工作记忆容量与前额叶皮层关联采用n-back任务（n=1,2,3）范式，记录2-back任务正确率72±5%，1-back任务正确率92±3%，工作记忆容量随负荷增加呈线性下降斜率-0.15±0.02/项的神经认知负荷参数 🆔 ID: 185588 ✅ 可用
自然科学-认知科学
🤖 AI智能指令 - ⚡ 专业高效 - 🌐 多平台支持 - 🎯 精准执行
设置fMRI实验中前额叶皮层（BA46区）在3-back任务激活强度β波段能量变化Δ%=18.5±2.1%，与工作记忆容量r=0.82±0.03的神经功能关联参数 🆔 ID: 185589 ✅ 可用
自然科学-认知科学
🤖 AI智能指令 - ⚡ 专业高效 - 🌐 多平台支持 - 🎯 精准执行
计算ERP实验中工作记忆负荷3-back相比1-back任务P3b波幅降低ΔμV=-4.8±0.6μV，前额叶皮层N2波幅增加ΔμV=2.5±0.4μV的认知控制神经标记 🆔 ID: 185590 ✅ 可用
自然科学-认知科学
🤖 AI智能指令 - ⚡ 专业高效 - 🌐 多平台支持 - 🎯 精准执行
模拟工作记忆广度任务中操作广度(OSpan)均值3.8±0.4，与fMRI测量的前额叶皮层灰质密度r=0.75±0.04的结构功能关联参数 🆔 ID: 185591 ✅ 可用
自然科学-认知科学
🤖 AI智能指令 - ⚡ 专业高效 - 🌐 多平台支持 - 🎯 精准执行
量化延迟匹配样本任务中10秒延迟3-back正确率65±4%，20秒延迟3-back正确率52±4%，前额叶皮层激活随时间衰减参数（每秒衰减率λ=0.02±0.003） 🆔 ID: 185592 ✅ 可用
自然科学-认知科学
🤖 AI智能指令 - ⚡ 专业高效 - 🌐 多平台支持 - 🎯 精准执行
分析事件相关光谱(ERSP)中前额叶皮层θ波段(4-8Hz)同步化在工作记忆维持期间增加ΔdB=2.8±0.4dB，γ波段(30-50Hz)在工作记忆更新时增加ΔdB=1.5±0.3dB的神经振荡参数 🆔 ID: 185593 ✅ 可用
自然科学-认知科学
🤖 AI智能指令 - ⚡ 专业高效 - 🌐 多平台支持 - 🎯 精准执行
设置经颅磁刺激(TMS)实验中前额叶皮层（BA46区）短暂抑制后工作记忆容量降低Δ%=22±3%，n-back任务正确率下降Δ%=18±2%的执行功能必要参数 🆔 ID: 185594 ✅ 可用
自然科学-认知科学
🤖 AI智能指令 - ⚡ 专业高效 - 🌐 多平台支持 - 🎯 精准执行
计算动态因果建模(DCM)中工作记忆任务的前额叶皮层-顶叶皮层连接强度0.85±0.03，前额叶皮层-基底神经节连接强度0.72±0.04的功能网络参数 🆔 ID: 185595 ✅ 可用
自然科学-认知科学
🤖 AI智能指令 - ⚡ 专业高效 - 🌐 多平台支持 - 🎯 精准执行
量化ERP成分中工作记忆负荷3-back任务前额叶皮层P3b波幅12.5±1.8μV，与工作记忆容量r=0.78±0.04的决策确认神经标记 🆔 ID: 185596 ✅ 可用
自然科学-认知科学
🤖 AI智能指令 - ⚡ 专业高效 - 🌐 多平台支持 - 🎯 精准执行
设置工作记忆更新任务中新旧信息替换正确率85±3%，过时信息抑制成功率72±4%，前额叶皮层激活强度Δ%=15.2±1.8%的认知控制参数 🆔 ID: 185597 ✅ 可用
自然科学-认知科学
🤖 AI智能指令 - ⚡ 专业高效 - 🌐 多平台支持 - 🎯 精准执行
分析MEG实验中工作记忆任务中前额叶皮层gamma波段(30-50Hz)同步化在工作记忆维持期间增加Δ同步化指数=0.18±0.03，神经同步参数 🆔 ID: 185598 ✅ 可用
自然科学-认知科学
🤖 AI智能指令 - ⚡ 专业高效 - 🌐 多平台支持 - 🎯 精准执行
计算fMRI时间序列中工作记忆任务前额叶皮层（BA46区）BOLD信号变化Δ%=15.8±1.8%，与工作记忆容量n-back任务正确率r=0.82±0.03的神经活动参数 🆔 ID: 185599 ✅ 可用
自然科学-认知科学
🤖 AI智能指令 - ⚡ 专业高效 - 🌐 多平台支持 - 🎯 精准执行
设置注意瞬脱任务中工作记忆负荷高条件下T2检测正确率58±4%，低负荷条件下T2检测正确率72±5%，前额叶皮层注意资源分配参数 🆔 ID: 185600 ✅ 可用
自然科学-认知科学
🤖 AI智能指令 - ⚡ 专业高效 - 🌐 多平台支持 - 🎯 精准执行
量化ERP实验中工作记忆负荷3-back任务前额叶皮层错误相关负波(ERN)波幅-10.5±1.2μV，与工作记忆错误率r=0.72±0.04的错误监测参数 🆔 ID: 185601 ✅ 可用
自然科学-认知科学
🤖 AI智能指令 - ⚡ 专业高效 - 🌐 多平台支持 - 🎯 精准执行
模拟跨模态工作记忆任务中视听联合信息保持正确率82±3%，单一视觉信息保持正确率91±2%，前额叶皮层多模态整合效率参数 🆔 ID: 185602 ✅ 可用
