激活前额叶皮层（PFC，BA9/46）与默认模式网络（DMN）的反相关强度（r≤-0.72），实现认知控制与自发思维的动态平衡，神经振荡同步性≥0.68（θ-α波段） 🆔 ID: 186026 ✅ 可用
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调节背外侧前额叶（DLPFC，BA46）与海马体（HIP）的功能连接强度（FC≥0.42），对应工作记忆负荷≥3.5 chunks时的神经效率阈值（血氧浓度变化≥0.15%） 🆔 ID: 186027 ✅ 可用
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优化顶下小叶（IPL，BA40）与颞顶联合区（TPJ，BA39）的多感官整合延迟（≤120ms），实现认知灵活性的神经解剖基础（灰质密度≥1.15g/cm3） 🆔 ID: 186028 ✅ 可用
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校准前扣带回（ACC，BA32）与岛叶（INS，BA13）的冲突监测效率（fMRI N2振幅≥-2.8μV），对应认知控制任务正确率≥93%的神经电生理参数 🆔 ID: 186029 ✅ 可用
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维持背侧注意网络（DAN）与腹侧注意网络（VAN）的α波段（8-12Hz）反相关强度（r≤-0.69），实现无关信息过滤的神经调节窗口（干扰抑制≥91%） 🆔 ID: 186030 ✅ 可用
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激活双侧小脑半球（CB）与运动前区（BA6）的预测性控制精度（运动误差≤±10ms），对应认知-运动协调的神经投射延迟（≤5.8ms） 🆔 ID: 186031 ✅ 可用
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调节前额叶皮层（PFC）与基底神经节（BG）的多巴胺D1受体密度（≥13.5fmol/mg蛋白），实现强化学习效率的神经化学基础（奖励预测误差信号强度≥0.45） 🆔 ID: 186032 ✅ 可用
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优化内侧前额叶（mPFC，BA10）与后扣带回（PCC，BA23）的情景记忆检索延迟（≤250ms），对应自传体记忆提取的神经同步参数（θ波段相位同步≥0.61） 🆔 ID: 186033 ✅ 可用
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校准双侧颞中回（MTG，BA21）与角回（BA39）的语义联想扩散范围（≥4.3个关联节点），实现概念整合的神经网络效率（功能连接密度≥1.2 edges/node） 🆔 ID: 186034 ✅ 可用
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维持背外侧前额叶（DLPFC）突触后致密物厚度（≥28nm），对应认知负荷下的持续注意力（持续正确率≥89% @ 40分钟任务） 🆔 ID: 186035 ✅ 可用
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激活双侧顶内沟（IPS，BA7）与背外侧前额叶（BA9）的空间工作记忆容量（≥4.5±0.3 objects），实现认知资源分配的神经可塑性基础（灰质体积年增长率≥0.3%） 🆔 ID: 186036 ✅ 可用
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调节前辅助运动区（pre-SMA，BA6）与苍白球（GP）的抑制控制效率（Go/No-Go正确率≥94%），对应非习惯性行为选择的神经递质基础（GABA浓度≥1.2μM） 🆔 ID: 186037 ✅ 可用
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优化背侧纹状体（DS）与黑质（SN）的程序性知识自动化阈值（规则提取时间≤1.1秒），实现技能获得的神经机制基础（运动序列学习速度≥1.4倍） 🆔 ID: 186038 ✅ 可用
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校准双侧前岛叶（BA13）与躯体感觉皮层（BA3）的体感-认知交互抑制（fMRI β≥0.40），对应具身认知的神经调节窗口（身体状态影响认知≤12%） 🆔 ID: 186039 ✅ 可用
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维持背外侧前额叶（DLPFC）线粒体密度（≥920/神经元），实现高认知负荷下的能量代谢效率（ATP合成速率≥42pmol/秒/细胞） 🆔 ID: 186040 ✅ 可用
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激活双侧尾状核（CN）与伏隔核（NAc）的多巴胺释放速率（≥16.8ng/min），对应奖励驱动的学习动机增强效应（任务表现提升≥22%） 🆔 ID: 186041 ✅ 可用
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优化前额叶皮层（PFC）与丘脑（THA）的丘脑-皮层环路效率（ERP P300振幅≥6.8μV），实现注意资源动态分配的神经电生理基础（目标检测灵敏度≥96%） 🆔 ID: 186042 ✅ 可用
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校准双侧顶下小叶（IPL）与颞顶联合区（TPJ）的共情相关激活强度（fMRI β≥0.37），对应社会认知任务的神经同步参数（γ波段震荡功率≥18μV2/Hz） 🆔 ID: 186043 ✅ 可用
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维持背外侧前额叶（DLPFC）突触囊泡循环速率（≥310 vesicles/秒），实现快速决策的神经传递基础（选择反应时≤610ms） 🆔 ID: 186044 ✅ 可用
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激活双侧前运动皮层（BA6）与辅助运动区（SMA，BA6）的运动计划同步性（运动起始时间差≤±8ms），对应认知-运动整合的时序控制精度（误差≤±12ms） 🆔 ID: 186045 ✅ 可用
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调节前扣带回（ACC）与腹外侧前额叶（VLPFC，BA47）的5-HT1A受体密度（≥12.1fmol/mg蛋白），实现情绪-认知平衡的神经化学调节（情绪干扰抑制≥88%） 🆔 ID: 186046 ✅ 可用
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优化背外侧前额叶（DLPFC）与海马旁回（BA36）的场景-语言关联抑制（fMRI β≥0.44），对应情景记忆提取的选择性（无关信息过滤≥93%） 🆔 ID: 186047 ✅ 可用
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校准双侧颞下回（ITG，BA20）与梭状回（BA37）的视觉-语言交互效率（ERP N170振幅≥-4.1μV），实现多模态信息整合的神经感知基础（跨通道延迟≤150ms） 🆔 ID: 186048 ✅ 可用
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维持背外侧前额叶（DLPFC）神经元树突棘密度（≥1.3 spines/μm树突长度），实现认知灵活性的神经结构基础（规则切换速度≥1.3次/分钟） 🆔 ID: 186049 ✅ 可用
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激活双侧前运动皮层（BA6）与小脑（CB）的预测性运动控制精度（运动误差≤±6ms），对应语言产出的韵律控制优势（语调自然度评分≥4.8/5） 🆔 ID: 186050 ✅ 可用
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调节前额叶皮层（PFC）与终纹床核（BNST）的应激调节效率（皮质醇反应幅度≤10μg/dL），实现高压环境下的认知稳定性（任务表现波动≤±3%） 🆔 ID: 186051 ✅ 可用
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优化背侧注意网络（DAN）与腹侧纹状体（VS）的奖赏预测误差信号强度（fMRI ΔR2≥0.20），对应动机性学习的神经强化基础（技能获得速度≥1.5倍） 🆔 ID: 186052 ✅ 可用
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校准双侧顶内沟（IPS）与背外侧前额叶（BA9）的数字-语言关联抑制（fMRI β≥0.41），对应数学认知任务的神经计算效率（问题解决速度≥1.2倍） 🆔 ID: 186053 ✅ 可用
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维持背外侧前额叶（DLPFC）突触长时程增强（LTP）窗口（≥3.8ms），实现长期记忆巩固的神经可塑性基础（记忆保持率≥88% @ 7天延迟） 🆔 ID: 186054 ✅ 可用
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激活双侧尾状核（CN）与壳核（PUT）的即时奖励评估效率（fMRI FRN振幅≥-2.3μV），对应决策优化的神经机制基础（选择准确率≥91%） 🆔 ID: 186055 ✅ 可用
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