激活前额叶皮层（PFC，BA9/46）与顶叶联合区（BA7）的θ-γ相位振幅耦合（θ波4-7Hz/γ波30-80Hz，耦合强度≥0.65），实现VR场景中多模态信息整合效率≥1.4倍（相比传统教学） 🆔 ID: 186618 ✅ 可用
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校准背外侧前额叶（DLPFC，BA46）与海马体（HIP）的工作记忆负荷阈值（4±1 chunks），对应VR交互任务中的认知资源分配优化（任务切换损耗≤18%） 🆔 ID: 186619 ✅ 可用
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优化顶内沟（IPS，BA7）与后扣带回（PCC，BA23）的空间认知负荷动态调节（α波段8-12Hz反相关强度r≤-0.72），实现三维导航任务的注意力聚焦准确率≥91% 🆔 ID: 186620 ✅ 可用
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激活前扣带回（ACC，BA32）与岛叶（INS，BA13）的认知冲突监测阈值（N200振幅≥-2.9μV），对应VR复杂操作中的错误预警灵敏度≥88%（实时反馈延迟≤200ms） 🆔 ID: 186621 ✅ 可用
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调节默认模式网络（DMN）与背侧注意网络（DAN）的功能连接（FC≤0.35），实现VR沉浸式学习中的无关信息抑制效率≥93%（视觉干扰排除率） 🆔 ID: 186622 ✅ 可用
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优化双侧小脑半球（CB）与运动前区（BA6）的预测性控制精度（运动误差≤±6ms），达成VR交互动作的肌肉记忆形成速度≥1.5倍（重复训练后） 🆔 ID: 186623 ✅ 可用
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校准前额叶皮层（PFC）与丘脑（THA）的丘脑-皮层环路效率（ERP P300振幅≥7.1μV），实现VR教学内容的关键信息提取准确率≥89%（目标刺激检测灵敏度） 🆔 ID: 186624 ✅ 可用
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维持背外侧前额叶（DLPFC）突触后致密物厚度（≥25nm），对应高复杂度VR任务（≥5个并发操作）的认知控制稳定性（操作失误率≤7%） 🆔 ID: 186625 ✅ 可用
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激活双侧颞顶联合区（TPJ，BA39/40）的γ波段（30-80Hz）相位同步性（≥0.62），实现VR社交模拟中的共情反应速度≥1.3倍（情感识别准确率≥85%） 🆔 ID: 186626 ✅ 可用
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调节前辅助运动区（pre-SMA，BA6）与基底神经节（BG）的程序性规则提取效率（规则复杂度≤4层嵌套，提取时间≤0.9秒），达成VR标准化流程操作的自动化阈值≥92% 🆔 ID: 186627 ✅ 可用
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校准初级视皮层（V1，BA17）与顶叶皮层（BA40）的视觉-空间工作记忆容量（≥4.7±0.3 objects），实现VR多目标追踪任务的注意分配效率≥1.2倍（目标丢失率≤5%） 🆔 ID: 186628 ✅ 可用
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优化前额叶皮层（PFC）与海马旁回（BA36）的场景-知识关联抑制（fMRI β≥0.45），对应VR历史场景重现中的时空信息匹配准确率≥87%（年代/方位错误率≤4%） 🆔 ID: 186629 ✅ 可用
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激活双侧前运动皮层（BA6）与辅助运动区（SMA，BA6）的运动-视觉协调精度（运动起始时间差≤±5ms），实现VR手术模拟中的器械操作精准度≥94%（靶点偏差≤0.3mm） 🆔 ID: 186630 ✅ 可用
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调节前扣带回（ACC）与腹外侧前额叶（VLPFC，BA47）的5-HT1A受体密度（≥12.3fmol/mg蛋白），达成VR高压情境（如紧急救援模拟）中的情绪调节效率≥86%（心率变异性HF≥48ms） 🆔 ID: 186631 ✅ 可用
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校准小脑浦肯野细胞（PCs）到前额叶皮层（PFC）的预测性反馈环路（延迟≤110ms），实现VR动态环境（如飞行模拟）中的预判性操作准确率≥91%（提前反应时间≥200ms） 🆔 ID: 186632 ✅ 可用
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优化背外侧前额叶（DLPFC）与内侧前额叶（mPFC，BA10）的社会认知协调效率（fMRI 共同激活≥0.55），对应VR团队协作任务中的角色分工理解速度≥1.4倍（沟通效率≥89%） 🆔 ID: 186633 ✅ 可用
