ<10 🆔 ID: 181159 ✅ 可用

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