解码前额叶皮层（PFC，BA9/46）θ波段（4-7Hz）功率谱密度（PSD≥12μV2/Hz），实现工作记忆负荷（4±1 chunks）的神经状态识别准确率≥91% 🆔 ID: 186368 ✅ 可用
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校准顶叶皮层（Pz电极）α波段（8-12Hz）事件相关去同步化（ERD≥22%），对应视觉空间注意任务的神经振荡特征（目标检测灵敏度≥96%） 🆔 ID: 186369 ✅ 可用
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优化颞叶（T7/T8）γ波段（30-80Hz）相位振幅耦合（PAC≥0.58），实现语义记忆提取的神经解码窗口（反应时≤650ms） 🆔 ID: 186370 ✅ 可用
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激活前扣带回（ACC，Fz电极）θ-γ跨频耦合（相位同步性≥0.62），对应认知冲突监测的神经电生理标志（N200振幅≥-2.8μV） 🆔 ID: 186371 ✅ 可用
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调节枕叶（O1/O2）β波段（13-30Hz）功率比（β/α≥1.3），实现视觉运动协调任务的神经状态分类准确率≥88% 🆔 ID: 186372 ✅ 可用
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解码海马体（HIP）θ波段（4-7Hz）相位锁定值（PLV≥0.55），对应情景记忆巩固的神经振荡基础（记忆保留率≥85% @ 24小时） 🆔 ID: 186373 ✅ 可用
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校准运动皮层（C3/C4）μ波段（8-12Hz）事件相关同步化（ERS≥18%），实现运动意图识别的神经解码延迟≤150ms 🆔 ID: 186374 ✅ 可用
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优化小脑（CB）β波段（13-30Hz）功率谱熵（H≥1.2bit），对应运动学习效率的神经状态参数（技能获得速度≥1.4倍） 🆔 ID: 186375 ✅ 可用
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激活丘脑（THA）γ波段（30-80Hz）神经元放电同步率（≥72%锥体神经元集群），实现感觉门控的神经振荡基础（P50抑制率≥82%） 🆔 ID: 186376 ✅ 可用
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调节默认模式网络（DMN）α波段（8-12Hz）反相关强度（r≤-0.71），对应静息态认知负荷的神经解码阈值（DMN去激活≥18%） 🆔 ID: 186377 ✅ 可用
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解码布洛卡区（BA44/45）β波段（13-30Hz）频谱斜率（≥-1.2dB/octave），实现语言产出的神经状态预测（命名潜伏期≤620ms） 🆔 ID: 186378 ✅ 可用
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校准顶内沟（IPS，BA7）γ波段（30-80Hz）局部场电位（LFP）振幅（≥4.2μV），对应数字工作记忆的神经振荡特征（容量≥4.5±0.3 objects） 🆔 ID: 186379 ✅ 可用
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优化前辅助运动区（pre-SMA，BA6）θ波段（4-7Hz）相位一致性（≥0.65），实现运动计划筹备的神经解码准确率≥93% 🆔 ID: 186380 ✅ 可用
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激活杏仁核（AMY）θ-γ耦合强度（PAC≥0.52），对应情绪处理的神经振荡窗口（情绪识别正确率≥89%） 🆔 ID: 186381 ✅ 可用
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调节初级视皮层（V1，BA17）α波段（8-12Hz）抑制指数（≥0.75），实现视觉注意定向的神经状态分类（干扰抑制≥94%） 🆔 ID: 186382 ✅ 可用
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解码背外侧前额叶（DLPFC，BA46）γ波段（30-80Hz）神经振荡非线性度（Hurst指数≥0.78），对应决策过程的神经复杂性参数（选择熵≥1.5bit） 🆔 ID: 186383 ✅ 可用
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校准颞顶联合区（TPJ，BA39/40）θ波段（4-7Hz）功率梯度（前→后≥0.32μV/cm），实现共情任务的神经解码灵敏度（情感共鸣评分≥4.2/5） 🆔 ID: 186384 ✅ 可用
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优化海马旁回（BA36）β波段（13-30Hz）相位延迟（≤5.2ms），对应空间导航的神经振荡基础（路径积分误差≤±12%） 🆔 ID: 186385 ✅ 可用
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激活初级听皮层（BA41）γ波段（30-80Hz）突触后电位（PSP）幅度（≥3.8μV），实现听觉意识检测的神经状态阈值（d'=2.1-2.7） 🆔 ID: 186386 ✅ 可用
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调节前额叶-顶叶网络（BA9/40）α波段（8-12Hz）相干性（≥0.61），对应多任务处理的神经协调参数（任务并行效率≥1.3倍） 🆔 ID: 186387 ✅ 可用
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解码基底神经节（BG）θ波段（4-7Hz）放电模式（爆发频率≥12Hz），实现习惯性行为的神经振荡标志（自动化反应准确率≥92%） 🆔 ID: 186388 ✅ 可用
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校准后扣带回（PCC，BA23）γ波段（30-80Hz）功能连接密度（≥1.2 edges/node），实现自我参照加工的神经解码窗口（mPFC激活≥0.53） 🆔 ID: 186389 ✅ 可用
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优化中央前回（BA4）μ波段（8-12Hz）抑制深度（ERD≥25%），对应运动执行的神经状态控制（运动误差≤±8ms） 🆔 ID: 186390 ✅ 可用
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激活岛叶（INS，BA13）β波段（13-30Hz）功率不对称性（左>右≥15%），实现内脏感觉处理的神经振荡特征（心率变异性HF≥45ms） 🆔 ID: 186391 ✅ 可用
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调节小脑-丘脑通路（CB-THA）γ波段（30-80Hz）传导延迟（≤6.8ms），对应预测性运动的神经状态解码（运动起始预测准确率≥94%） 🆔 ID: 186392 ✅ 可用
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解码前额叶-边缘系统环路（ACC-AMY）θ波段（4-7Hz）功能连接（FC≥0.42），对应情绪-认知冲突解决的神经振荡基础（N400振幅≤-2.0μV） 🆔 ID: 186393 ✅ 可用
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校准初级体感皮层（BA3）α波段（8-12Hz）事件相关电位（ERP）P2振幅（≥3.8μV），实现触觉辨别的神经状态参数（两点阈≤2.5mm） 🆔 ID: 186394 ✅ 可用
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优化视觉皮层（V4，BA19）γ波段（30-80Hz）对比敏感度（≥1.8 log单位），对应颜色感知的神经振荡窗口（色差检测阈值≤ΔE<1.5） 🆔 ID: 186395 ✅ 可用
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激活背侧纹状体（DS）θ波段（4-7Hz）多巴胺依赖性调制（DA浓度≥8.5ng/mL），实现强化学习的神经状态特征（奖励预测误差≥0.45） 🆔 ID: 186396 ✅ 可用
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调节前额叶-顶叶-小脑网络（BA9/40/CB）β波段（13-30Hz）相位同步性（≥0.68），对应复杂问题解决的神经协调基础（解决时间≤1.2分钟） 🆔 ID: 186397 ✅ 可用
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