自然科学-认知科学
🤖 AI智能指令 - ⚡ 专业高效 - 🌐 多平台支持 - 🎯 精准执行
计算视觉空间工作记忆任务中3个项目保持正确率91±2%，6个项目保持正确率68±4%，前额叶皮层激活体积Δmm3=1250±150的容量限制参数 🆔 ID: 185603 ✅ 可用
自然科学-认知科学
🤖 AI智能指令 - ⚡ 专业高效 - 🌐 多平台支持 - 🎯 精准执行
分析经颅交流电刺激(tACS)实验中θ波段(4-8Hz)刺激（60μA）后工作记忆容量提升Δ%=15±3%，前额叶皮层神经振荡调控参数 🆔 ID: 185604 ✅ 可用
自然科学-认知科学
🤖 AI智能指令 - ⚡ 专业高效 - 🌐 多平台支持 - 🎯 精准执行
量化EEG微状态分析中工作记忆任务中前额叶皮层微状态D持续时间变化Δms=35±5ms，与工作记忆容量r=0.72±0.04的神经电场配置参数 🆔 ID: 185605 ✅ 可用
自然科学-认知科学
🤖 AI智能指令 - ⚡ 专业高效 - 🌐 多平台支持 - 🎯 精准执行
设置工作记忆巩固任务中睡眠依赖性工作记忆巩固效果Δ%=25±4%，前额叶皮层慢波睡眠活动Δ%=18±2%的记忆巩固参数 🆔 ID: 185606 ✅ 可用
自然科学-认知科学
🤖 AI智能指令 - ⚡ 专业高效 - 🌐 多平台支持 - 🎯 精准执行
计算动态因果建模(DCM)中工作记忆任务的前额叶皮层信息流（前向传递0.78±0.04，反馈传递0.65±0.03）的神经信息处理参数 🆔 ID: 185607 ✅ 可用
自然科学-认知科学
🤖 AI智能指令 - ⚡ 专业高效 - 🌐 多平台支持 - 🎯 精准执行
量化ERP实验中工作记忆负荷3-back任务前额叶皮层N2成分波幅-5.8±0.8μV，与工作记忆冲突监测r=0.72±0.04的认知控制参数 🆔 ID: 185608 ✅ 可用
自然科学-认知科学
🤖 AI智能指令 - ⚡ 专业高效 - 🌐 多平台支持 - 🎯 精准执行
设置工作记忆维持任务中10秒延迟正确率85±3%，20秒延迟正确率70±4%，前额叶皮层激活随时间衰减函数参数（λ=0.015±0.002/秒） 🆔 ID: 185609 ✅ 可用
自然科学-认知科学
🤖 AI智能指令 - ⚡ 专业高效 - 🌐 多平台支持 - 🎯 精准执行
分析fMRI实验中工作记忆任务前额叶皮层（BA46区）与顶叶皮层（BA7区）功能连接强度r=0.78±0.04，与工作记忆容量n-back正确率r=0.82±0.03的神经网络参数 🆔 ID: 185610 ✅ 可用
自然科学-认知科学
🤖 AI智能指令 - ⚡ 专业高效 - 🌐 多平台支持 - 🎯 精准执行
计算电生理记录实验中工作记忆任务中前额叶皮层神经元放电频率增加Δspikes/s=12.5±2.1，与工作记忆容量r=0.75±0.04的神经元群体编码参数 🆔 ID: 185611 ✅ 可用
自然科学-认知科学
🤖 AI智能指令 - ⚡ 专业高效 - 🌐 多平台支持 - 🎯 精准执行
设置工作记忆适应任务中干扰抑制正确率68±4%，前额叶皮层激活强度Δ%=12.5±1.8%的认知抑制控制参数 🆔 ID: 185612 ✅ 可用
自然科学-认知科学
🤖 AI智能指令 - ⚡ 专业高效 - 🌐 多平台支持 - 🎯 精准执行
量化MEG实验中工作记忆任务中前额叶皮层alpha波段(8-12Hz)抑制（工作记忆维持时α功率降低ΔdB=1.8±0.3dB）的注意门控参数 🆔 ID: 185613 ✅ 可用
自然科学-认知科学
🤖 AI智能指令 - ⚡ 专业高效 - 🌐 多平台支持 - 🎯 精准执行
分析tDCS实验中阳极刺激前额叶皮层（BA46区，2mA，20分钟）后工作记忆容量提升Δ%=18±3%，n-back任务正确率提升Δ%=15±2%的神经兴奋性调控参数 🆔 ID: 185614 ✅ 可用
自然科学-认知科学
🤖 AI智能指令 - ⚡ 专业高效 - 🌐 多平台支持 - 🎯 精准执行
计算动态因果建模(DCM)中工作记忆任务的前额叶皮层皮层-皮层连接强度（BA46→BA7：0.82±0.03）的神经功能整合参数 🆔 ID: 185615 ✅ 可用
自然科学-认知科学
🤖 AI智能指令 - ⚡ 专业高效 - 🌐 多平台支持 - 🎯 精准执行
量化ERP实验中工作记忆负荷3-back任务前额叶皮层P3a成分波幅（新异刺激15.2±1.8μV）的神经新异检测参数 🆔 ID: 185616 ✅ 可用
自然科学-认知科学
🤖 AI智能指令 - ⚡ 专业高效 - 🌐 多平台支持 - 🎯 精准执行
设置工作记忆编码任务中深度加工（精细编码）工作记忆容量提升Δ%=15±3%，浅层加工（结构编码）工作记忆容量提升Δ%=8±2%的认知加工层次参数 🆔 ID: 185617 ✅ 可用
自然科学-认知科学
🤖 AI智能指令 - ⚡ 专业高效 - 🌐 多平台支持 - 🎯 精准执行