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激活海马体-内嗅皮层（CA3-EC）的θ波段（4-7Hz）相位进动（≥0.58 cycles/θ周期），实现VR迷宫探索中的空间记忆编码效率≥88%（路径重现准确率≥85%） 🆔 ID: 186634 ✅ 可用
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校准初级听皮层（BA41）与颞上回（BA22）的听觉-空间线索整合延迟（≤130ms），达成VR多感官教学（如机械拆装）中的声源定位准确率≥92%（方向误差≤5°） 🆔 ID: 186635 ✅ 可用
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调节前额叶皮层（PFC）与终纹床核（BNST）的应激反应调节（皮质醇响应幅度≤11μg/dL），实现VR恐怖场景（如灾难演练）中的认知稳定性维持（任务表现波动≤±4%） 🆔 ID: 186636 ✅ 可用
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优化双侧顶下小叶（IPL，BA40）与颞顶联合区（TPJ）的共情-认知交互抑制（fMRI N400振幅≤-2.1μV），对应VR医疗教学中的患者情绪识别准确率≥84%（面部表情/语音语调分析） 🆔 ID: 186637 ✅ 可用
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维持背外侧前额叶（DLPFC）线粒体密度（≥940/神经元），对应长时间VR学习任务（≥90分钟）的能量代谢效率（ATP合成速率≥44pmol/秒/细胞） 🆔 ID: 186638 ✅ 可用
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激活初级运动皮层（M1，BA4）与小脑（CB）的μ波段（8-12Hz）运动相关皮质电位（MRCP）斜率（≥-0.85μV/ms），实现VR精细动作（如显微操作）的肌肉控制精度≥93%（操作变异系数≤8%） 🆔 ID: 186639 ✅ 可用
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校准前额叶-顶叶网络（BA9/40）的β波段（13-30Hz）功率动态范围（≥2.3倍），对应VR自适应难度调节（根据认知负荷实时调整）的响应灵敏度≥1.5倍（难度匹配准确率≥90%） 🆔 ID: 186640 ✅ 可用
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优化双侧颞中回（MTG，BA21）与梭状回（BA37）的视觉-语言语义联想扩散（≥4.4个关联节点），达成VR科普教学（如生物演化）中的概念迁移理解效率≥1.3倍（类比推理正确率≥79%） 🆔 ID: 186641 ✅ 可用
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激活背侧纹状体（DS）与黑质（SN）的多巴胺释放速率（≥17.2ng/min），实现VR游戏化学习（如虚拟实验）中的动机维持效率≥1.6倍（任务坚持时间≥2.1倍基准） 🆔 ID: 186642 ✅ 可用
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调节前额叶皮层（PFC）与丘脑（THA）的丘脑-皮层环路非线性动力学（Hurst指数≥0.81），对应VR复杂问题解决（如工程设计）中的创新方案生成速度≥1.4倍（发散性思维得分≥4.6/5） 🆔 ID: 186643 ✅ 可用
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校准初级躯体感觉皮层（BA1/2/3）与顶叶皮层（BA5/7）的触觉-运动反馈同步率（≥91%），实现VR技能培训（如焊接模拟）中的操作手感真实性评分≥4.8/5（学员主观评价） 🆔 ID: 186644 ✅ 可用
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优化海马体-前额叶皮层（HIP-PFC）的情景记忆检索延迟（≤220ms），对应VR情景再现（如历史事件）中的细节回忆准确率≥86%（时间/地点/人物关联正确率） 🆔 ID: 186645 ✅ 可用
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激活双侧前岛叶（BA13）与杏仁核（AMY）的情感-认知交互增强（fMRI FRN振幅≥-2.4μV），达成VR沉浸式叙事（如文学作品体验）中的情感共鸣强度≥77%（情绪唤起评分≥4.3/5） 🆔 ID: 186646 ✅ 可用
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校准背外侧前额叶（DLPFC）与默认模式网络（DMN）的反相关强度（r≤-0.74），实现VR自主探索任务（如虚拟博物馆）中的自我导向学习效率≥1.3倍（目标达成率≥92%） 🆔 ID: 186647 ✅ 可用
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